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一种基于教学模型的协同训练方法
被引量：
3
1
作者
胡菊花
姜远
周志华
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第11期2262-2268,共7页
在很多实际问题中,很容易得到大量未标记数据而较难获取数据的标记;所以半监督学习在过去的10多年中得到了很大的关注.基于不一致性的半监督学习是其中一种十分重要的风范,协同训练是其代表方法.至今为止,大部分协同训练方法在选择未标...
在很多实际问题中,很容易得到大量未标记数据而较难获取数据的标记;所以半监督学习在过去的10多年中得到了很大的关注.基于不一致性的半监督学习是其中一种十分重要的风范,协同训练是其代表方法.至今为止,大部分协同训练方法在选择未标记示例进行标记时只考虑预测学习器的置信度,而忽视了学习器的需求.受到真实教学系统的启发,提出了一种针对协同训练的教学模型TaLe,其中预测学习器是"教"者,而另一方则为"学"者.进而基于该模型给出了一种新的协同训练方法CoSnT,同时考虑了"教"的置信度和"学"的需求度.实验结果表明CoSnT在收敛效率和泛化性能上都优于标准的协同训练算法.
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关键词
半监督学习
基于不一致性
协同训练
TaLe模型
CoSnT
“教”置信度
“学”需求度
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职称材料
题名
一种基于教学模型的协同训练方法
被引量：
3
1
作者
胡菊花
姜远
周志华
机构
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第11期2262-2268,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60975043
61021062)
+2 种基金
江苏省自然科学基金项目(BK2011566)
深圳市高性能数据挖掘重点实验室开放课题(CXB201005250021A)
百度大规模机器学习与数据挖掘主题研究项目(181215P00524)
文摘
在很多实际问题中,很容易得到大量未标记数据而较难获取数据的标记;所以半监督学习在过去的10多年中得到了很大的关注.基于不一致性的半监督学习是其中一种十分重要的风范,协同训练是其代表方法.至今为止,大部分协同训练方法在选择未标记示例进行标记时只考虑预测学习器的置信度,而忽视了学习器的需求.受到真实教学系统的启发,提出了一种针对协同训练的教学模型TaLe,其中预测学习器是"教"者,而另一方则为"学"者.进而基于该模型给出了一种新的协同训练方法CoSnT,同时考虑了"教"的置信度和"学"的需求度.实验结果表明CoSnT在收敛效率和泛化性能上都优于标准的协同训练算法.
关键词
半监督学习
基于不一致性
协同训练
TaLe模型
CoSnT
“教”置信度
“学”需求度
Keywords
semi-supervised learning
disagreement-based
co-training
TaLe model
CoSnT
teaching confidence
learning need
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于教学模型的协同训练方法
胡菊花
姜远
周志华
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013
3
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