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基于ARIMA模型的城市网格化管理预测与仿真
被引量:
12
1
作者
常燕军
周向红
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第1期54-57,共4页
文章对城市网格化管理问题进行了研究,基于网格化问题数据的时间序列特征的归总,利用了标准化时间序列模型ARMA族进行分析,并以AR,MA模型为比较基础,进而对选定的ARIMA模型预测结果进行精度比较测试。研究发现,时间序列模型对城市网格...
文章对城市网格化管理问题进行了研究,基于网格化问题数据的时间序列特征的归总,利用了标准化时间序列模型ARMA族进行分析,并以AR,MA模型为比较基础,进而对选定的ARIMA模型预测结果进行精度比较测试。研究发现,时间序列模型对城市网格化管理问题的预测精度较高,而网格化管理本身对于城市建设与管理和城市决策的资源整合具有相当重要的意义。
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关键词
网格化
管理
城市综合管理平台
资源整合
ARIMA模型
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题名
基于ARIMA模型的城市网格化管理预测与仿真
被引量:
12
1
作者
常燕军
周向红
机构
同济大学经济与管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第1期54-57,共4页
基金
国家社会科学重大项目(13&ZD041)
文摘
文章对城市网格化管理问题进行了研究,基于网格化问题数据的时间序列特征的归总,利用了标准化时间序列模型ARMA族进行分析,并以AR,MA模型为比较基础,进而对选定的ARIMA模型预测结果进行精度比较测试。研究发现,时间序列模型对城市网格化管理问题的预测精度较高,而网格化管理本身对于城市建设与管理和城市决策的资源整合具有相当重要的意义。
关键词
网格化
管理
城市综合管理平台
资源整合
ARIMA模型
分类号
C931 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARIMA模型的城市网格化管理预测与仿真
常燕军
周向红
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016
12
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