-
题名基于贝叶斯网络的区域多制式轨道交通网络韧性评估
- 1
-
-
作者
刘婧蕾
彭其渊
陈锦渠
-
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
-
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第3期151-160,共10页
-
基金
国家重点研发计划项目(2022YFB4300502)。
-
文摘
区域多制式轨道交通在服务区域经济发展、促进区域融合等方面发挥着重要作用。然而,如何保证多制式轨道交通网络在多种干扰的影响下,提供高效稳定的运输服务,是当前亟待解决的关键问题之一。因此,选择以区域多制式轨道交通网络韧性为研究视角,分别从宏观层、中间层及微观层分析影响韧性的因素,结合解释结构模型和基于专家先验知识的最大后验估计法,构建基于贝叶斯网络的韧性评估模型,并利用敏感度分析识别影响网络韧性的关键因素;最后,以成都多制式轨道交通网络为例验证了模型的有效性。结果表明,该模型不仅能从概率角度对区域多制式轨道交通网络韧性进行评估,还可识别影响网络韧性的关键因素,有助于相关部门在节约人力物力的前提下高效提升韧性。
-
关键词
韧性
贝叶斯网络
区域多制式轨道交通网络
解释结构模型
基于专家先验知识的最大后验估计法
-
Keywords
Resilience
Bayesian Network
Regional Multi-Modal Rail Transit Network
Interpretative Structural Model
Maximum Posteriori Estimation Method Based on Prior Knowledge of Experts
-
分类号
U239.5
[交通运输工程—道路与铁道工程]
-
