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城市地下矿山地表感知风险模糊ISM-BN评价模型与应用
被引量：
3
1
作者
胡建华
杨庆芳
+2 位作者
曾平平
周坦
徐朔寒
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期34-39,共6页
在调研分析基础上,采用模糊数学、解释结构模型和贝叶斯网络等方法,构建了包含环境风险、事故风险、社会风险等方面共19个指标的城市地下矿山地表感知风险评价模型,建立了城市地下矿山地表感知风险评价指标体系,并将该体系应用于某城市...
在调研分析基础上,采用模糊数学、解释结构模型和贝叶斯网络等方法,构建了包含环境风险、事故风险、社会风险等方面共19个指标的城市地下矿山地表感知风险评价模型,建立了城市地下矿山地表感知风险评价指标体系,并将该体系应用于某城市地下铜矿山地表感知风险评价。结果表明,该铜矿山地表感知的安全风险等级为Ⅳ级(即风险较低状态),其中影响地表感知风险的关键性因素为地下水化学性指标和安全距离。
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关键词
城市地下矿山
解释结构模型
贝叶斯网络
模糊数学
感知风险
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职称材料
题名
城市地下矿山地表感知风险模糊ISM-BN评价模型与应用
被引量：
3
1
作者
胡建华
杨庆芳
曾平平
周坦
徐朔寒
机构
中南大学资源与安全工程学院
出处
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期34-39,共6页
基金
十三五国家重点研发计划(2017YFC0602901)。
文摘
在调研分析基础上,采用模糊数学、解释结构模型和贝叶斯网络等方法,构建了包含环境风险、事故风险、社会风险等方面共19个指标的城市地下矿山地表感知风险评价模型,建立了城市地下矿山地表感知风险评价指标体系,并将该体系应用于某城市地下铜矿山地表感知风险评价。结果表明,该铜矿山地表感知的安全风险等级为Ⅳ级(即风险较低状态),其中影响地表感知风险的关键性因素为地下水化学性指标和安全距离。
关键词
城市地下矿山
解释结构模型
贝叶斯网络
模糊数学
感知风险
Keywords
urban underground mine
interpretive structure model(ISM)
Bayesian network(BN)
fuzzy mathematics
perceptible risk
分类号
X936 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市地下矿山地表感知风险模糊ISM-BN评价模型与应用
胡建华
杨庆芳
曾平平
周坦
徐朔寒
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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