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基于梯度增强Kriging方法的水下航行器结构优化设计
被引量：
2
1
作者
陈力铭
邱浩波
高亮
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2021年第4期79-85,共7页
[目的]船舶结构优化设计过程通常涉及对高精度数值仿真进行响应分析,其耗时特性决定了可调用的仿真次数十分有限,使得优化过程受到限制。为了探索基于梯度增强Kriging代理模型的高效设计优化方法,缩短设计周期,节省设计成本,提出基于缩...
[目的]船舶结构优化设计过程通常涉及对高精度数值仿真进行响应分析,其耗时特性决定了可调用的仿真次数十分有限,使得优化过程受到限制。为了探索基于梯度增强Kriging代理模型的高效设计优化方法,缩短设计周期,节省设计成本,提出基于缩减型梯度增强Kriging的加点策略,仅在有实际改进的采样位置进行梯度计算,以减少仿真调用次数。[方法]首先,使用多起点局部优化算法搜索改进期望函数的若干局部最优解作为候选加点位置;然后,计算相应的近似驻点概率,并根据改进期望值和近似驻点概率值的一致程度来确定加点位置,从而提高优化效率;最后,针对某水下航行器结构进行优化设计,以提高其水下无约束自由振动时的第7阶固有频率为目标,对所提方法的可行性进行验证。[结果]结果表明,优化后的固有频率值与基准型相比提升了14.6%,方法的可行性得到验证。[结论]所提方法可以将基于梯度增强Kriging代理模型的优化方法泛化至梯度信息只能通过有限差分法获取的场景。
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关键词
船舶结构
优化
基于代理模型的优化
梯度增强Kriging
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职称材料
基于非精确搜索的固体火箭发动机序列近似约束优化设计方法
2
作者
杨家伟
武泽平
+3 位作者
夏科
张生全
李佳欣
张为华
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023年第S02期1-6,共6页
基于代理的约束优化方法在实际固体火箭发动机设计问题中得到了广泛的应用。为了提高设计性能,文中提出了一种基于非精确搜索的序列近似约束优化(ISSACO)方法,该方法应用了一个三阶段非精确采样方法。三阶段约束抽样方法采用精英档案机...
基于代理的约束优化方法在实际固体火箭发动机设计问题中得到了广泛的应用。为了提高设计性能,文中提出了一种基于非精确搜索的序列近似约束优化(ISSACO)方法,该方法应用了一个三阶段非精确采样方法。三阶段约束抽样方法采用精英档案机制来平衡采样的可行性和最优性,针对精英档案中种群可行与不可行的情况,分别制订了3种抽样准则。采样固体火箭发动机冲质比优化工程算例及数值算例进行验证,结果表明:ISSACO方法可以高效地定位全局可行最优,证明了本方法的有效性。
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关键词
基于代理模型的优化
固体火箭发动机
约束采样
试验设计
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职称材料
题名
基于梯度增强Kriging方法的水下航行器结构优化设计
被引量：
2
1
作者
陈力铭
邱浩波
高亮
机构
华中科技大学机械科学与工程学院
出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2021年第4期79-85,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51675198)
国防基础科研计划资助项目(41423010205)
华中科技大学学术前沿青年团队资助项目(2017QYTD04)。
文摘
[目的]船舶结构优化设计过程通常涉及对高精度数值仿真进行响应分析,其耗时特性决定了可调用的仿真次数十分有限,使得优化过程受到限制。为了探索基于梯度增强Kriging代理模型的高效设计优化方法,缩短设计周期,节省设计成本,提出基于缩减型梯度增强Kriging的加点策略,仅在有实际改进的采样位置进行梯度计算,以减少仿真调用次数。[方法]首先,使用多起点局部优化算法搜索改进期望函数的若干局部最优解作为候选加点位置;然后,计算相应的近似驻点概率,并根据改进期望值和近似驻点概率值的一致程度来确定加点位置,从而提高优化效率;最后,针对某水下航行器结构进行优化设计,以提高其水下无约束自由振动时的第7阶固有频率为目标,对所提方法的可行性进行验证。[结果]结果表明,优化后的固有频率值与基准型相比提升了14.6%,方法的可行性得到验证。[结论]所提方法可以将基于梯度增强Kriging代理模型的优化方法泛化至梯度信息只能通过有限差分法获取的场景。
关键词
船舶结构
优化
基于代理模型的优化
梯度增强Kriging
Keywords
ship structural optimization
surrogate-based optimization
Gradient-enhanced Kriging
分类号
U662.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于非精确搜索的固体火箭发动机序列近似约束优化设计方法
2
作者
杨家伟
武泽平
夏科
张生全
李佳欣
张为华
机构
中国人民解放军国防科技大学空天科学学院
陆军装备部驻武汉地区军事代表局驻长沙地区军代室
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023年第S02期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(52005502,52375278)
文摘
基于代理的约束优化方法在实际固体火箭发动机设计问题中得到了广泛的应用。为了提高设计性能,文中提出了一种基于非精确搜索的序列近似约束优化(ISSACO)方法,该方法应用了一个三阶段非精确采样方法。三阶段约束抽样方法采用精英档案机制来平衡采样的可行性和最优性,针对精英档案中种群可行与不可行的情况,分别制订了3种抽样准则。采样固体火箭发动机冲质比优化工程算例及数值算例进行验证,结果表明:ISSACO方法可以高效地定位全局可行最优,证明了本方法的有效性。
关键词
基于代理模型的优化
固体火箭发动机
约束采样
试验设计
Keywords
surrogate-based optimization
solid rocket motor design
constrained infilling
experiment design
分类号
V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于梯度增强Kriging方法的水下航行器结构优化设计
陈力铭
邱浩波
高亮
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于非精确搜索的固体火箭发动机序列近似约束优化设计方法
杨家伟
武泽平
夏科
张生全
李佳欣
张为华
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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