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基于条件生成式对抗网络的面部表情迁移模型
被引量：
3
1
作者
陈军波
刘蓉
+1 位作者
刘明
冯杨
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期228-235,共8页
面部表情迁移是计算机视觉角色动画领域的关键技术,但现有面部表情迁移方法存在生成表情不自然、缺乏真实感、迁移模型复杂以及训练难度大等问题.为此,构建一种基于条件生成式对抗网络的面部表情迁移模型.通过设计域分类损失函数指定表...
面部表情迁移是计算机视觉角色动画领域的关键技术,但现有面部表情迁移方法存在生成表情不自然、缺乏真实感、迁移模型复杂以及训练难度大等问题.为此,构建一种基于条件生成式对抗网络的面部表情迁移模型.通过设计域分类损失函数指定表情域条件,使单个生成器学习多个表情域之间的映射,同时利用模型生成器和判别器之间的条件约束与零和博弈,在仅训练一个生成器的情况下同时实现7种面部表情迁移.实验结果表明,该模型能够有效进行面部表情迁移并且鲁棒性较强,其生成的面部表情较StarGAN模型更自然、逼真.
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关键词
表情迁移
条件生成式对抗网络
域分类损失
重构
损失
零和博弈
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职称材料
题名
基于条件生成式对抗网络的面部表情迁移模型
被引量：
3
1
作者
陈军波
刘蓉
刘明
冯杨
机构
华中师范大学物理科学与技术学院
华中师范大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期228-235,共8页
基金
国家科技支撑计划“现代科技馆体系展品展示关键技术研究及创新平台构建应用示范”(2015BAK33B00)。
文摘
面部表情迁移是计算机视觉角色动画领域的关键技术,但现有面部表情迁移方法存在生成表情不自然、缺乏真实感、迁移模型复杂以及训练难度大等问题.为此,构建一种基于条件生成式对抗网络的面部表情迁移模型.通过设计域分类损失函数指定表情域条件,使单个生成器学习多个表情域之间的映射,同时利用模型生成器和判别器之间的条件约束与零和博弈,在仅训练一个生成器的情况下同时实现7种面部表情迁移.实验结果表明,该模型能够有效进行面部表情迁移并且鲁棒性较强,其生成的面部表情较StarGAN模型更自然、逼真.
关键词
表情迁移
条件生成式对抗网络
域分类损失
重构
损失
零和博弈
Keywords
expression transfer
conditional Generative Adversarial Network(GAN)
domain classification loss
reconstruction loss
zero-sum game
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于条件生成式对抗网络的面部表情迁移模型
陈军波
刘蓉
刘明
冯杨
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
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