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题名基于节点关联强度预测和GPSR-R的混合路由算法
被引量：2
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作者
倪红彪
李卓
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机构
吉林警察学院信息工程系
吉林大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第10期3024-3028,3038,共6页
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基金
吉林省自然科学基金项目(2015jl0221)
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文摘
为提高GPSR-R路由协议建立的链路的稳定性,提出一种结合节点关联强度预测和GPSR-R的混合路由协议。在基于GPSR-R路由协议发现路由的过程中,定期采用遗传算法学习和预测节点之间的关联强度。在选择中继节点时,除要满足GPSR-R路由协议的相关准则要求外,增加节点关联准则,选择具有关联的邻居节点作为下一跳的中继节点,增强链路的稳定性。仿真结果表明,针对不同的车辆移动速度和数据传输距离条件,该混合路由协议的数据包传递率和丢包率指标优于GPSR和GPSR-R两种路由协议。
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关键词
路由协议
遗传算法
车辆自组织网络
基于位置的路由协议
数据传输
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Keywords
routing protocol
genetic algorithm
vehicular ad-hoc network
GPSR
data transmission
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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