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题名三元空间下数智赋能城市暴雨态势感知的组态路径研究
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作者
闫绪娴
王俊丽
温烜
刘杨
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机构
山西财经大学管理科学与工程学院
中央民族大学经济学院
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出处
《热带地理》
北大核心
2025年第9期1644-1656,共13页
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基金
山西省2024年度研究生科研创新项目“三元空间视角下数智赋能城市暴雨态势感知的内在机理及匹配路径”(2024KY487)
国家社科学基金一般项目“我国城市暴雨内涝灾害形成机理、韧性评估及防治对策研究”(20BGL260)
山西省研究生教育创新计划支持“优秀研究生导师团队”(2024TD25)。
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文摘
数智技术是提升城市暴雨态势感知能力的重要手段,从物理-信息-社会三元空间视角出发,通过fsQCA(fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis)和LDA(Latent Dirichlet Allocation)的混合使用,解决数智手段赋能城市暴雨感知的路径问题,并探讨不同组态路径下的城市受灾特征。结果表明,实现高赋能水平存在3种模式:物理-信息-社会三元空间均衡型赋能、物理-社会空间主导的三元空间型赋能和物理-社会空间交互的二元空间型赋能。同时,一元空间的低赋能模式难以实现灾害的全面感知,验证了三元空间组态交叉的必要性。此外,LDA主题模型分析显示,不同的数智赋能模式匹配了不同受灾类型的城市,二元空间型赋能路径更适合致灾因子敏感型城市(如广州等),物理-社会空间主导的三元空间型赋能模式更匹配孕灾环境敏感型城市(如西安等),三元空间均衡型赋能模式更适合承灾体敏感型城市(如北京、上海等)。
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关键词
三元空间
数智赋能
城市暴雨态势感知
fsQCA
LDA
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Keywords
ternary space
digital-intelligent empowerment
urban rainstorm situation awareness
fuzzy-set qualitative comparative analysis
Latent Dirichlet Allocation
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分类号
P426.616
[天文地球—大气科学及气象学]
TU998.4
[建筑科学—市政工程]
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