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两域模型在原状土柱水盐运移模拟中的应用比较 被引量:2
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作者 邵伟 冯杰 +1 位作者 张小娜 胡友兵 《水电能源科学》 北大核心 2010年第12期13-15,12,共4页
基于HYDRUS-1D、MACRO两域模型基本理论,通过回填土、原状土土柱试验确定了两模型参数,并采用数值软件模拟了高为40 cm、直径为19.8 cm的天然原状土柱中的水及溴离子的运移过程。结果表明,两域模型模拟富含大孔隙土柱中土壤含水量变化... 基于HYDRUS-1D、MACRO两域模型基本理论,通过回填土、原状土土柱试验确定了两模型参数,并采用数值软件模拟了高为40 cm、直径为19.8 cm的天然原状土柱中的水及溴离子的运移过程。结果表明,两域模型模拟富含大孔隙土柱中土壤含水量变化及底孔出流量准确,MACRO模型的模拟精度略高于HYDRUS模型。 展开更多
关键词 域模型 大孔隙流 HYDRUS-1D MACRO 水盐运移 原状土柱试验
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应用三分域模型测定山羊小肠氨基酸消化率 被引量:1
2
作者 郭春华 施晓丽 明道绪 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期793-796,共4页
介绍了根据分域理论建立测定山羊小肠氨基酸消化率的三分域模型的可行性及试验实施的方法和步骤.将山羊消化道消化吸收氨基酸的过程分为3个分域:真胃、空肠和回肠.试验分为3步:一是测定回肠体积,二是测定各分域的流率,三是测定真胃和回... 介绍了根据分域理论建立测定山羊小肠氨基酸消化率的三分域模型的可行性及试验实施的方法和步骤.将山羊消化道消化吸收氨基酸的过程分为3个分域:真胃、空肠和回肠.试验分为3步:一是测定回肠体积,二是测定各分域的流率,三是测定真胃和回肠食糜中氨基酸含量和计算小肠氨基酸消化率. 展开更多
关键词 山羊 域模型 氨基酸消化率
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基于改进的信赖域模型管理技术识别风电转子系统不对中载荷 被引量:2
3
作者 毛文贵 李建华 +1 位作者 郭杰 周舟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期74-80,114,共8页
针对求解耗时的风电转子系统不对中载荷识别问题,提出基于改进的信赖域模型管理技术的识别算法。该算法将整个先验分布空间的不对中载荷识别问题转化为一系列信赖域上的近似优化问题,通过区域遗传智能采样技术采集样本,加强径向基函数... 针对求解耗时的风电转子系统不对中载荷识别问题,提出基于改进的信赖域模型管理技术的识别算法。该算法将整个先验分布空间的不对中载荷识别问题转化为一系列信赖域上的近似优化问题,通过区域遗传智能采样技术采集样本,加强径向基函数构建代理模型,再采用遗传算法进行近似优化。通过每个信赖域上的最小目标函数和近似优化结果确定信赖度和下代域的中心、半径,进而不断地缩放、平移信赖域,来保证获得与真实模型一致的不对中载荷。通过四种方法对比表明该方法样本遗传策略,遗传落在下代信赖域空间上的样本,减少实验设计样本个数而提高效率;最小目标函数作为信赖中心调整提高了关键区域代理模型的精度而加快收敛,降低了对代理模型精度的依赖。 展开更多
关键词 信赖域模型管理技术 代理模型 遗传智能采样技术 风力发电机转子 不对中载荷
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知识机制、心理语境和个体语域模型——认知性话语分析和系统功能语言学“个体化”研究的融合 被引量:5
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作者 陆丹云 《外语研究》 CSSCI 北大核心 2013年第4期33-40,共8页
认知性话语分析(C-DA)是社会认知语言学三类研究途径中的重要一支,其"知识机制"、"心理语境模型"理论为研究话语语义的发生提供了新的视角和研究方法。本文在评价认知性话语语义研究得失的基础上,探讨C-DA和系统功... 认知性话语分析(C-DA)是社会认知语言学三类研究途径中的重要一支,其"知识机制"、"心理语境模型"理论为研究话语语义的发生提供了新的视角和研究方法。本文在评价认知性话语语义研究得失的基础上,探讨C-DA和系统功能语言学(SFL)"个体化"研究的理论互补性,并尝试将"知识机制"、"心理语境模型"理论融入"个体化"分析框架,构建"个体语域模型"以对话语语义生成过程中的个体语境识解做出社会性、认知性解读。 展开更多
关键词 认知性话语分析 个体化 知识机制 心理语境模型 个体语域模型
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物联网产业层级架构与六域模型的比较 被引量:1
5
作者 唐贤衡 《物流技术》 2015年第14期43-46,共4页
首先分析了典型的物联网层级架构,接着阐述了基于六域模型的物联网架构,比较了典型物联网三架构与基于六域模型的物联网架构的优缺点,提出了基于六域模型的物联网产业的需求培育策略。
关键词 物联网 层级结构 域模型 需求培育
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估测羊骨骼肌蛋白降解率的3-MH三分域模型构建与分析
6
作者 施晓丽 周安国 +2 位作者 郭春华 蔡惠芬 杨正德 《山地农业生物学报》 2005年第3期213-216,267,共5页
蛋白降解率的准确测定一直是蛋白质周转代谢研究中的难点问题,本研究根据羊体内3-MeHis代谢和分布特点,以代谢动力学为基础理论,构建了由血液、非蛋白结合和肌肉蛋白结合3-MeHis组成的三分域模型,通过测定血液和尿液中被标记的3-MeHis... 蛋白降解率的准确测定一直是蛋白质周转代谢研究中的难点问题,本研究根据羊体内3-MeHis代谢和分布特点,以代谢动力学为基础理论,构建了由血液、非蛋白结合和肌肉蛋白结合3-MeHis组成的三分域模型,通过测定血液和尿液中被标记的3-MeHis的丰度,估测出了肌肉蛋白的降解分速率、肌肉3-MeHis库容量等12个变量。 展开更多
关键词 3-甲基组氨酸 域模型 骨骼肌 蛋白降解
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二分域模型在瘤胃氨吸收速率研究中的应用
7
作者 孙国君 《草食家畜》 2013年第1期19-23,共5页
本文在分析二分域模型及反刍动物氨代谢特点的基础上,论述了如何将二分域模型用于确定反刍动物氨的吸收速率。指出只要测定血液中氨的浓度,即可计算出氨从瘤胃到血液的吸收速率。
关键词 二分域模型 瘤胃 吸收速率
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一种新型的时间域全数字锁相环Z域模型 被引量:2
8
作者 陈娟 方寿海 陈鑫 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第1期72-75,共4页
针对振荡器输出频率随控制字增加而减小的全数字锁相环,在时间域上建立了新的全数字锁相环的Z域模型.该模型可以分析这种全数字锁相环的带宽和相位裕度.最后,还与全数字锁相环模拟器的仿真结果对比了幅频响应的幅值大小.验证结果表明,... 针对振荡器输出频率随控制字增加而减小的全数字锁相环,在时间域上建立了新的全数字锁相环的Z域模型.该模型可以分析这种全数字锁相环的带宽和相位裕度.最后,还与全数字锁相环模拟器的仿真结果对比了幅频响应的幅值大小.验证结果表明,理论分析的幅频响应大小和模拟器的仿真结果最多只相差0.5db,从而证明了该Z域模型的正确性. 展开更多
关键词 全数字锁相环 带宽 相位裕度 Z域模型
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五域模型的发展完善及其在农场动物福利评估中的应用 被引量:1
9
作者 刘翔雨 霍浩然 +3 位作者 段树楠 任战军 董响贵 王淑辉 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期4073-4082,共10页
农场动物福利是保障现代畜牧业可持续发展的重要途径,兼具科学性和可操作性的评估方法是提高动物福利的有效手段。经典的“五大自由”存在“免于”易被误解为“完全解脱”和忽视积极情感体验的缺点。为弥补上述不足,基于五大自由发展而... 农场动物福利是保障现代畜牧业可持续发展的重要途径,兼具科学性和可操作性的评估方法是提高动物福利的有效手段。经典的“五大自由”存在“免于”易被误解为“完全解脱”和忽视积极情感体验的缺点。为弥补上述不足,基于五大自由发展而来的五域模型注重动物情感并且不断吸收动物福利科学的最新研究进展,确定了福利妥协和福利增强的领域,用于评估和改善有知觉动物的福利,但仍不能从动物视角出发评定一些福利对动物情感的影响。本文论述了五域模型的发展完善及其在农场动物福利评估中的应用,以期为我国农场动物福利的全面科学评估提供参考依据。 展开更多
关键词 动物福利 域模型 福利妥协 福利增强 定性分级
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“六域模型”农业物联网参考体系结构及应用 被引量:3
10
作者 王旭 周开利 《现代电子技术》 2022年第6期53-57,共5页
通过对农业生产经营过程的全面分析和对物联网参考体系结构国际标准的深入研究,文中确定了农业物联网的用户域、物理实体域、感知控制域、应用服务域、运维管控域和资源存取交换域的实体集合,提出了“六域模型”农业物联网参考体系结构... 通过对农业生产经营过程的全面分析和对物联网参考体系结构国际标准的深入研究,文中确定了农业物联网的用户域、物理实体域、感知控制域、应用服务域、运维管控域和资源存取交换域的实体集合,提出了“六域模型”农业物联网参考体系结构。将其应用于家庭农场露地蔬菜种植,实现了家庭智慧农场系统结构设计。“六域模型”农业物联网参考体系结构具备兼容性、灵活性和可扩展性等优点,可为不同农业物联网应用系统结构的设计提供有效、可靠、可扩展的框架设计指导,有利于形成真正的农业物联网协同生态体系,实现农业物联网商业层面的大规模应用。 展开更多
关键词 农业物联网 域模型 参考体系结构 家庭农场 智慧种植 结构设计 Android智能手机
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二阶广义全变分耦合非局部变换域模型的图像放大
11
作者 海涛 鲍宜帆 潘浩浩 《电子技术应用》 2021年第11期90-94,104,共6页
为了提高偏微分方程放大算法对弱边缘和纹理细节的放大效果,采用二阶广义全变分耦合非局部变换域模型,提出了一种图像放大算法模型。非局部变换域模型通过对相似图像块构成的图像组进行三维变换,利用由于图像非局部自相似特性导致的变... 为了提高偏微分方程放大算法对弱边缘和纹理细节的放大效果,采用二阶广义全变分耦合非局部变换域模型,提出了一种图像放大算法模型。非局部变换域模型通过对相似图像块构成的图像组进行三维变换,利用由于图像非局部自相似特性导致的变换系数稀疏特性建模,能够很好利用图像中相似图像块的非局部信息。该算法利用二阶广义全变分模型增强强边缘,非局部变换域模型增强弱边缘和纹理细节,通过变分模型实现两者的耦合,具有良好的放大效果。与其他算法进行仿真实验比较,二阶广义全变分耦合非局部变换域模型在处理强边缘、弱边缘和细节上都取得了较好的放大效果。 展开更多
关键词 广义全变分 非局部变换域模型 非局部自相似 图像放大
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事件认知域模型下对2015年网络流行语的研究 被引量:5
12
作者 赫鹏波 《海外英语》 2016年第15期197-198,共2页
事件域认知模型(简称ECM)在认知语言学中有很强的解释力,可解释很多语言现象。2015年的网络上出现了许多新用语,它们具有很强的衍生性。文章将从ECM角度,对"我的内心几乎是崩溃的"、"你们城里人真会玩"和"Duan... 事件域认知模型(简称ECM)在认知语言学中有很强的解释力,可解释很多语言现象。2015年的网络上出现了许多新用语,它们具有很强的衍生性。文章将从ECM角度,对"我的内心几乎是崩溃的"、"你们城里人真会玩"和"Duang"三个网络流行用语进行分析,以深化ECM理论在网络流行语研究中的解释力。 展开更多
关键词 网络流行语 事件认知模型 衍生性
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地名的事件域转喻体认模型——一项基于体认地名学的研究 被引量:2
13
作者 王天翼 庞陈婧彧 《天津外国语大学学报》 2024年第1期74-84,112-113,共13页
为推动体认语言学与地名学的深度融合,文章运用ECM(事件域认知模型)与转喻机制构建了事件域转喻体认模型。该模型以地名命名转喻观为基础,整合了转喻的体认性与ECM的体认性,并以中国自然地理实体地名为例加以验证。研究揭示了该模型的... 为推动体认语言学与地名学的深度融合,文章运用ECM(事件域认知模型)与转喻机制构建了事件域转喻体认模型。该模型以地名命名转喻观为基础,整合了转喻的体认性与ECM的体认性,并以中国自然地理实体地名为例加以验证。研究揭示了该模型的解释力和可操作性,并清晰地再现了命名者的心理意图与过程。该模型的提出既推动了体认语言学的跨学科应用研究,也为地名学指出了一个全新的研究方向。 展开更多
关键词 体认地名学 地名命名 事件转喻体认模型
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基于介电常数-空隙率模型的排水路面面域水膜厚度模型构建与验证
14
作者 孙军 王钊栋 李伟雄 《广东交通职业技术学院学报》 2024年第4期19-24,共6页
为精确获取超宽断面排水沥青路面水膜厚度的面域分布,指导降雨天气路面抗滑评价和风险预警,降低道路事故发生率。基于渗流理论及水膜厚度模型、空隙率与介电常数关系模型的基础理论,依托深汕西改扩建高速公路工程,借助三维探地雷达采集... 为精确获取超宽断面排水沥青路面水膜厚度的面域分布,指导降雨天气路面抗滑评价和风险预警,降低道路事故发生率。基于渗流理论及水膜厚度模型、空隙率与介电常数关系模型的基础理论,依托深汕西改扩建高速公路工程,借助三维探地雷达采集面域介电常数,转换得到面域的空隙率分布图,进而构建面域的水膜厚度计算模型。最后通过不同降雨强度下的实测数据对模型的准确性进行验证。结果表明,该模型具有较好的精确性,通过提前检测获取面域空隙率分布,并采集排水路径长度、路面合成坡度、厚度等指标,只需监测降雨量即可预测得到路面面域水膜厚度分布情况,为道路雨天行车安全管理提供了准确、具有时效性的基础数据。 展开更多
关键词 排水沥青路面 介电常数 水膜厚度模型
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基于垂域大模型的轨道交通智能化初探
15
作者 林云志 《电气化铁道》 2024年第6期59-63,共5页
轨道交通是城市交通网络的骨干,是城市发展和经济增长的重要引擎。轨道交通智能化近年来逐渐成为研究热点,其中垂域大模型在轨道交通领域表现出巨大的发展潜力。本文探讨轨道交通垂域大模型的可行性,分析大模型架构及建模步骤,并讨论了... 轨道交通是城市交通网络的骨干,是城市发展和经济增长的重要引擎。轨道交通智能化近年来逐渐成为研究热点,其中垂域大模型在轨道交通领域表现出巨大的发展潜力。本文探讨轨道交通垂域大模型的可行性,分析大模型架构及建模步骤,并讨论了大模型的后续维护与优化措施。根据训练结果探讨模型在轨道交通领域专业知识问答、智能决策类应用、文档办公类应用、图像识别类应用、人员培训类应用中的优势和特点,为后期轨道交通垂域大模型的持续研发奠定基础。 展开更多
关键词 大语言模型 模型 生成式AI 轨道交通智能化
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超宽带信道频率域AR模型建立与仿真 被引量:1
16
作者 叶方 车克文 李一兵 《黑龙江八一农垦大学学报》 2011年第2期69-72,共4页
IEEE802.15.3a推荐的超宽带信道模型的参数较多,在计算机仿真中实现起来比较繁琐。近年来频率域自回归模型由于其参数较少,计算机仿真过程较为简便而得到广泛的应用。通过对广义平稳非相关散射过程的分析,探讨了建立超宽带信道频率域自... IEEE802.15.3a推荐的超宽带信道模型的参数较多,在计算机仿真中实现起来比较繁琐。近年来频率域自回归模型由于其参数较少,计算机仿真过程较为简便而得到广泛的应用。通过对广义平稳非相关散射过程的分析,探讨了建立超宽带信道频率域自回归模型的可行性。仿真结果表明频率域自回归模型在超宽带多径信道描述上有着明显的优势。 展开更多
关键词 超宽带信道 AR模型 WSSUS过程 频率域模型
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基于小波域HMT模型的寻北数据去噪方法研究
17
作者 邹向阳 陈家斌 +1 位作者 徐建华 邹益民 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期245-248,共4页
提出一种基于小波域隐Markov树(HMT)模型的寻北数据去噪新方法。该方法利用HMT模型对信号小波系数的相关性进行建模,通过EM算法对信号小波域的HMT模型参数进行估计,然后进行信号去噪。对实测寻北数据进行去噪表明,该方法比用db4小波阈... 提出一种基于小波域隐Markov树(HMT)模型的寻北数据去噪新方法。该方法利用HMT模型对信号小波系数的相关性进行建模,通过EM算法对信号小波域的HMT模型参数进行估计,然后进行信号去噪。对实测寻北数据进行去噪表明,该方法比用db4小波阈值法能获得更高的信噪比。 展开更多
关键词 小波域模型 EM算法 寻北 信号去噪
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矿业开发“四元”模型及其意义 被引量:1
18
作者 梅燕雄 裴荣富 +6 位作者 叶锦华 魏然 邹斌 姚鹏 马晓旻 何拥军 王浩琳 《中国矿业》 北大核心 2024年第12期10-16,F0002,共8页
矿业是国民经济的基础产业。在过去一个相当长的时期,片面强调地质因素而不重视技术经济评价,粗放式矿业开发破坏环境,不利于矿业的高质量发展。在矿产勘查“双控论与合理域”模型基础上提出的矿业开发“四元”模型认为,地质、技术、经... 矿业是国民经济的基础产业。在过去一个相当长的时期,片面强调地质因素而不重视技术经济评价,粗放式矿业开发破坏环境,不利于矿业的高质量发展。在矿产勘查“双控论与合理域”模型基础上提出的矿业开发“四元”模型认为,地质、技术、经济、环境是影响和控制矿业活动的四个基本因素,贯穿于矿产勘查开发的全过程。地质可靠是基础,技术可行是保证,经济有利是前提,环境保护是原则。只有在地质条件有利和资源储量可靠、采选冶技术可行、预期经济效益显著且投资风险可控、符合环境保护要求的情况下,矿业才能创新发展、绿色发展、协调发展和可持续发展。矿产勘查开发必须依规合法,“四元”模型的内涵必须符合法律的规定。 展开更多
关键词 矿业 双控论与合理域模型 “四元”模型 高质量发展 《矿产资源法》
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基于阵列域大尺度衰落模型的1-bit大规模MIMO系统性能的分析 被引量:5
19
作者 刘留 李泳志 +1 位作者 陶成 陈后金 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1515-1519,共5页
该文研究在阵列域大尺度衰落模型下,基站端天线仅仅配备了1-bit精度的模数转换器时大规模MIMO系统的性能。首先给出了系统采用最大比合并接收机时,用户上行可达速率的闭式表达式。然后分析了1-bit系统的功率效率性能,并将该1-bit系统与... 该文研究在阵列域大尺度衰落模型下,基站端天线仅仅配备了1-bit精度的模数转换器时大规模MIMO系统的性能。首先给出了系统采用最大比合并接收机时,用户上行可达速率的闭式表达式。然后分析了1-bit系统的功率效率性能,并将该1-bit系统与传统的具有无穷精度模数转换器的系统性能相比较。通过计算机仿真验证了该文的分析结果。该文指出基站端可以安装更多的天线来弥补1-bit精度的模数转换器所造成的性能损失。 展开更多
关键词 大规模MIMO 1-bit量化 阵列大尺度衰落模型 最大比合并 可达速率
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小波域隐Markov树模型的图像去噪快速算法 被引量:2
20
作者 郭小卫 田铮 刘保利 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期457-462,共6页
小波域隐Markov树模型(HiddenMarkovTreeModel,简称HMT)能充分表现小波系数的统计特征,但模型训练算法计算量大。文中以图像去噪为应用背景,提出了基于HMT粗分类的多树训练算法。该算法通过对不同类型的纹理建立不同的HMT,对小波系数进... 小波域隐Markov树模型(HiddenMarkovTreeModel,简称HMT)能充分表现小波系数的统计特征,但模型训练算法计算量大。文中以图像去噪为应用背景,提出了基于HMT粗分类的多树训练算法。该算法通过对不同类型的纹理建立不同的HMT,对小波系数进行粗分类,在此基础上,不同类别的小波系数被分别建模,并将粗分类HMT的参数作为最终模型训练的初始化参数,从而提高了模型的精度,同时减小了训练算法的计算量。对于含复杂场景或纹理的图像,提出了基于方差粗分类的训练算法,也能有效地提高模型精度。对自然图像和SAR图像的去噪实验表明,采用粗分类训练算法的HMT去噪模型的去噪效果在客观指标上优于现有的HMT去噪模型。 展开更多
关键词 小波隐Markov树模型(HMT) 小波变换 图像去噪 粗分类
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