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比值居民地指数在城镇信息提取中的应用
被引量：
42
1
作者
吴宏安
蒋建军
+2 位作者
张海龙
张丽
周杰
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期118-121,共4页
TM图像中由于裸地与城镇光谱特征相似,利用传统的分类方法难以区分二者,城镇提取精度很难令人满意.针对这一问题,本文提出了一种新的方法即比值居民地指数(RR I)法用于城镇信息提取,同时与最大似然监督分类法作对比,研究结果表明,RR I法...
TM图像中由于裸地与城镇光谱特征相似,利用传统的分类方法难以区分二者,城镇提取精度很难令人满意.针对这一问题,本文提出了一种新的方法即比值居民地指数(RR I)法用于城镇信息提取,同时与最大似然监督分类法作对比,研究结果表明,RR I法(精度达87.50%)优于最大似然分类法(精度为78.13%),是一种提取城镇居民地信息的理想方法,尤其适合裸地较多的干旱半干旱地区.
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关键词
比值居民地指数(RRI)
最大似然分类法
城镇信息提取
西安
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职称材料
题名
比值居民地指数在城镇信息提取中的应用
被引量：
42
1
作者
吴宏安
蒋建军
张海龙
张丽
周杰
机构
南京师范大学地理科学学院
中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期118-121,共4页
基金
欧盟资助项目"SUSDEV-CHINA"(ICA4-CT-2002-10004)
中国科学院知识创新工程资助项目(KZCX3-SW-146)
文摘
TM图像中由于裸地与城镇光谱特征相似,利用传统的分类方法难以区分二者,城镇提取精度很难令人满意.针对这一问题,本文提出了一种新的方法即比值居民地指数(RR I)法用于城镇信息提取,同时与最大似然监督分类法作对比,研究结果表明,RR I法(精度达87.50%)优于最大似然分类法(精度为78.13%),是一种提取城镇居民地信息的理想方法,尤其适合裸地较多的干旱半干旱地区.
关键词
比值居民地指数(RRI)
最大似然分类法
城镇信息提取
西安
Keywords
Ratio Resident-area Index, Maximum Likelihood Classification, urban residential areas, Xi＇an city
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
比值居民地指数在城镇信息提取中的应用
吴宏安
蒋建军
张海龙
张丽
周杰
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006
42
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职称材料
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