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自治主体建模在海军战术仿真中的应用
被引量：
1
1
作者
朱一凡
梅珊
+1 位作者
陈超
王维平
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第20期5446-5450,5454,共6页
多主体系统是分布人工智能和分布计算的交叉研究领域,也是普遍公认的研究和解决复杂自适应系统问题的一种有效途径,而武器装备体系对抗就是一类典型的复杂自适应系统问题。从分析实体模型层次和类型入手,利用作战主体刻画具有复杂作战...
多主体系统是分布人工智能和分布计算的交叉研究领域,也是普遍公认的研究和解决复杂自适应系统问题的一种有效途径,而武器装备体系对抗就是一类典型的复杂自适应系统问题。从分析实体模型层次和类型入手,利用作战主体刻画具有复杂作战行为的实体,提出一个作战主体模型框架,阐述作战单元、作战平台和装备的(装配或指挥控制)关联关系。
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关键词
多
主体
系统
复杂自适应系统
基于主体
的
建
模
和仿真
自治性
作战
主体
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职称材料
基于多Agent的煤矿井下矿工逃生模型研究
被引量：
5
2
作者
张俊瑞
陈立潮
+1 位作者
潘理虎
闫慧敏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第12期4657-4662,共6页
为帮助矿工在复杂的井下环境和突发事故中准确选择逃生路线,建立了基于多Agent的煤矿井下矿工逃生模型(UCMEM)。通过分析井下人员在灾害中的生理和心理情况,提取出了井下人员的行为规则。依据这些行为规则,利用RePast建模仿真软件模拟...
为帮助矿工在复杂的井下环境和突发事故中准确选择逃生路线,建立了基于多Agent的煤矿井下矿工逃生模型(UCMEM)。通过分析井下人员在灾害中的生理和心理情况,提取出了井下人员的行为规则。依据这些行为规则,利用RePast建模仿真软件模拟矿工在事故发生时的逃生行为,随机生成了逃生路线。结果表明:在井下发生灾害时,利用模型生成的逃生路线进行逃生能够有效降低死亡率;模型针对灾害发生的不同地点,可生成不同的逃生路线,并帮助Agent安全逃生。
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关键词
煤矿井下矿工逃生
模
型
基于主体建模和仿真
行为规则
逃生路线
煤矿安全
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职称材料
基于仿真的优化的粒子群算法参数选取研究
被引量：
17
3
作者
李斌
李文锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第33期30-35,共6页
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法参数较少、搜索机制简单,故一直是智能优化算法研究和应用的重点。然而PSO有易早熟、搜索精度不高及搜索性能对参数依赖性强的缺陷。针对此特点,在基于仿真的优化框架下,基于多Agent对...
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法参数较少、搜索机制简单,故一直是智能优化算法研究和应用的重点。然而PSO有易早熟、搜索精度不高及搜索性能对参数依赖性强的缺陷。针对此特点,在基于仿真的优化框架下,基于多Agent对融合传统全局最佳和局部最佳的PSO算法人工生命模型进行了仿真,以混合优化算法为计算引擎,对PSO的参数选取进行了重点讨论。利用一系列benchmark函数为例,进行了仿真优化实验和分析,取得了较为满意的结果,从而说明了本思想方法的可行性与可信性。
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关键词
粒子群优化算法
人工生命
基于
仿真
的优化
参数选取
早熟
基于主体
的
建
模
和仿真
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职称材料
题名
自治主体建模在海军战术仿真中的应用
被引量：
1
1
作者
朱一凡
梅珊
陈超
王维平
机构
国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第20期5446-5450,5454,共6页
文摘
多主体系统是分布人工智能和分布计算的交叉研究领域,也是普遍公认的研究和解决复杂自适应系统问题的一种有效途径,而武器装备体系对抗就是一类典型的复杂自适应系统问题。从分析实体模型层次和类型入手,利用作战主体刻画具有复杂作战行为的实体,提出一个作战主体模型框架,阐述作战单元、作战平台和装备的(装配或指挥控制)关联关系。
关键词
多
主体
系统
复杂自适应系统
基于主体
的
建
模
和仿真
自治性
作战
主体
Keywords
Multi-Agent System, Complex Adaptive System, Agent-Based Modeling and Simulation, Autonomy, Combat Agent
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多Agent的煤矿井下矿工逃生模型研究
被引量：
5
2
作者
张俊瑞
陈立潮
潘理虎
闫慧敏
机构
太原科技大学计算机学院
晋中学院计算机系
中国科学院地理科学与资源研究所
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第12期4657-4662,共6页
基金
山西省自然科学基金项目(2012011011-5)
中国科学院知识创新工程重要方向基金项目(KZCX2-EW-306)
+1 种基金
国家自然基金项目(41071344)
太原科技大学博士创新基金项目(20102030)
文摘
为帮助矿工在复杂的井下环境和突发事故中准确选择逃生路线,建立了基于多Agent的煤矿井下矿工逃生模型(UCMEM)。通过分析井下人员在灾害中的生理和心理情况,提取出了井下人员的行为规则。依据这些行为规则,利用RePast建模仿真软件模拟矿工在事故发生时的逃生行为,随机生成了逃生路线。结果表明:在井下发生灾害时,利用模型生成的逃生路线进行逃生能够有效降低死亡率;模型针对灾害发生的不同地点,可生成不同的逃生路线,并帮助Agent安全逃生。
关键词
煤矿井下矿工逃生
模
型
基于主体建模和仿真
行为规则
逃生路线
煤矿安全
Keywords
underground coal miners escape model
agent-based modeling and simulation
behavior rules
escape route
coal mine safety
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于仿真的优化的粒子群算法参数选取研究
被引量：
17
3
作者
李斌
李文锋
机构
福建工程学院交通运输系
武汉理工大学物流工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第33期30-35,共6页
基金
国家"十一五"科技支撑计划课题(No.2006BAH02A06)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(No.11YJC630089)
福建省教育厅A类科技项目(No.JA10214)~~
文摘
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法参数较少、搜索机制简单,故一直是智能优化算法研究和应用的重点。然而PSO有易早熟、搜索精度不高及搜索性能对参数依赖性强的缺陷。针对此特点,在基于仿真的优化框架下,基于多Agent对融合传统全局最佳和局部最佳的PSO算法人工生命模型进行了仿真,以混合优化算法为计算引擎,对PSO的参数选取进行了重点讨论。利用一系列benchmark函数为例,进行了仿真优化实验和分析,取得了较为满意的结果,从而说明了本思想方法的可行性与可信性。
关键词
粒子群优化算法
人工生命
基于
仿真
的优化
参数选取
早熟
基于主体
的
建
模
和仿真
Keywords
particle swarm optimization
artificial life
simulation based optimization
parameter selection
premature
agent based modeling and simulation
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自治主体建模在海军战术仿真中的应用
朱一凡
梅珊
陈超
王维平
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多Agent的煤矿井下矿工逃生模型研究
张俊瑞
陈立潮
潘理虎
闫慧敏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于仿真的优化的粒子群算法参数选取研究
李斌
李文锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
17
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职称材料
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