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基于TM的城市温度异常区分析
被引量：
14
1
作者
黄妙芬
陈波
+2 位作者
刘素红
程灿
彭睿
《国土资源遥感》
CSCD
2007年第3期23-27,I0002,共6页
利用实时探空数据和单窗算法对2004年7月6日北京市TM图像进行地表温度反演,根据反演结果,采用阈值法将北京城区地表温度空间分布分为植被正常温度区、水体正常温度区、水体高温区、裸地正常温度区、建筑物低温区、建筑物正常温度区、建...
利用实时探空数据和单窗算法对2004年7月6日北京市TM图像进行地表温度反演,根据反演结果,采用阈值法将北京城区地表温度空间分布分为植被正常温度区、水体正常温度区、水体高温区、裸地正常温度区、建筑物低温区、建筑物正常温度区、建筑物高温区、植被建筑物混合高温区和植被建筑物混合正常温度区等9种模式。在此基础上,对水体高温区、植被建筑物混合高温区、建筑物低温区和建筑物高温区等4种温度异常区进行了实地抽样调查,详细分析了这些温度异常区形成的原因。
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关键词
TM
单窗算法
地表
温度
阈值法
城市温度异常区
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职称材料
题名
基于TM的城市温度异常区分析
被引量：
14
1
作者
黄妙芬
陈波
刘素红
程灿
彭睿
机构
大连水产学院海洋工程学院
北京师范大学地理学与遥感科学学院
出处
《国土资源遥感》
CSCD
2007年第3期23-27,I0002,共6页
基金
国家重点基础研究发展规划项目"973计划"(G20000779)
国家自然科学基金项目(40471094)
中国地质调查项目"城市环境地球化学调查方法技术及污染影响机理研究(20032013004)"
文摘
利用实时探空数据和单窗算法对2004年7月6日北京市TM图像进行地表温度反演,根据反演结果,采用阈值法将北京城区地表温度空间分布分为植被正常温度区、水体正常温度区、水体高温区、裸地正常温度区、建筑物低温区、建筑物正常温度区、建筑物高温区、植被建筑物混合高温区和植被建筑物混合正常温度区等9种模式。在此基础上,对水体高温区、植被建筑物混合高温区、建筑物低温区和建筑物高温区等4种温度异常区进行了实地抽样调查,详细分析了这些温度异常区形成的原因。
关键词
TM
单窗算法
地表
温度
阈值法
城市温度异常区
Keywords
TM
Single -window algorithm
Surface temperature
Threshold value
City temperature abnormal area
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TM的城市温度异常区分析
黄妙芬
陈波
刘素红
程灿
彭睿
《国土资源遥感》
CSCD
2007
14
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