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中国城镇居民区域消费差异的因素分解
被引量：
1
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作者
邱涛
刘明强
《现代城市研究》
CSSCI
2019年第1期54-59,共6页
本文通过收集我国2004-2015年省际面板数据,建立固定效应模型,对我国城镇居民区域消费的影响因素进行了定量分析,并运用Shapley值分解方法分解了这些因素,得出结论如下:城镇居民人均可支配收入、城镇化率、幼儿抚养比、地区固有因素和...
本文通过收集我国2004-2015年省际面板数据,建立固定效应模型,对我国城镇居民区域消费的影响因素进行了定量分析,并运用Shapley值分解方法分解了这些因素,得出结论如下:城镇居民人均可支配收入、城镇化率、幼儿抚养比、地区固有因素和医疗保健支出比对区域消费影响显著,失业率、老年抚养比对区域消费影响不显著;各因素对我国城镇居民区域消费差异的贡献度,按从大到小的排序为:城镇居民人均可支配收入、地区固有因素、城镇化率、幼儿抚养比、医疗保健支出比。
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关键词
城镇居民区域消费
消费
差异
固定效应模型
Shapley值分解
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题名
中国城镇居民区域消费差异的因素分解
被引量：
1
1
作者
邱涛
刘明强
机构
西南财经大学天府学院
西南科技大学理学院
出处
《现代城市研究》
CSSCI
2019年第1期54-59,共6页
基金
国家自然科学基金(11604274)
文摘
本文通过收集我国2004-2015年省际面板数据,建立固定效应模型,对我国城镇居民区域消费的影响因素进行了定量分析,并运用Shapley值分解方法分解了这些因素,得出结论如下:城镇居民人均可支配收入、城镇化率、幼儿抚养比、地区固有因素和医疗保健支出比对区域消费影响显著,失业率、老年抚养比对区域消费影响不显著;各因素对我国城镇居民区域消费差异的贡献度,按从大到小的排序为:城镇居民人均可支配收入、地区固有因素、城镇化率、幼儿抚养比、医疗保健支出比。
关键词
城镇居民区域消费
消费
差异
固定效应模型
Shapley值分解
Keywords
regional consumption of urban residents
consumption difference
fixed effects regression model
the Shapley value decomposition method
分类号
F224.9 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
中国城镇居民区域消费差异的因素分解
邱涛
刘明强
《现代城市研究》
CSSCI
2019
1
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