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题名不确定环境下医疗废物回收网络鲁棒优化研究
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作者
李昌兵
梁琴
伍凌
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机构
重庆邮电大学经济管理学院
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出处
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2024年第5期549-561,共13页
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基金
国家自然科学基金(62272077)
重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxm2047)
重庆市教委科学技术项目(KJQN202100604)。
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文摘
针对医疗废物回收网络的不确定性,选取医疗废物量和运输成本作为关键变量,构建有多个不确定参数的多目标非线性整数规划模型,并引入鲁棒优化来处理不确定因素。结合多目标粒子群优化算法(MOPSO)和遗传算法(GA)求解该模型,外层GA负责选址决策,内层MOPSO针对选址结果进行配送路径优化,并以国内某城市为实证对象进行仿真验证。结果表明:相较于传统遗传算法,所提算法总成本降低了10.37%,总风险减少了1.86%,工作量偏差缩减了50.18%;敏感性分析表明,医疗废物量的不确定性对目标函数的影响更为显著。所提模型使得决策者可根据风险偏好调整不确定参数,以获得最佳的医疗废物回收网络优化方案,为进一步的医疗废物回收研究提供了参考。
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关键词
城市运输经济学
医疗废物
回收网络
鲁棒优化
多目标粒子群优化算法
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Keywords
urban transportation economics
medical waste
recycling network
robust optimization
multi-objective particle swarm optimization algorithm
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分类号
U121
[交通运输工程]
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