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常见病和疑难病的疾病诊断相关分组权重划分研究 被引量:1
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作者 陈吟 郝一炜 +5 位作者 刘晓宇 姚润徽 李昂 侯亚冰 董爱然 郭默宁 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期12-17,共6页
目的探索基于疾病诊断相关分组权重的疑难和常见疾病范围划分,为绩效评价和分级诊疗推进效果评估提供数据支撑。方法采用CN-DRG分组方案对2022年3188340份病案首页数据分为738组并以病组为单位进行k中心点聚类。模拟4个聚类模型并通过... 目的探索基于疾病诊断相关分组权重的疑难和常见疾病范围划分,为绩效评价和分级诊疗推进效果评估提供数据支撑。方法采用CN-DRG分组方案对2022年3188340份病案首页数据分为738组并以病组为单位进行k中心点聚类。模拟4个聚类模型并通过指标对模型解释力度确定最优模型后,划分常见病和疑难病的RW截点。结果经过模型测算确定纳入最优聚类模型的指标为平均住院日、进入重症监护室比例、呼吸机使用比例和例均费用四个指标。内科治疗常见病和疑难病的RW截点为0.97;外科治疗常见病和疑难病的RW截点为2.13。结论本研究首次通过资源消耗、疾病治疗界定了疑难病和常见病的疾病诊断相关分组权重范围。研究结果为医院功能定位落实、临床专科能力评估等提供高诊治难度疾病测算工具。 展开更多
关键词 相对权重 诊治难度 疾病诊断相关分组 K中心聚类
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基于分组策略的补货配送问题优化模型 被引量:2
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作者 刘艳秋 曹歌 +1 位作者 张颖 李佳 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第2期165-169,共5页
针对已存在的供应链环境下较少考虑补货配送问题中的分组配送策略,结合大量零售商对单一产品需求量不同等特点,引入分组的决策变量.根据配送中心补货周期与配送次数的函数关系,以最小化三级供应链系统的平均总成本为目标,构建了带有配... 针对已存在的供应链环境下较少考虑补货配送问题中的分组配送策略,结合大量零售商对单一产品需求量不同等特点,引入分组的决策变量.根据配送中心补货周期与配送次数的函数关系,以最小化三级供应链系统的平均总成本为目标,构建了带有配送中心能力约束的补货配送优化模型.根据优化模型的特点,利用改进的遗传算法求解模型,并进行了数据仿真试验.结果表明,该优化模型能为配送中心提供一种有效的分组配送方案,选择的优化算法更稳定快捷,能为企业提供有益的管理启迪. 展开更多
关键词 物流 供应链 配送中心 补货配送优化模型 补货周期 配送次数 分组策略 遗传算法
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结合点云随机模型的高效球面拟合方法
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作者 王伟 齐志军 +2 位作者 朱东辉 程文杰 刘增泉 《红外与激光工程》 CSCD 北大核心 2024年第12期159-167,共9页
在进行点云球面拟合并考虑点云随机模型时,需要建立非线性高斯赫尔默特模型(GaussHelmert model,GHM),使用附有参数的条件平差方法解算球面参数,其精度优于现有的几何拟合和代数拟合方法。然而,该方法在处理大量点云数据时,需要进行大... 在进行点云球面拟合并考虑点云随机模型时,需要建立非线性高斯赫尔默特模型(GaussHelmert model,GHM),使用附有参数的条件平差方法解算球面参数,其精度优于现有的几何拟合和代数拟合方法。然而,该方法在处理大量点云数据时,需要进行大型矩阵求逆运算,面临着较大的计算负担。针对该问题,将所有的球面点云数据分为若干个独立的子集,序贯更新参数的估计值,改进的方法在求解参数过程中显著减少了求逆矩阵的维度。通过实验验证了文中算法的结果和基于GHM的方法是一致的,均方根误差小于已有的几何拟合和代数拟合方法,同时文中算法消耗时间不足基于GHM方法的2%,球面估计效率显著提升。 展开更多
关键词 激光 球面拟合 算法效率 分组策略 随机模型
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基于形状感知与类平衡优化的开放世界目标检测
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作者 徐阳 苏树智 +1 位作者 朱彦敏 王超 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第11期4647-4655,共9页
针对开放世界目标检测中未知类目标预测性能不佳的问题,提出了一种基于形状感知与类平衡优化的开放世界目标检测方法。未知类指在训练阶段未标注的类别,由于缺乏标签的指导,未知类目标的检测是一个具有挑战性的任务。构建了一种未知类... 针对开放世界目标检测中未知类目标预测性能不佳的问题,提出了一种基于形状感知与类平衡优化的开放世界目标检测方法。未知类指在训练阶段未标注的类别,由于缺乏标签的指导,未知类目标的检测是一个具有挑战性的任务。构建了一种未知类增强探测器,作为未知类检测分支,在训练阶段只利用已知类标签进行监督,让探测器学习已知类目标特征的相似性,进而推广到未知类目标。为了提高探测器对未知类的敏感度,利用区域生成网络(region proposal network, RPN)模块区分前景和背景的特性,使用特定筛选方式,从RPN输出中选择“具有未知类潜力”的结果作为伪标签参与探测器训练过程。由于缺乏置信度得分,传统非极大值抑制(non-maximum suppression, NMS)方法难以应用于未知目标的后处理,因此设计了一种冗余未知类目标框抑制器,该抑制器由基于中心点的分组策略和基于形状感知冗余度得分矩阵构成。其中基于中心点的分组策略包含三种根据未知类中心点的分组方法,用于确定抑制范围。接着根据组内每一个预测框的冗余度得分构建冗余度得分矩阵,从而抑制高冗余预测结果。在开放世界目标检测数据集上的实验结果表明基于形状感知与类平衡优化的开放世界目标检测方法在保证未知类召回率的同时,具有较高的未知类预测精度。基于形状感知与类平衡优化的开放世界目标检测方法能有效应对开放世界的难题,避免产生大量的无用预测结果。 展开更多
关键词 开放世界目标检测 未知类目标检测 基于中心点的分组策略 形状感知 冗余度得分
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基于稠密子图的社区发现算法 被引量:5
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作者 郑文萍 张浩杰 王杰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期426-432,共7页
基于密度的图聚类算法在社区发现中得到了广泛应用,然而由于其通过搜索网络中局部稠密子图来识别社区,使得大量结点因不能构成稠密子图而未被聚类。针对此问题,给出了一种基于稠密子图的软聚类算法(community detection based dense sub... 基于密度的图聚类算法在社区发现中得到了广泛应用,然而由于其通过搜索网络中局部稠密子图来识别社区,使得大量结点因不能构成稠密子图而未被聚类。针对此问题,给出了一种基于稠密子图的软聚类算法(community detection based dense subgraphs,BDSG)。首先给出一种中心社区发现方法;进而定义了一种结点的社区归属度,并给出中心社区扩展策略;最终得到聚类结果。通过与CPM(clique percolation method)、k-dense算法在空手道俱乐部、海豚社交网络、大学生足球网络、电子邮件网络和合作网络等数据进行比较,表明BDSG算法在模块性指标与时间效率方面体现了良好性能,同时中心社区扩展策略能在一定程度上提高CPM、k-dense等基于密度算法的聚类有效性。 展开更多
关键词 复杂网络 社区发现 图聚类 软聚类 密度 中心扩展策略 介数 模块性
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电子政务中基于SAML的信任与授权服务系统设计 被引量:3
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作者 刘杰彦 眭建军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第7期111-113,150,共4页
介绍了SAML的主要特点,包括声明类型和SAML的标准体系结构,以及SAML在电子政务建设中的应用。针对目前电子政务系统中信任与授权服务是保障信息安全的重要基础设施,结合SAML的标准体系结构,提出了电子政务中基于SAML的信任与授权系统的... 介绍了SAML的主要特点,包括声明类型和SAML的标准体系结构,以及SAML在电子政务建设中的应用。针对目前电子政务系统中信任与授权服务是保障信息安全的重要基础设施,结合SAML的标准体系结构,提出了电子政务中基于SAML的信任与授权系统的设计框架,并对此系统中基于SAML的授权机制的实现进行了分析。 展开更多
关键词 安全声明标记语言 电子政务 声明 公钥基础设施 管理基础设施 策略决策中心 策略实施
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我国零售业竞争取胜的法宝——核心竞争力分析
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作者 戢守峰 《商业研究》 北大核心 2002年第10期1-4,共4页
核心竞争力是企业竞争的基础 ,一个没有核心竞争力的企业 ,也就不存在真实的竞争力。在我国零售业呈现出内外资企业并行发展、竞争激烈、适者生存的今天 ,零售企业如何通过提升核心竞争力 ,寻求生存发展的空间 ,是摆在零售企业经营者面... 核心竞争力是企业竞争的基础 ,一个没有核心竞争力的企业 ,也就不存在真实的竞争力。在我国零售业呈现出内外资企业并行发展、竞争激烈、适者生存的今天 ,零售企业如何通过提升核心竞争力 ,寻求生存发展的空间 ,是摆在零售企业经营者面前的一个重要课题。 展开更多
关键词 零售业 核心竞争力 选址策略 磁石 盈亏分歧 购销分离 配送中心 顾客忠诚
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