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题名基于用户偏好的信任网络随机游走推荐模型
被引量：4
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作者
张萌
南志红
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机构
山西财经大学信息管理学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第12期3363-3368,共6页
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文摘
为了提高推荐算法评分预测的准确度,解决冷启动用户推荐问题,在TrustWalker模型基础上提出一种基于用户偏好的随机游走模型——PtTrustWalker。首先,利用矩阵分解法对社会网络中的用户、项目相似度进行计算;其次,将项目进行聚类,通过用户评分计算用户对项目类的偏好和不同项目类下的用户相似度;最后,利用权威度和用户偏好将信任细化为不同类别下用户的信任,并在游走过程中利用信任用户最高偏好类中与目标物品相似的项目评分进行评分预测。该模型降低了噪声数据的影响,从而提高了推荐结果的稳定性。实验结果表明,PtTrustWalker模型在推荐质量和推荐速度方面相比现有随机游走模型有所提高。
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关键词
基于信任网络推荐
用户偏好
随机游走
推荐系统
冷启动
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Keywords
trust-based network recommendation
user preference
random walk
recommendation system
cold-start
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于项目和信任的协同过滤推荐算法
被引量：16
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作者
朱丽中
徐秀娟
刘宇
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机构
大连理工大学软件学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第1期58-62,66,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60803074
60673024)
大连理工大学引进人才科研启动基金资助项目
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文摘
为解决冷启动用户的推荐问题,对TrustWalker算法在相似度计算、可能性项目选择和预测评分等方面进行改进,提出一种基于项目和信任的协同过滤推荐算法CoTrustWalker。采用云模型相似度方法计算项目间的相似度,通过选择最相似的若干个项目的聚合结果作为随机游走的返回结果,从而提高推荐结果的稳定性。实验结果表明,CoTrustWalker算法在小规模数据集上与TrustWalker算法相比,其推荐质量和推荐速度均有较大提高。
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关键词
推荐系统
协同过滤
基于信任网络推荐
冷启动推荐
混合推荐
云模型
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Keywords
recommendation system
collaborative filtering
trust-based network recommendation
cold start recommendation
hybrid recommendation
cloud model
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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