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求解U型拆卸线平衡问题的多目标教与学优化
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作者 李涛 李梓响 +2 位作者 郑晨昱 张子凯 张利平 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第2期229-235,共7页
考虑到在拆线问题中存在带有AND和OR优先关系的任务,结合最小化工作站数量、优化拆卸平衡、最小化危险程度和最小化需求度4个目标,建立了在U型布局下数学模型。由于U型的特殊布局,采用了基于操作排序的编码和解码来获得可行的操作方案... 考虑到在拆线问题中存在带有AND和OR优先关系的任务,结合最小化工作站数量、优化拆卸平衡、最小化危险程度和最小化需求度4个目标,建立了在U型布局下数学模型。由于U型的特殊布局,采用了基于操作排序的编码和解码来获得可行的操作方案。同时,对教与学优化算法两阶段进行部分更改,在教师阶段扩大了教学因子的取值范围,在学习阶段也加入了教师来指导学生学习,并加入Q学习来选择适合的教学因子,提出了基于Q学习的多目标教与学优化算法,并用Pareto非劣解和拥挤度距离机制来处理多目标问题的解。为了验证所提出的算法性能,将该算法与另外4种多目标算法进行对比,测试结果表明所提出的算法的性能优于所比较的算法。 展开更多
关键词 U型拆卸线 AND和OR优先关系 优化算法 Q
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改进教与学算法的静压推力滑动轴承优化 被引量:1
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作者 张凯 赵如杰 +1 位作者 张义民 艾巍 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第4期56-59,共4页
为了使静压推力滑动轴承在运行过程中功率损失最小,提出了改进的教与学算法(DWTLBO),对静压推力滑动轴承进行优化设计。与其它经典的智能优化算法如粒子群算法(PSO)、差分进化算法(DE)和教与学算法(TLBO)相比,该算法在学习阶段引入差分... 为了使静压推力滑动轴承在运行过程中功率损失最小,提出了改进的教与学算法(DWTLBO),对静压推力滑动轴承进行优化设计。与其它经典的智能优化算法如粒子群算法(PSO)、差分进化算法(DE)和教与学算法(TLBO)相比,该算法在学习阶段引入差分进化算子增加了各组之间的交叉率,进一步提高算法的多样性和局部搜索能力,避免早熟收敛。通过建立推力轴承模型,设计了轴承阶梯半径,油槽凹口半径,润滑油粘度,润滑油流量四个设计变量,采用改进的教与学算法对模型的相关参数进行优化。优化结果表明,提出的改进算法与传统的教与学算法相比,获得模型的最优解更佳,有利于在以后的工程优化中提高模型的设计精度。 展开更多
关键词 静压推力滑动轴承 粒子群算法 算法 差分进化算法
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基于改进教与学优化算法的废旧智能手机拆解深度优化研究
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作者 陈泽鹏 李林 +1 位作者 楚晓静 尹凤福 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期119-126,共8页
针对现有拆解深度决策方法无法客观准确地得到废旧智能手机最优拆解深度的问题,提出了一种基于改进教与学优化(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)算法的废旧智能手机拆解深度优化方法。构建了拆解利润模型、拆解时间模型和拆... 针对现有拆解深度决策方法无法客观准确地得到废旧智能手机最优拆解深度的问题,提出了一种基于改进教与学优化(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)算法的废旧智能手机拆解深度优化方法。构建了拆解利润模型、拆解时间模型和拆解能耗模型并确立拆解深度优化目标,利用改进教与学优化算法求解得到一组最优的拆解深度解集。以小米5手机的拆解过程研究为例,验证了提出的拆解深度优化方法的有效性;结果表明提出的拆解深度优化方法的最优解搜寻能力和收敛速度均得到增强。 展开更多
关键词 拆解深度 废旧智能手机拆解模型 Circle混沌映射 优化算法 多目标优化
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带有交叉操作的教-学优化算法 被引量:20
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作者 高立群 欧阳海滨 +1 位作者 孔祥勇 刘宏志 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期323-327,共5页
针对教-学优化算法(TLBO)求解无约束数值优化问题容易陷入局部最优的不足,提出了一种带有交叉操作的教-学优化算法(C-TLBO).将差分进化算法的交叉操作引入到TLBO算法中,有效地融合了教学阶段和学习阶段,增强了算法的局部搜索,平衡了算... 针对教-学优化算法(TLBO)求解无约束数值优化问题容易陷入局部最优的不足,提出了一种带有交叉操作的教-学优化算法(C-TLBO).将差分进化算法的交叉操作引入到TLBO算法中,有效地融合了教学阶段和学习阶段,增强了算法的局部搜索,平衡了算法的开采和探索.数值结果表明该算法在优化精度、收敛速度、鲁棒性方面,优于TLBO算法、I-TLBO算法以及其他智能优化算法,具有良好的发展前景. 展开更多
关键词 -优化算法 局部最优 交叉操作 开采 探索
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“教与学”优化算法研究综述 被引量:40
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作者 拓守恒 雍龙泉 邓方安 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第7期1933-1938,共6页
简要分析了群智能优化算法的研究现状,重点对"教与学"优化算法作了详细的描述,并分析了"教与学"算法的性能及其优缺点;随后介绍了几种改进的"教与学"优化算法,对"教与学"优化算法的应用研究情... 简要分析了群智能优化算法的研究现状,重点对"教与学"优化算法作了详细的描述,并分析了"教与学"算法的性能及其优缺点;随后介绍了几种改进的"教与学"优化算法,对"教与学"优化算法的应用研究情况进行了论述。最后,说明了目前"教与学"优化算法中存在的问题,并指出"教与学"优化算法未来的研究方向。 展开更多
关键词 “教学”优化算法 “教”阶段 “学”阶段
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基于自主学习行为的教与学优化算法 被引量:10
6
作者 童楠 符强 钟才明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期443-447,470,共6页
针对教与学优化(TLBO)算法收敛精度较低、易于早熟收敛等问题,提出一种基于自主学习行为的教与学优化算法(SLTLBO)。SLTLBO算法为学生构建了更加完善的学习框架,学生在完成常规"教"阶段与"学"阶段的学习行为之外,... 针对教与学优化(TLBO)算法收敛精度较低、易于早熟收敛等问题,提出一种基于自主学习行为的教与学优化算法(SLTLBO)。SLTLBO算法为学生构建了更加完善的学习框架,学生在完成常规"教"阶段与"学"阶段的学习行为之外,将进一步对比自己与教师、最差学生的差异,自主完成多样化的学习操作,以提高自己的知识水平,提高算法的收敛精度;同时学生通过高斯搜索的自主学习反思行为跳出局部区域,实现更好的全局搜索。利用10个基准测试函数对SLTLBO算法进行了性能测试,并将SLTLBO算法与粒子群优化(PSO)算法、智能蜂群(ABC)算法以及TLBO算法进行结果比对,实验结果验证了SLTLBO算法的有效性。 展开更多
关键词 优化算法 自主习行为 反思 群体智能 函数优化
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基于混合教与学优化算法的炼钢连铸调度 被引量:7
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作者 马文强 张超勇 +2 位作者 唐秋华 邵新宇 贾艳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1271-1278,共8页
根据炼钢厂的实际生产环境,建立了无等待多工艺路线的炼钢连铸模型,提出一种混合教与学优化算法求解该模型。在混合算法中,引入转换规则的教与学优化算法求解离散问题;采用变邻域搜索调整机器选择,教与学优化算法调整调度顺序的方式,将... 根据炼钢厂的实际生产环境,建立了无等待多工艺路线的炼钢连铸模型,提出一种混合教与学优化算法求解该模型。在混合算法中,引入转换规则的教与学优化算法求解离散问题;采用变邻域搜索调整机器选择,教与学优化算法调整调度顺序的方式,将并行问题串行化。对具体实例进行测试,将人工调度方法、遗传算法、教与学优化和混合教与学优化算法的结果进行比较,验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 炼钢连铸 优化算法 转换规则 浇次 炉次
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改进教与学优化算法的LQR控制器优化设计 被引量:8
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作者 拓守恒 邓方安 雍龙泉 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期602-607,共6页
为了快速有效地确定线性二次最优控制(linear quadratic regulator,LQR)问题中的加权矩阵Q和R,针对主动悬架LQR控制器权系数设计问题,提出一种改进的教与学优化算法进行LQR优化设计。算法对基本教与学优化算法中的"教"与"... 为了快速有效地确定线性二次最优控制(linear quadratic regulator,LQR)问题中的加权矩阵Q和R,针对主动悬架LQR控制器权系数设计问题,提出一种改进的教与学优化算法进行LQR优化设计。算法对基本教与学优化算法中的"教"与"学"阶段进行了进一步的改进,同时提出一种"自我学习"策略。通过仿真实验表明,和基本教与学算法、粒子群算法、遗传算法相比,本文算法在对主动悬架LQR控制器优化时,具有收敛速度快,求解精度高和稳定性强等优势。 展开更多
关键词 优化算法 LQR控制器 优化控制 主动悬架 粒子群优化算法 遗传算法
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一种基于反思机制的教与学优化算法 被引量:9
9
作者 童楠 符强 钟才明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3678-3681,共4页
针对教与学优化(teaching-learning-based optimization,TLBO)算法中存在的易陷入局部最优以及收敛速度较慢等问题,提出了基于反思机制的TLBO算法。为提高算法的全局搜索和局部收敛能力,在教学过程中利用教师反思行为来增强教师教学水平... 针对教与学优化(teaching-learning-based optimization,TLBO)算法中存在的易陷入局部最优以及收敛速度较慢等问题,提出了基于反思机制的TLBO算法。为提高算法的全局搜索和局部收敛能力,在教学过程中利用教师反思行为来增强教师教学水平,进一步提高学生知识技能。同时学生实现自我反思,达到同步提高的目的。利用基准测试函数对算法进行性能测试,实验结果表明,改进后的TLBO算法具有更好的寻优性能。 展开更多
关键词 优化算法 反思行为 群体智能 函数优化
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基于混沌分组教与学优化算法锅炉NO_x模型优化研究 被引量:10
10
作者 马云鹏 牛培峰 +2 位作者 陈科 闫姗姗 李国强 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期125-129,共5页
为了平衡教与学优化算法的全局和局部搜索能力,提出一种混沌分组教与学优化算法。采用3种调整机制:应用混沌方法初始化种群个体;在教阶段成绩更新中引入自适应惯性权值;在学阶段,采用随机蛙跳算法思想,将班级中的学生分组,更新子种群的... 为了平衡教与学优化算法的全局和局部搜索能力,提出一种混沌分组教与学优化算法。采用3种调整机制:应用混沌方法初始化种群个体;在教阶段成绩更新中引入自适应惯性权值;在学阶段,采用随机蛙跳算法思想,将班级中的学生分组,更新子种群的最差解。用10个经典的测试集函数测试改进算法的性能,并与人工蜂群算法、万有引力算法、原始的教学优化算法进行比较,结果显示:改进算法具有良好的全局和局部搜索能力,而且收敛精度高。此外,应用改进的教与学算法优化循环流化床锅炉氮氧化合物排放浓度的模型,仿真试验表明优化后的模型具有良好的辨识能力和泛化能力,能够指导工程,解决实际问题。 展开更多
关键词 计量 氮氧化合物 优化算法 混沌 自适应 随机蛙跳算法 循环流化床锅炉
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求解并行机拖期与能耗成本优化调度的混合教—学算法 被引量:6
11
作者 王永琦 吴飞 +1 位作者 江潇潇 王春媛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期673-676,共4页
针对加工时间可控的并行机调度,提出了一类考虑拖期与能耗成本优化的调度问题。首先对调度问题进行了问题描述,并建立了整数线性规划模型以便于CPLEX求解。为了快速获得问题的满意解,提出了一种混合教—学算法。结合问题的性质,设计了... 针对加工时间可控的并行机调度,提出了一类考虑拖期与能耗成本优化的调度问题。首先对调度问题进行了问题描述,并建立了整数线性规划模型以便于CPLEX求解。为了快速获得问题的满意解,提出了一种混合教—学算法。结合问题的性质,设计了编码与解码方法以克服标准教—学算法无法直接适用于离散问题的缺点。同时,构建了基于变邻域搜索的局部搜索算子以强化混合算法的搜索性能。最后,对加工时间可控的并行机调度问题进行了仿真实验,测试结果验证了构建的整数线性规划模型和混合算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 并行机调度 拖期 能耗 可控加工时间 优化算法
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多学习教与学优化算法 被引量:6
12
作者 李志南 南新元 +1 位作者 李娜 史德生 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第2期246-249,298,共5页
针对教与学优化算法(TLBO)局部开发能力差,易陷入局部最优的缺点,提出一种基于反向学习的多学习教与学优化算法(MTLBO)。通过反向学习技术拓展搜索空间,增加解的多样性,进一步增强算法的全局搜索能力。引入多学习机制,使其更有效地进行... 针对教与学优化算法(TLBO)局部开发能力差,易陷入局部最优的缺点,提出一种基于反向学习的多学习教与学优化算法(MTLBO)。通过反向学习技术拓展搜索空间,增加解的多样性,进一步增强算法的全局搜索能力。引入多学习机制,使其更有效地进行局部搜索,加快收敛速度。同时提出一种小概率变异策略,增加跳出局部最优的可能性。在基准测试函数上进行验证实验,结果表明,与TLBO算法、ITLBO算法以及其他优化算法相比,该算法在低维和高维函数上都取得了较好的优化效果。 展开更多
关键词 优化算法 反向习技术 习机制 变异策略
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基于混合策略的自适应教与学优化算法 被引量:7
13
作者 毕晓君 李月 陈春雨 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期842-848,共7页
为提高教与学优化算法的综合性能,提出一种基于混合策略的自适应教与学优化算法。将随机性学习与有向性学习融合,提出一种自适应综合交叉学习策略,根据进化的不同阶段自适应地选择学习方式,增强算法对解的搜索能力;加入一种方向性的扰... 为提高教与学优化算法的综合性能,提出一种基于混合策略的自适应教与学优化算法。将随机性学习与有向性学习融合,提出一种自适应综合交叉学习策略,根据进化的不同阶段自适应地选择学习方式,增强算法对解的搜索能力;加入一种方向性的扰动策略,增大种群多样性,较大程度地加大了对搜索空间的探索力度,降低了种群陷入局部最优的可能。基于标准测试函数的仿真实验结果表明,本文算法可有效避免算法陷入局部最优,在收敛精度和收敛速度上有较大提高。 展开更多
关键词 优化算法 自适应 综合交叉 扰动策略 混合策略
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面向高维复杂多模态问题的教与学优化求解算法 被引量:3
14
作者 拓守恒 雍龙泉 +1 位作者 黎延海 邓方安 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期1939-1945,1956,共8页
针对教与学优化算法(teaching-learning-based optimization,TLBO)在求解一些高维多模态复杂优化问题时,存在种群容易过早陷入局部搜索,导致丢失全局最优解的问题,提出一种改进的TLBO优化算法(MTLBO)。该算法以更接近人类的学习方式,对... 针对教与学优化算法(teaching-learning-based optimization,TLBO)在求解一些高维多模态复杂优化问题时,存在种群容易过早陷入局部搜索,导致丢失全局最优解的问题,提出一种改进的TLBO优化算法(MTLBO)。该算法以更接近人类的学习方式,对标准TLBO中的"教"和"学"过程进行了改进,并引入了新的"自学"机制来加强学员的创新学习能力,从而有效提高了算法的全局探索能力。通过10个复杂的多模态优化问题测试表明,在求解复杂多模态问题方面,与五种具有优异性能的TLBO算法和三种经典的群智能计算方法(如Sa DE、CLPSO、NGHS)相比,MTLBO算法具有全局搜索能力强、稳定性好等明显优势。 展开更多
关键词 改进的优化算法 “自学”机制 复杂多模态优化问题
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基于教与学优化算法的相关反馈图像检索 被引量:4
15
作者 毕晓君 潘铁文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1668-1676,共9页
为提高基于内容的图像检索的检索性能和检索速度,克服低层视觉特征与高层语义概念间的"语义鸿沟",提出一种基于教与学优化的图像检索相关反馈算法(TLBO-RF).结合图像检索问题的特殊性和粒子群优化算法的优点,对TLBO算法中个... 为提高基于内容的图像检索的检索性能和检索速度,克服低层视觉特征与高层语义概念间的"语义鸿沟",提出一种基于教与学优化的图像检索相关反馈算法(TLBO-RF).结合图像检索问题的特殊性和粒子群优化算法的优点,对TLBO算法中个体的更新机制进行了改进,通过将相关图像集的中心作为教师以及引入学员最好学习状态Pbest,使之朝用户感兴趣的相关图像区域快速收敛.将该算法与目前效果最好的两种基于进化算法的相关反馈技术在两套标准图像测试集上进行对比,结果表明本文算法相较于另外两种算法具有明显的优势,不仅提高了图像检索性能,同时也加快了图像检索速度,更好地满足了用户的检索要求. 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 相关反馈 优化算法 粒子群优化算法
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基于教与学模式改进一致性算法的电—气能量流协同优化 被引量:4
16
作者 李红伟 朱海荣 +1 位作者 颜欣藜 张安安 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期17-24,共8页
在综合能源网背景下,需考虑将多能量流进行分布式协同优化。针对电力、天然气多主体分布式自治决策的特点,考虑电-气耦合关系,建立了含新能源的多能流局域网优化模型,并通过能源路由器建立了一种合理的规划机制,从而保证各个能源局域网... 在综合能源网背景下,需考虑将多能量流进行分布式协同优化。针对电力、天然气多主体分布式自治决策的特点,考虑电-气耦合关系,建立了含新能源的多能流局域网优化模型,并通过能源路由器建立了一种合理的规划机制,从而保证各个能源局域网之间能量的有序流动。基于教与学模式优化算法对常规一致性算法进行了改进,并对该优化问题进行了求解,实现了电-气耦合系统的分布式协同优化。能源路由器既是能量装置,又是信息节点,能够将不同能量形式有机整合、协调优化。而基于教与学模式的改进一致性算法有更好的搜索能力和寻优能力,可获得更好的优化结果和计算效率。利用IEEE 118-GAS90电-气互联网络系统算例进行测试,结果验证了所述方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 能源路由器 电-气能量流 分布式协同优化 一致性算法 模式优化算法
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求解约束优化问题的融合粒子群的教与学算法 被引量:3
17
作者 赵乃刚 李勇 王振荣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1307-1309,共3页
针对约束优化问题,提出了一种融合粒子群的教与学算法。算法采用了一种自适应的教学因子,使得算法的搜索性能可以自适应地调整。引入了自我学习和相互学习的学习模式,使得信息交流更加多样化,增强了算法的全局搜索能力;最后根据适应度... 针对约束优化问题,提出了一种融合粒子群的教与学算法。算法采用了一种自适应的教学因子,使得算法的搜索性能可以自适应地调整。引入了自我学习和相互学习的学习模式,使得信息交流更加多样化,增强了算法的全局搜索能力;最后根据适应度值将整个种群分为两个子种群,对适应度值差的子种群采用粒子群算法以提升收敛性能,对适应度值优的子种群采用教与学优化算法以增强种群的多样性,通过两种算法的优势互补,提升了算法的整体优化性能。通过在22个标准测试函数的实验和与其他三种算法的比较表明,融合粒子群的教与学算法求解精度高,收敛速度快,它是一种可行、高效的优化算法。 展开更多
关键词 算法 粒子群算法 约束优化问题 自适应 约束处理
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嵌入共轭梯度的二次学习教与学优化算法 被引量:3
18
作者 王培崇 彭菲菲 钱旭 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第6期891-900,共10页
教与学优化算法通过模拟自然班的教与学行为实现复杂问题的求解,已经得到较为广泛的应用。为了克服该算法容易早熟,解精度低的弱点,提出了一种改进的混合混沌共轭梯度法教与学优化算法。改进算法应用Chebyshev混沌映射初始化种群,以提... 教与学优化算法通过模拟自然班的教与学行为实现复杂问题的求解,已经得到较为广泛的应用。为了克服该算法容易早熟,解精度低的弱点,提出了一种改进的混合混沌共轭梯度法教与学优化算法。改进算法应用Chebyshev混沌映射初始化种群,以提高初始种群对解空间的覆盖。为了保持种群多样性,引入动态学习因子,使学生个体能够在早期主要向教师学习,并逐渐提高个人知识对其进化的影响比例。每次迭代后,教师个体将执行共轭梯度搜索。种群内适应度较差的学生个体如果长时间状态难以改变,则基于反向学习和高斯学习进行二次学习优化。最后在多个典型测试函数上的实验表明,改进算法对比相关算法具有较佳的全局收敛性,解精度较高,适用于求解较高维的函数优化问题。 展开更多
关键词 优化算法 CHEBYSHEV映射 动态自适应 共轭梯度法 二次
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改进的双种群竞争教与学优化算法 被引量:4
19
作者 王培崇 钱旭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第24期12-17,共6页
为了克服教与学优化算法在求解高维函数问题时,容易早熟,收敛速度慢,解精度低的弱点,提出一种引入竞争机制的双种群教与学优化算法。在该算法中设置两个教师,并基于帝国竞争优化机制将种群初始化成为两个学生种群,每一个教师带领自己的... 为了克服教与学优化算法在求解高维函数问题时,容易早熟,收敛速度慢,解精度低的弱点,提出一种引入竞争机制的双种群教与学优化算法。在该算法中设置两个教师,并基于帝国竞争优化机制将种群初始化成为两个学生种群,每一个教师带领自己的种群独立进化。在进化过程中,教师可以利用自己的影响力将外种群内的成员吸收进入自己的种群。为了提高教师个体的学习能力,引入反向学习机制。在多个Benchmark函数的测试表明,改进算法解精度较高,全局收敛能力强,适合求解较高维度的函数优化问题。 展开更多
关键词 优化 早熟 双种群 竞争 反向
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基于混合学习策略的教与学优化算法 被引量:13
20
作者 毕晓君 王佳荟 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1024-1031,共8页
为了提高教与学优化算法(TLBO)的搜索能力,解决算法易陷入局部最优的问题,提出基于混合学习策略和扰动的教与学优化算法.在教与学算法的学阶段融合差分进化算法变异策略,提出混合学习策略,使学员在学习后期具有更好的学习能力,提高算法... 为了提高教与学优化算法(TLBO)的搜索能力,解决算法易陷入局部最优的问题,提出基于混合学习策略和扰动的教与学优化算法.在教与学算法的学阶段融合差分进化算法变异策略,提出混合学习策略,使学员在学习后期具有更好的学习能力,提高算法的收敛性能;在算法后期提出新的扰动策略,减小学员在算法后期陷入局部最优的可能,保证算法全局最优性.基于标准测试函数的实验结果表明,相比于目前性能优异的同类4种算法,改进算法可有效提高算法的收敛速度和收敛精度,优化性能明显提高. 展开更多
关键词 优化算法 差分变异 扰动策略 混合策略 全局最优
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