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题名基于位置的社会网络中面向时序特征的兴趣点推荐算法
被引量：5
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作者
徐翔俊
聂仁灿
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机构
云南师范大学文理学院
云南师范大学信息学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第7期1959-1961,1978,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61065008)
云南省应用基础研究计划资助项目(2012FD003)
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文摘
兴趣点推荐是基于位置的社会网络的重要研究内容之一。传统的兴趣点推荐算法或者应用基本的协同过滤方法,或者在基本的协同过滤算法中引入空间特征,而没有充分发掘时序特征对推荐算法的重要性。为了进一步提高兴趣点推荐算法的性能,提出了一种面向时序特征的兴趣点推荐算法。给出了基本的基于用户的协同过滤方法,分别描述了时间特征和空间特征的作用,并给出了相应的模型表示方法;将时间特征和空间特征进行融合,提出了一种联合推荐算法。实验表明,提出的算法与其他相关算法相比,准确率和召回率显著提高,因此更适合兴趣点的推荐服务。
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关键词
基于位置的社会网络
推荐算法
兴趣点
签到
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Keywords
location based social networks
recommender algorithm
point-of-interest
check in
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种社会网络用户身份特征识别方法
被引量：10
- 2
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作者
胡开先
梁英
许洪波
毕晓迪
左遥
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机构
中国科学院网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所)
中国科学院大学
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期2630-2644,共15页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0800403)
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340406
+5 种基金
2013CB329602)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2015AA015803)
国家自然科学基金重点项目(61232010)
国家自然科学基金面上项目(61173064)
国家科技支撑计划基金项目(2015BAK20B03)
山东省自主创新及成果转化专项(2014CGZH1103)~~
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文摘
社会网络是现代信息社会重要的组成部分.社会网络用户身份不透明、不可见的特性带来一系列社会安全问题.提出了一种社会网络身份特征识别方法,分别利用基于位置的社会网络和社交关系进行社会网络用户的身份特征识别,融合2种识别结果推测社会网络用户真实身份.提出了一种基于位置的社会网络用户身份识别方法,通过计算中文分词和二元组分词的基本匹配权重和完全匹配权重得到近似度权重,并用它衡量实体为用户所属实体的可能性;通过实体名称聚合算法,对近似度权重计算结果进行优化.根据好友之间倾向于拥有相似的身份特征和相同的兴趣爱好的观察,提出了一种基于社交关系的多数投票的身份识别方法,对社交关系中的用户身份特征进行统计,推测当前用户的地址信息、实体信息和用户兴趣.基于微博数据,进行了样本数为1 000名用户和10 000名用户的2组实验,涵盖了超过250万条社交关系.实验结果表明,提出的虚实映射方法有很高的准确率和覆盖率,与现有方法相比,该方法着眼于推测个人用户细粒度的身份特征,具有较高的实际应用价值.
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关键词
身份识别
用户身份特征
基于位置的社会网络
社交关系
去匿名化
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Keywords
identity recognition
user identity features
location-based social network（LBSN）
social relationships
de-anonymizing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多因素融合的个性化位置推荐算法
被引量：1
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作者
代仕芳
李燕
海凛
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机构
南京财经大学信息工程学院
南京邮电大学电子与光学工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期300-304,310,共6页
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基金
江苏省自然科学基金(BK20161023)
江苏省高校自然科学基金(16KJB520015)
南京财经大学校级预研究项目(YYJ201417)
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文摘
位置推荐中影响推荐结果的主要因素有地理位置、个人爱好、社会关系以及时间周期,为有效融合4个影响因素并进行个性化位置推荐,针对每个因素构建对应的选择概率模型,并分析各因素对用户选择的影响力,在此基础上,提出一种启发式推荐算法。实验结果表明,与传统的基于位置的推荐算法相比,该算法性能更好,推荐的结果更能被用户所接受。
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关键词
基于位置的社会网络
推荐算法
社会关系
签到集
多因素
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Keywords
Location-Based Social Network（LBSN）
recommendation algorithm
social relationship
check-in set
multi-factors
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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