本文针对Ho提出的基于TDOA(Time Difference of Arrival)与GROA(Gain Ratio of Arrival)信号源定位的代数闭式解,提出两种偏差消减方法.首先对其闭式解偏差进行了推导,然后给出BiasRed法与BiasSub法两种偏差消减算法,BiasSub法从Ho给出...本文针对Ho提出的基于TDOA(Time Difference of Arrival)与GROA(Gain Ratio of Arrival)信号源定位的代数闭式解,提出两种偏差消减方法.首先对其闭式解偏差进行了推导,然后给出BiasRed法与BiasSub法两种偏差消减算法,BiasSub法从Ho给出的解中直接减去期望偏差,BiasRed法通过分析误差表达方程并引入二次约束来提升定位估计精度;分析表明两种方法均可针对远距离信号源,在较小高斯误差情况下有效消减定位偏差,BiasRed法可将偏差降低到最大似然估计算法的水平;计算机仿真分析验证了所提算法的性能.展开更多
针对在室内复杂环境中采用单一参数比如信号到达时间(Time of Arrival,TOA)或接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)等定位精度低的问题,提出一种TOA/RSS混合定位算法。TOA定位精度高,但对信号带宽和信道条件比较敏感;而RSS对可...针对在室内复杂环境中采用单一参数比如信号到达时间(Time of Arrival,TOA)或接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)等定位精度低的问题,提出一种TOA/RSS混合定位算法。TOA定位精度高,但对信号带宽和信道条件比较敏感;而RSS对可用带宽的敏感性较低,并且已包含室内环境信息,结合两种参数定位时的特点提出了TOA/RSS混合定位算法,通过约束条件和二步最小二乘法将定位区域进一步缩小,估计出移动终端的位置。仿真结果表明,在不提高算法复杂度的前提下,本文所提出的算法比单独使用TOA或者RSS定位具有更好的精度和鲁棒性。展开更多
在3GPP和产业界的推动下,5G定位服务的各种标准不断迭代更新,5G定位能力迈向了新阶段。目前,国内外基于RSTD的5G定位精度并未得到充分的分析和验证。本文详细分析了5G下行定位参考信号(Positioning Reference Signal,PRS)的物理结构,并...在3GPP和产业界的推动下,5G定位服务的各种标准不断迭代更新,5G定位能力迈向了新阶段。目前,国内外基于RSTD的5G定位精度并未得到充分的分析和验证。本文详细分析了5G下行定位参考信号(Positioning Reference Signal,PRS)的物理结构,并对其重要参数进行了阐释。对RSTD的PRS信号处理和定位过程进行了深入讨论,随后推导了PRS信号到达时间(Time of Arrival,TOA)的克拉美罗下界(Cramér–Rao lower bound,CRLB),据此得到参考信号时间差(Reference Signal Time Difference,RSTD)的定位精度极限。本文仿真了不同PRS参数下的RSTD定位误差,仿真结果显示:增加信噪比、用于定位的带宽资源、子载波间隔,减少梳齿尺寸,能够提高定位性能,这和CRLB公式的趋势一致。最终通过实验分析提出了提高5G定位精度的建议,以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考。展开更多
机场场面多点定位利用S模式信号到达时间差实现目标定位。针对S模式信号易受接收系统内部非线性影响和机场场面复杂电磁干扰的问题,研究S模式信号失真恢复方法。根据S模式信号频谱特征和接收基站弱非线性记忆系统特征简化Volterra级数,...机场场面多点定位利用S模式信号到达时间差实现目标定位。针对S模式信号易受接收系统内部非线性影响和机场场面复杂电磁干扰的问题,研究S模式信号失真恢复方法。根据S模式信号频谱特征和接收基站弱非线性记忆系统特征简化Volterra级数,降低计算量的同时满足Volterra级数关键核函数对S模式信号非线性失真表示能力,得到S模式信号失真恢复模型。仿真结果表明:3阶简化Volterra级数模型恢复15 dB和0 dB S模式信号前导脉冲的失真前波形,误差仅有2.23%和12.59%,且模型在典型运用环境下满足一定的适用性、抗干扰性和稳定性,为S模式信号到达时间戳的准确提取提供基础。展开更多
文摘本文针对Ho提出的基于TDOA(Time Difference of Arrival)与GROA(Gain Ratio of Arrival)信号源定位的代数闭式解,提出两种偏差消减方法.首先对其闭式解偏差进行了推导,然后给出BiasRed法与BiasSub法两种偏差消减算法,BiasSub法从Ho给出的解中直接减去期望偏差,BiasRed法通过分析误差表达方程并引入二次约束来提升定位估计精度;分析表明两种方法均可针对远距离信号源,在较小高斯误差情况下有效消减定位偏差,BiasRed法可将偏差降低到最大似然估计算法的水平;计算机仿真分析验证了所提算法的性能.
文摘针对在室内复杂环境中采用单一参数比如信号到达时间(Time of Arrival,TOA)或接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)等定位精度低的问题,提出一种TOA/RSS混合定位算法。TOA定位精度高,但对信号带宽和信道条件比较敏感;而RSS对可用带宽的敏感性较低,并且已包含室内环境信息,结合两种参数定位时的特点提出了TOA/RSS混合定位算法,通过约束条件和二步最小二乘法将定位区域进一步缩小,估计出移动终端的位置。仿真结果表明,在不提高算法复杂度的前提下,本文所提出的算法比单独使用TOA或者RSS定位具有更好的精度和鲁棒性。
文摘在3GPP和产业界的推动下,5G定位服务的各种标准不断迭代更新,5G定位能力迈向了新阶段。目前,国内外基于RSTD的5G定位精度并未得到充分的分析和验证。本文详细分析了5G下行定位参考信号(Positioning Reference Signal,PRS)的物理结构,并对其重要参数进行了阐释。对RSTD的PRS信号处理和定位过程进行了深入讨论,随后推导了PRS信号到达时间(Time of Arrival,TOA)的克拉美罗下界(Cramér–Rao lower bound,CRLB),据此得到参考信号时间差(Reference Signal Time Difference,RSTD)的定位精度极限。本文仿真了不同PRS参数下的RSTD定位误差,仿真结果显示:增加信噪比、用于定位的带宽资源、子载波间隔,减少梳齿尺寸,能够提高定位性能,这和CRLB公式的趋势一致。最终通过实验分析提出了提高5G定位精度的建议,以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考。
文摘机场场面多点定位利用S模式信号到达时间差实现目标定位。针对S模式信号易受接收系统内部非线性影响和机场场面复杂电磁干扰的问题,研究S模式信号失真恢复方法。根据S模式信号频谱特征和接收基站弱非线性记忆系统特征简化Volterra级数,降低计算量的同时满足Volterra级数关键核函数对S模式信号非线性失真表示能力,得到S模式信号失真恢复模型。仿真结果表明:3阶简化Volterra级数模型恢复15 dB和0 dB S模式信号前导脉冲的失真前波形,误差仅有2.23%和12.59%,且模型在典型运用环境下满足一定的适用性、抗干扰性和稳定性,为S模式信号到达时间戳的准确提取提供基础。
