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基于Landsat TM/ETM^+的西安市城市热岛效应时空演变被引量：15: 1; 作者苏雅丽张艳芳《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2011年第5期230-234,共5页; 为了对西安市城市热岛时空演变特征进行研究,以1990,2002,2007年三景Landsat TM/ETM+遥感影像为数据基础,分别反演出1990,2002,2007年西安市亮度温度,并对其进行极值归一化处理。将处理结果分为6个等级,对比分析西安市3个时期的城市热... 展开更多; 关键词亮度温度城市热岛比例指数城市热岛效应西安市; 在线阅读下载PDF 职称材料

2002—2018年北京市通州区城市热岛(冷岛)效应时空分异规律及其影响因素被引量：14: 2; 作者付瑜赵红颖 +1 位作者赵帅阳刘思远《科学技术与工程》北大核心 2020年第23期9509-9520,共12页; 北京市通州区于2015年正式成为首都市副中心。截至2018年,已有大量的人口、工业、商业迁入通州区,使得人为活动大大增加。人为活动以及下垫面的变化会影响通州区地表温度的时空分布。为了给通州区今后的发展进行指导,通过MODIS数据和气... 展开更多; 关键词 MODIS 通州区地表温度城市热岛(冷岛)比例指数气象要素; 在线阅读下载PDF 职称材料

干旱区地表温度和热岛效应演变研究--以宁夏沿黄城市带为例被引量：16: 3; 作者孙灏马立茹 +4 位作者蔡创创黄涛吕林涛阮琳陈伟《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2020年第3期694-705,共12页; 宁夏沿黄城市带位于宁夏东北部,不仅是干旱地区地理研究的重点区域,也是宁夏经济发展的核心区域。基于2000-2018年的MODIS地表温度、土地覆盖类型以及植被覆盖率数据,通过计算热岛比例指数(URI),利用Mann-Kendall非参数检验及Sen’s斜... 展开更多; 关键词城市热岛比例指数 Mann-Kendall非参数检验 Sen’s斜率估计土地覆盖类型植被覆盖率; 在线阅读下载PDF 职称材料

2001—2015年间广西壮族自治区防城港市热岛效应时空变化研究被引量：5: 4; 作者孙明谢敏 +3 位作者丁美花许文龙黄思琦高菲《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第1期135-143,共9页; 为研究广西壮族自治区防城港市2001—2015年间热岛效应的时空变化规律,利用遥感监测防城港市15 a来城市热岛效应的演变特征。选用2001年、2008年和2015年获取的3期陆地卫星(Landsat5 TM和Landsat8 OLI)遥感数据,反演防城港市地表温度(la... 展开更多; 关键词防城港市地表温度(LST) 热岛强度城市热岛比例指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MODIS数据的成都市冬季热岛强度分析被引量：1: 5; 作者张微程武学《科学技术与工程》北大核心 2015年第19期197-201,共5页; 随着成都市的发展，热岛效应成为一个很重要的影响因素。选取2010～2013年的遥感数据，计算出其最大热岛强度和加权热岛强度来分析热岛强度变化，计算出城市热岛比例指数来分析热岛发育程度；并从这两方面分析出成都市冬季的热岛特点，... 展开更多; 关键词热岛效应热岛强度城市热岛比例指数冬季成都市; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于单窗算法的哈尔滨中心城区热环境变化分析被引量：2: 6; 作者刘钰琪杨德响杨曦光《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2021年第3期537-543,550,共8页; 以哈尔滨市绕城高速以内的中心城区为研究对象,基于Landsat 8 TIRS/OLI3期遥感数据,采用单窗算法反演城市地表温度,借助地表温度剖面线图和城市热岛比例指数分析城区2015、2017、2019年9月中上旬地表温度的空间分布特征与热岛效应强度... 展开更多; 关键词热岛效应单窗算法城市热岛比例指数哈尔滨; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Landsat TM/ETM^+的西安市城市热岛效应时空演变被引量：15: 1; 作者苏雅丽张艳芳; 机构陕西师范大学旅游与环境学院; 出处《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2011年第5期230-234,共5页; 基金国家自然科学基金项目"西北黄土高原台塬区土地资源开发利用与生态安全动态分析"(41071057) 陕西省社会科学基金项目"陕西土地利用的低碳效应与低碳经济发展模式研究"(10E126) 教育部人文社会科学研究规划基金项目"区域土地利用的低碳效应与低碳经济发展模式研究:以西安市为例"(10XJA790011); 文摘为了对西安市城市热岛时空演变特征进行研究,以1990,2002,2007年三景Landsat TM/ETM+遥感影像为数据基础,分别反演出1990,2002,2007年西安市亮度温度,并对其进行极值归一化处理。将处理结果分为6个等级,对比分析西安市3个时期的城市热岛比例指数(URI)。通过分析归一化植被指数(NDVI)与城市热岛效应的关系进一步研究了植被覆盖对城市热岛效应的影响。结果表明:(1)1990—2007年,西安市城市热岛比例指数不断上升,西安市城市热岛效应逐年增强;(2)1990—2007年,西安市城市热岛效应呈现出散点状—片状—连片状的空间形态变化特征,并由莲湖区、新城区、雁塔区、碑林区向未央区、灞桥区扩散;(3)NDVI与城市热岛效应呈负相关性,适当增加城市绿地对于缓解城市热岛效应具有积极作用。; 关键词亮度温度城市热岛比例指数城市热岛效应西安市; Keywords brightness temperature urban-heat-island ratio index（URI） urban heat island Xi′an City; 分类号 X16 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2002—2018年北京市通州区城市热岛(冷岛)效应时空分异规律及其影响因素被引量：14: 2; 作者付瑜赵红颖赵帅阳刘思远; 机构北京大学地球与空间科学学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2020年第23期9509-9520,共12页; 基金国家自然科学基金(41842048) 国家重点研发计划(2017YFB0503003)。; 文摘北京市通州区于2015年正式成为首都市副中心。截至2018年,已有大量的人口、工业、商业迁入通州区,使得人为活动大大增加。人为活动以及下垫面的变化会影响通州区地表温度的时空分布。为了给通州区今后的发展进行指导,通过MODIS数据和气象数据,得到北京市通州区城市热岛(冷岛)效应的时空分异规律,分析了地表温度和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)及气象要素之间的关系。结果表明:北京市通州区1951—2018年的四季气温呈显著上升趋势;城市热岛(冷岛)与环境要素关系密切,归一化植被指数与地表温度显著负相关,这表明通州区的植被分布对热场具有调节作用;城市热岛比例指数与平均气温、平均相对湿度负相关(相关系数分别为0.012和0.119);城市冷岛比例指数与平均气温、最大风速正相关(相关系数分别为0.186和0.089)。说明随着通州区平均气温的升高,通州区热岛现象减弱,城市冷岛现象增强。通州区最大风速的增加对城市冷岛现象有增强作用。通州区平均相对湿度的增加对城市热岛现象有削弱作用。研究结果可以为北京市通州区城市规划和生态城市建设提供依据。; 关键词 MODIS 通州区地表温度城市热岛(冷岛)比例指数气象要素; Keywords MODIS Tongzhou District surface temperature urban heat island(cold island)ratio index meteorological elements; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名干旱区地表温度和热岛效应演变研究--以宁夏沿黄城市带为例被引量：16: 3; 作者孙灏马立茹蔡创创黄涛吕林涛阮琳陈伟; 机构中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院宁夏回族自治区遥感测绘勘查院(宁夏回族自治区遥感中心); 出处《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2020年第3期694-705,共12页; 基金宁夏回族自治区重点研发计划一般项目(2018BEG03069) 国家自然科学基金项目(41871338) +2 种基金全国空间规划试点区资源环境综合地质调查(DD20190506)资助。; 文摘宁夏沿黄城市带位于宁夏东北部,不仅是干旱地区地理研究的重点区域,也是宁夏经济发展的核心区域。基于2000-2018年的MODIS地表温度、土地覆盖类型以及植被覆盖率数据,通过计算热岛比例指数(URI),利用Mann-Kendall非参数检验及Sen’s斜率估计法,对宁夏沿黄城市带近20 a白天和夜间的地表温度(LST)和热岛效应时间变化进行分析。结果表明:(1)近20 a来,宁夏沿黄城市带大部分地区LST变化不显著,但在植被覆盖率增加区域,白天LST显著减小而夜间LST显著上升;植被覆盖率减小区域与之相反;夜间LST变化幅度强于白天。(2)宁夏沿黄城市带的热岛效应通常在白天较弱、在夜间较强;白天和夜间时刻的城市热岛效应在一年内呈现不同的季节变化特点,白天春冬较强,夜间夏季较强;过去近20 a,宁夏沿黄城市带白天热岛效应呈现稍微减弱趋势,夜间热岛效应呈现稍微增强趋势,但变化趋势均不显著。(3)从植被覆盖率和地物类型两个影响因素的研究表明,植被覆盖率是影响地表温度变化的重要因素,城建区与郊区主要地物温差的改变是城市热岛强度变化的重要原因。从长时间序列变化的角度详细分析干旱区城市热岛的特征和变化原因,可为干旱区城市热岛带来的环境问题治理提供参考,也为研究干旱区热岛提供了借鉴。; 关键词城市热岛比例指数 Mann-Kendall非参数检验 Sen’s斜率估计土地覆盖类型植被覆盖率; Keywords urban-heat-island ratio index Mann-Kendall nonparametric test Sen’s slope estimation surface cover type surface vegetation coverage; 分类号 X16 [环境科学与工程—环境科学] P423.7 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2001—2015年间广西壮族自治区防城港市热岛效应时空变化研究被引量：5: 4; 作者孙明谢敏丁美花许文龙黄思琦高菲; 机构广西壮族自治区气象减灾研究所/国家卫星气象中心遥感应用试验基地广西壮族自治区气候中心广西防城港市气象局南京信息工程大学地理与遥感学院江苏省防汛防旱指挥部办公室; 出处《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第1期135-143,共9页; 基金防城港市科学研究与技术开发计划项目"防城港市城市热岛效应研究"(编号:防科转14024007) 广西自然科学基金项目"基于多源数据的广西冰雪灾害监测关键技术研究"(编号:2014GXNSFBA118214) 国家公益性行业(气象)专项重点项目"蔗糖产量预测及气象灾害监测评估技术研究"(编号:GYHY201406030)共同资助; 文摘为研究广西壮族自治区防城港市2001—2015年间热岛效应的时空变化规律,利用遥感监测防城港市15 a来城市热岛效应的演变特征。选用2001年、2008年和2015年获取的3期陆地卫星(Landsat5 TM和Landsat8 OLI)遥感数据,反演防城港市地表温度(land surface temperature,LST);设置热岛强度及热岛比例指数2个评价指标,从热岛强度的时空分布和面积变化、城市热岛比例指数发展特征以及城市下垫面特性对热岛效应的影响3个方面分析防城港市热岛效应15 a间的演变特征。研究结果表明:(1)防城港市各区市县建成区面积均呈迅速扩张的趋势;(2)城市热岛强度逐年增强,港口区强热岛区增幅最快,年均增长率达到26.72%;(3)城市热岛比例指数逐年递增,东兴市最高,达到0.62;(4)城市绿地和水体对城市热岛效应具有明显的降温作用,水体的作用距离和降温幅度均大于绿地,但防城港市建成区植被和水体的比例明显偏低。上述研究成果可为防城港市创建全国园林城市提供科学合理的建议。; 关键词防城港市地表温度(LST) 热岛强度城市热岛比例指数; Keywords Fangchenggang land surface temperature(LST) heat island intensity urban-heat-island ratio index; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MODIS数据的成都市冬季热岛强度分析被引量：1: 5; 作者张微程武学; 机构四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室; 出处《科学技术与工程》北大核心 2015年第19期197-201,共5页; 基金四川省教育厅重点项目(13ZA0148) 西藏自治区科技厅项目 +1 种基金大型精密贵重仪器设备开放共享专项基金项目(DJ2013-36)资助; 文摘随着成都市的发展，热岛效应成为一个很重要的影响因素。选取2010～2013年的遥感数据，计算出其最大热岛强度和加权热岛强度来分析热岛强度变化，计算出城市热岛比例指数来分析热岛发育程度；并从这两方面分析出成都市冬季的热岛特点，从而揭示出成都市热岛强度与城市热岛发育程度的变化趋势呈反比的规律。; 关键词热岛效应热岛强度城市热岛比例指数冬季成都市; Keywords UHI heat island intensity urban heat island ratio index （URI） winter Chengdu; 分类号 X16 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于单窗算法的哈尔滨中心城区热环境变化分析被引量：2: 6; 作者刘钰琪杨德响杨曦光; 机构东北林业大学林学院东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室; 出处《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2021年第3期537-543,550,共8页; 基金国家自然科学基金项目(31971580,31870621) 中央高校基本科研业务费(2572019BA10) 中国博士后基金面上项目(2019M661239)。; 文摘以哈尔滨市绕城高速以内的中心城区为研究对象,基于Landsat 8 TIRS/OLI3期遥感数据,采用单窗算法反演城市地表温度,借助地表温度剖面线图和城市热岛比例指数分析城区2015、2017、2019年9月中上旬地表温度的空间分布特征与热岛效应强度变化。结果表明,中心城区具有明显的城市热岛特征,2015、2017和2019年城市热岛比例指数分别为0.5001、0.5032、0.4804,中心城区内南岗区热岛效应最强,松北区热岛效应最弱。工业设施的存在是导致极端温度值产生的主要原因,城区内的高层建筑对地表温度有双重影响,浅色屋顶对缓解城市热岛效应有重要作用。; 关键词热岛效应单窗算法城市热岛比例指数哈尔滨; Keywords urban heat island effect mono-windowalgorithm urban heat island ratio index Harbin; 分类号 S716 [农业科学—林学] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Landsat TM/ETM^+的西安市城市热岛效应时空演变	苏雅丽张艳芳	《水土保持通报》 CSCD 北大核心	2011	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	2002—2018年北京市通州区城市热岛(冷岛)效应时空分异规律及其影响因素	付瑜赵红颖赵帅阳刘思远	《科学技术与工程》北大核心	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	干旱区地表温度和热岛效应演变研究--以宁夏沿黄城市带为例	孙灏马立茹蔡创创黄涛吕林涛阮琳陈伟	《干旱区地理》 CSCD 北大核心	2020	16	在线阅读下载PDF 职称材料
4	2001—2015年间广西壮族自治区防城港市热岛效应时空变化研究	孙明谢敏丁美花许文龙黄思琦高菲	《国土资源遥感》 CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于MODIS数据的成都市冬季热岛强度分析	张微程武学	《科学技术与工程》北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于单窗算法的哈尔滨中心城区热环境变化分析	刘钰琪杨德响杨曦光	《河南农业大学学报》 CAS CSCD	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料