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题名长三角地区AI领域城市协同创新网络及影响因素研究
被引量：1
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作者
王曰芬
周玜宇
岑咏华
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机构
天津师范大学大数据科学研究院
南京理工大学经济管理学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第4期377-390,共14页
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基金
国家社会科学基金一般项目“全文计量分析视角下学科交叉的多元体系化测度研究”(22BTQ098)。
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文摘
探索城市协同创新的机制与影响因素,推动地区间与多主体的科技创新发展。本文采集2016—2021年的长三角地区AI(artificial intelligence)领域专利数据,以该地区核心的27座城市作为研究对象,将城市与专利技术知识组合构建城市协同创新网络。采用社会网络分析法对所构建网络的属性特征、离散程度与结构状态及其变化进行分析研究,利用指数随机图模型,结合城市的历年统计指标、城市等级和隶属省份以及历史经验网络,对城市协同创新形成机制与影响因素进行模型构建及分析。研究结果表明,长三角地区AI领域城市协同创新网络的规模和丰富性逐年增长,网络的可达性与影响力逐渐增加,核心城市与技术节点联系紧密、分布在不同子群中且稳定性程度逐渐提高,网络受限节点逐渐减少且结构愈加均衡;在网络形成机制及影响因素方面,节点的主效应中工业化水平和教育支出有明显的促进发展作用,隶属省份与行政等级的同质性对网络发展产生不同的作用,网络路径依赖趋势明显,上一年的现实网络对下一年的网络形成具有重要影响作用。
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关键词
城市协同创新网络
影响因素
专利数据
统计指标
人工智能
长三角地区
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Keywords
urban collaborative innovation network
influencing factors
patent data
statistical indicators
artificial intelli‐gence
Yangtze River Delta region
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分类号
F49
[经济管理—产业经济]
F124.3
[经济管理—世界经济]
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