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基于PP-DEA模型的区域城镇化发展差异的综合评价
被引量：
31
1
作者
张晓瑞
王振波
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
北大核心
2012年第2期130-135,共6页
区域城镇化发展存在差异是客观现象,对这种差异进行科学、理性的评价是城镇化研究的核心内容之一。以安徽省区域城镇化发展差异为研究对象,以基于遗传算法的投影寻踪模型和数据包络分析模型为基础,从静态的发展水平和动态的发展效率两...
区域城镇化发展存在差异是客观现象,对这种差异进行科学、理性的评价是城镇化研究的核心内容之一。以安徽省区域城镇化发展差异为研究对象,以基于遗传算法的投影寻踪模型和数据包络分析模型为基础,从静态的发展水平和动态的发展效率两个方面对安徽省区域城镇化发展差异进行了综合评价,并通过构造综合差异指数把安徽省划分成4类城镇化发展水平区,包括高水平区、较高水平区、中水平区和低水平区,为此指出安徽省城镇化发展既要注重提高城镇化发展在资源投入、利用上的效率,又要坚持走提高发展质量和技术含量的内涵型发展之路。研究结果表明:基于PP-DEA模型的研究方法可有效克服传统的基于多元统计方法的综合评价技术的不足,能够更科学、更全面地反映区域城镇化发展的差异情况,其能对区域城镇化发展差异研究提供一定的参考价值。
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关键词
城镇化发展差异
投影寻踪模型
数据包络分析模型
综合
差异
指数
安徽省
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题名
基于PP-DEA模型的区域城镇化发展差异的综合评价
被引量：
31
1
作者
张晓瑞
王振波
机构
合肥工业大学城市规划系
中国科学院地理科学与资源研究所
出处
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
北大核心
2012年第2期130-135,共6页
基金
安徽高校省级自然科学研究重点项目(编号:KJ2010A281)
文摘
区域城镇化发展存在差异是客观现象,对这种差异进行科学、理性的评价是城镇化研究的核心内容之一。以安徽省区域城镇化发展差异为研究对象,以基于遗传算法的投影寻踪模型和数据包络分析模型为基础,从静态的发展水平和动态的发展效率两个方面对安徽省区域城镇化发展差异进行了综合评价,并通过构造综合差异指数把安徽省划分成4类城镇化发展水平区,包括高水平区、较高水平区、中水平区和低水平区,为此指出安徽省城镇化发展既要注重提高城镇化发展在资源投入、利用上的效率,又要坚持走提高发展质量和技术含量的内涵型发展之路。研究结果表明:基于PP-DEA模型的研究方法可有效克服传统的基于多元统计方法的综合评价技术的不足,能够更科学、更全面地反映区域城镇化发展的差异情况,其能对区域城镇化发展差异研究提供一定的参考价值。
关键词
城镇化发展差异
投影寻踪模型
数据包络分析模型
综合
差异
指数
安徽省
Keywords
urbanization differences
projection pursuit model
data envelopment analysis model
comprehensive difference index
Anhui Province
分类号
F291.1 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PP-DEA模型的区域城镇化发展差异的综合评价
张晓瑞
王振波
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
北大核心
2012
31
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