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粤港澳大湾区城市旅游信息网络结构
被引量：
5
1
作者
苏海洋
刘人怀
文彤
《热带地理》
CSCD
北大核心
2022年第2期220-235,共16页
通过构建“城市+城市+旅游”的数据收集方法,从"百度中文"与"谷歌英文"搜索引擎中获取粤港澳大湾区两两城市旅游信息的共现频率,并运用社会网络分析法从国内和国际旅游市场角度探讨城市旅游信息联系强度和网络结构...
通过构建“城市+城市+旅游”的数据收集方法,从"百度中文"与"谷歌英文"搜索引擎中获取粤港澳大湾区两两城市旅游信息的共现频率,并运用社会网络分析法从国内和国际旅游市场角度探讨城市旅游信息联系强度和网络结构特征的异同点。结果表明:粤港澳大湾区城市旅游信息联系紧密并走向一体化,国内旅游市场更加稳定。功能分工和市场影响力出现分化,以佛中莞珠惠等第二梯队城市集聚引领的旅游合作模式主导国内旅游市场,以港广深澳等第一梯队城市分别带动其他城市的旅游联动模式主导国际旅游市场。互联网反映的城市群旅游关系更像是分工明确、各有所长的旅游功能组织体系。互联网这一低门槛的信息传播渠道使得第二梯队城市在国内旅游市场中“逆风翻盘”,第一梯队城市在国际旅游市场中“强者恒强”的状态同时并存,从虚体空间层面揭示了旅游目的地空间关系的马太效应在国内、国际市场的差异性。
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关键词
城市
群
城市旅游信息网络
粤港澳大湾区
网络
结构
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职称材料
题名
粤港澳大湾区城市旅游信息网络结构
被引量：
5
1
作者
苏海洋
刘人怀
文彤
机构
暨南大学管理学院
暨南大学战略管理研究中心
出处
《热带地理》
CSCD
北大核心
2022年第2期220-235,共16页
基金
国家社会科学基金项目(17BGL124)
中国工程院院地合作重大项目(2019-GD-2)。
文摘
通过构建“城市+城市+旅游”的数据收集方法,从"百度中文"与"谷歌英文"搜索引擎中获取粤港澳大湾区两两城市旅游信息的共现频率,并运用社会网络分析法从国内和国际旅游市场角度探讨城市旅游信息联系强度和网络结构特征的异同点。结果表明:粤港澳大湾区城市旅游信息联系紧密并走向一体化,国内旅游市场更加稳定。功能分工和市场影响力出现分化,以佛中莞珠惠等第二梯队城市集聚引领的旅游合作模式主导国内旅游市场,以港广深澳等第一梯队城市分别带动其他城市的旅游联动模式主导国际旅游市场。互联网反映的城市群旅游关系更像是分工明确、各有所长的旅游功能组织体系。互联网这一低门槛的信息传播渠道使得第二梯队城市在国内旅游市场中“逆风翻盘”,第一梯队城市在国际旅游市场中“强者恒强”的状态同时并存,从虚体空间层面揭示了旅游目的地空间关系的马太效应在国内、国际市场的差异性。
关键词
城市
群
城市旅游信息网络
粤港澳大湾区
网络
结构
Keywords
urban agglomeration
urban tourism information network
Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area
network structure
分类号
F592.7 [经济管理—旅游管理]
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作者
出处
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被引量
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1
粤港澳大湾区城市旅游信息网络结构
苏海洋
刘人怀
文彤
《热带地理》
CSCD
北大核心
2022
5
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