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我国城市住宅享乐价格研究——基于动态计量经济学研究 被引量:2
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作者 郅亮峰 王德炜 王莹 《商业时代》 北大核心 2011年第2期118-119,共2页
本文运用住宅享乐价格分析法,结合动态计量经济学建模理论,建立起了城市住宅享乐价格模型。通过对我国35个主要城市的实证分析,证明了城市舒适性能够解释住宅的价格水平;同时,文章还指出当前影响城市住宅价格的三个主要舒适性因素:城市... 本文运用住宅享乐价格分析法,结合动态计量经济学建模理论,建立起了城市住宅享乐价格模型。通过对我国35个主要城市的实证分析,证明了城市舒适性能够解释住宅的价格水平;同时,文章还指出当前影响城市住宅价格的三个主要舒适性因素:城市的区位和自然环境、经济环境和市场环境;最后,指出了除城市舒适性属性因素之外,构成住宅价格的非均衡属性因素,并结合这两种属性因素,最终得出了偏离实际值较小的住宅享乐价格误差修正模型,为相关部门准确判断、预测城市住宅价格,提供了科学、可操作的方法。 展开更多
关键词 享乐价格理论 动态计量经济学建模理论 城市住宅享乐价格模型 误差修正模型
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基于特征价格模型的城市住宅价格影响因素研究 被引量:33
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作者 张绍良 李晶晶 公云龙 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2013年第4期80-83,共4页
以2006—2011年全国35个省会城市及计划单列市为研究数据集,通过特征价格法构建反映城市住宅价格的城市特征模型,分别从全国、东部、中部和西部定量研究影响住宅价格的特征因素。从全国看,城市住宅价格受在岗职工平均工资影响最大,货物... 以2006—2011年全国35个省会城市及计划单列市为研究数据集,通过特征价格法构建反映城市住宅价格的城市特征模型,分别从全国、东部、中部和西部定量研究影响住宅价格的特征因素。从全国看,城市住宅价格受在岗职工平均工资影响最大,货物进出口总额次之,且呈正相关,城市人口和城市房地产关联的经济变量对住宅价格影响并不显著;从分区域看,对3个区域影响都显著的指标是在岗职工平均工资,影响程度从东往西呈阶梯递减,其次是货物进出口总额,东部影响小于中部和西部。总之,居民收入水平越高,城市开放程度越大,住宅价格越高。 展开更多
关键词 城市住宅价格 特征价格模型 城市特征
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城市轨道交通对住宅价格的影响研究——基于特征价格模型的定量分析 被引量:57
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作者 王琳 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2009年第2期57-61,70,共6页
以上海市轨道交通8号线为例,采用特征价格法定量研究城市轨道交通对沿线住宅价格的影响。研究结果发现,城市轨道交通对沿线住宅价格有显著的增值效应,站点的影响半径为1~1.5km,但是不同站点对周边住宅价格影响的空间效应有所不同... 以上海市轨道交通8号线为例,采用特征价格法定量研究城市轨道交通对沿线住宅价格的影响。研究结果发现,城市轨道交通对沿线住宅价格有显著的增值效应,站点的影响半径为1~1.5km,但是不同站点对周边住宅价格影响的空间效应有所不同,影响半径与影响强度均存在差异;时间效应方面,轨道交通开工建设的第一年与开通运营的第一年对住宅价格的增值幅度最大,建设中期增值幅度有所回落,轨道交通建设引起的噪音、空气污染以及交通不便等因素是造成增幅回落的原因。 展开更多
关键词 城市 轨道交通 住宅价格 特征价格模型 空间效应 时间效应
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城市间住宅土地价格差异的决定因素——基于衍生需求模型的实证研究 被引量:7
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作者 张娟锋 贾生华 《经济与管理》 2009年第1期22-26,共5页
随着城市土地市场的逐渐形成,住宅土地价格在城市间表现出巨大的差异。通过构建一个关于城市间住宅土地价格差异的衍生需求模型,对浙江省29个城市2004年出让的425宗住宅土地数据对模型进行了验证。结果表明城市房地产业从业人数、城市... 随着城市土地市场的逐渐形成,住宅土地价格在城市间表现出巨大的差异。通过构建一个关于城市间住宅土地价格差异的衍生需求模型,对浙江省29个城市2004年出让的425宗住宅土地数据对模型进行了验证。结果表明城市房地产业从业人数、城市房地产投资额、人均持有流动资产水平、城市人口结构是导致城市间住宅土地价格差异的主要因素,这四个变量可以解释城市间住宅土地价格差异的86.40%。 展开更多
关键词 城市住宅土地 价格差异 衍生需求模型 决定因素
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基于空间双重差分模型的城市轨道交通开通对住宅价格影响的空间差异分析 被引量:4
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作者 钟绍鹏 李真 +1 位作者 隽海民 赵蒙 《铁道运输与经济》 北大核心 2023年第10期170-177,共8页
利用网络爬虫技术获取面板房价数据,根据所处区位和属性,将住宅区分为市区、郊区、高档小区、一般小区、距站点500 m以内、距站点500~1 000 m之间6类住宅。以南京地铁4号线为处理组,地铁7号线为控制组,分别建立空间双重差分模型,量化分... 利用网络爬虫技术获取面板房价数据,根据所处区位和属性,将住宅区分为市区、郊区、高档小区、一般小区、距站点500 m以内、距站点500~1 000 m之间6类住宅。以南京地铁4号线为处理组,地铁7号线为控制组,分别建立空间双重差分模型,量化分析城市轨道交通的开通对差异化住宅价格产生的影响。空间因素影响结果表明,地铁4号线的开通会使沿线站点1 000 m范围内的房价平均上升1.16%;对沿线市区住宅价格影响低于郊区住宅;对沿线一般住宅小区价格增值影响约是高档住宅小区的2倍;对距站点500 m以内住宅价格增值影响略小于距站点500~1 000 m住宅。特征模型结果表明,市区住宅及高档住宅小区在噪音多、道路拥挤且教育资源不匹配的情况下会导致住宅价格下降;距离商场较近对高档住宅小区有显著的负面影响,而对一般住宅小区有显著的正面影响。 展开更多
关键词 城市轨道交通 空间双重差分模型 住宅价格 增值效应 网络爬虫
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生活圈视角下轨道交通对沿线住宅价格的影响研究——以长沙地铁典型线路为例
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作者 唐常春 欧阳千里 +2 位作者 唐嘉璐 朱素文 赵紫莹 《现代城市研究》 北大核心 2025年第8期88-96,共9页
深化城市轨道交通与生活圈耦合影响研究,可为新时期轨道TOD生活圈规划和发展提供指导。文章在理论分析基础上,以中部省会城市长沙新近开通运营的地铁线路为例,综合采用多源大数据,运用特征价格模型和分位数回归模型,基于生活圈视角解析... 深化城市轨道交通与生活圈耦合影响研究,可为新时期轨道TOD生活圈规划和发展提供指导。文章在理论分析基础上,以中部省会城市长沙新近开通运营的地铁线路为例,综合采用多源大数据,运用特征价格模型和分位数回归模型,基于生活圈视角解析轨道交通对沿线住宅价格的影响机制及对不同价位住宅的影响差异,并开展不同地铁线路影响的比较研究。研究结果表明:①轨道交通开通运营前后对沿线住宅价格的影响程度相对于规划建设期更为显著,对沿线住宅价格产生了明显的“廊道效应”,以地铁站为圆心5分钟、10分钟和15分钟生活圈范围内的住宅价格增值幅度依次递减,5分钟生活圈内住宅增值幅度最高,达到7%。②生活圈公共服务设施集中程度等邻里因素对房价呈现正相关影响,其中教育设施配套条件成为购房者考量的重要因素。同时结构因素对房价具有稳定的正向影响,其中容积率与物业服务水平影响较为显著。③不同生活圈范围内轨道交通对各个价位住宅价格的影响均呈现“W”形变化特征,对中价位和极高价位住宅的影响更大。不同价位住宅消费者关注的生活圈配套设施类型存在明显差异。①不同轨道交通线路对沿线住宅价格的影响程度不同,这与沿线站点周边生活圈的用地功能构成和公共服务设施配置等差异有着密切关系。轨道交通与生活圈设施对沿线住宅价格及空间发展产生重要复合影响,应基于影响规律加强城市轨道交通与生活圈设施一体化规划和融合建设。 展开更多
关键词 城市轨道交通 住宅价格 生活圈 特征价格模型 分位数回归 长沙
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基于享乐价格⁃结构方程双模型的西宁城市湿地生态系统服务价值及影响因素研究 被引量:18
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作者 佟玲玲 魏晓燕 +5 位作者 宋秀华 毛旭锋 金鑫 金彦香 季海川 唐文家 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期4630-4639,共10页
湿地为城市发展提供巨大的生态系统服务,但其被市场“认可”的经济价值难以准确评估。以青海省西宁市城市湿地为例,筛选房屋结构、可达性、环境、湿地等10个因子,采用享乐价格模型对110个湿地周边社区样点的因子数据(2020年)进行分析,... 湿地为城市发展提供巨大的生态系统服务,但其被市场“认可”的经济价值难以准确评估。以青海省西宁市城市湿地为例,筛选房屋结构、可达性、环境、湿地等10个因子,采用享乐价格模型对110个湿地周边社区样点的因子数据(2020年)进行分析,定量分析城市湿地被市场“认可”的价值量。采用断裂点理论和加权Voronoi图模型方法等,分析了湿地生态系统服务价值的空间影响范围;构建了湿地生态系统服务价值影响因素的结构方程模型,探究了影响湿地生态系统服务价值的主要因素。结果表明:(1)2020年湟水城市湿地的总价值达到3.367亿元,约有54.3%的生态系统服务通过房产被市场转化;(2)湟水湿地单位面积的生态系统服务价值为151.916元/m^(2),生态系统服务价值由大到小排列:火烧沟(1.632亿元)>海湖湿地(0.710亿元)>宁海湿地(0.629亿元)>北川湿地(0.330亿元);(3)湿地生态系统服务价值占房产总价值的比例达到2.04%,位列10个因素中的第7位;线性函数模型结果显示,购买者对湿地的边际支付意愿是0.12元/m^(2),即购买者愿意为房产与湿地之间的距离每缩小1m而多支付0.12元。(4)购房者对湿地生态系统服务的支付意愿主要体现在文化服务上(47.19%)。 展开更多
关键词 生态系统服务价值 享乐价格模型 城市湿地
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城市轨道交通对沿线住宅项目价格的影响 被引量:28
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作者 张红 马进军 朱宏亮 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期10-13,共4页
以北京轻轨13号线及沿线的住宅项目为例,计算轨道交通线路对周边住宅项目价格影响的范围和程度,探讨城市轨道交通对沿线房地产项目带来的经济效益.研究表明:轨道交通发展对沿线0.3~1km内的住宅价格有明显的空间分布规律和辐射效... 以北京轻轨13号线及沿线的住宅项目为例,计算轨道交通线路对周边住宅项目价格影响的范围和程度,探讨城市轨道交通对沿线房地产项目带来的经济效益.研究表明:轨道交通发展对沿线0.3~1km内的住宅价格有明显的空间分布规律和辐射效应,其中站点300m半径以内区域效应显著.建议在距城市轨道300m的范围内实施较高强度的房地产开发,并建立城市轨道交通效益分享机制,以维护社会公平;同时,完善与轨道交通建设相关的法律法规体系,保障轨道交通建设与城市环境建设的和谐发展. 展开更多
关键词 城市轨道交通 住宅价格 HEDONIC模型
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西安市城市轨道交通对沿线住宅价格的影响研究 被引量:17
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作者 史玉芳 李慧民 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2010年第2期231-235,共5页
城市轨道交通的建设促进了沿线房地产的增值.根据特征价格理论,选用半对数模型,以各楼盘的销售均价作为因变量,以楼盘与最近地铁站的距离、与城市CBD的距离、建筑面积等8个因素作为自变量,建立了特征价格模型,并推导出地铁对住宅价值增... 城市轨道交通的建设促进了沿线房地产的增值.根据特征价格理论,选用半对数模型,以各楼盘的销售均价作为因变量,以楼盘与最近地铁站的距离、与城市CBD的距离、建筑面积等8个因素作为自变量,建立了特征价格模型,并推导出地铁对住宅价值增值的计算公式.选取西安市地铁2号线沿线的50个住宅楼盘作为样本,进行实证研究和定量分析.计算结果表明,西安市地铁2号线的建设会给沿线住宅带来明显的增值,且与实际基本相符,说明特征价格法可以较精确地定量计算城市轨道交通对沿线住宅的价值影响,从而为确定城市轨道交通外部效益回收、扩展其建设投融资渠道等提供了理论依据和数据支持. 展开更多
关键词 城市轨道交通 住宅价格 特征价格模型 西安地铁2号线
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城市公共基础投入与商品住宅价格的关系——以西安各区为例 被引量:1
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作者 唐晓灵 刘赟 《现代城市研究》 北大核心 2013年第9期49-54,共6页
城市的公共投入对城市的空间结构有着极大的影响,这将导致消费者对于商品住宅偏好的改变,从而进一步影响商品住宅价格趋势的变化。本文从城市公共基础投入这一角度,采用了对区域居民生活便利性影响的重要投入指标,如城镇固定资产投资、... 城市的公共投入对城市的空间结构有着极大的影响,这将导致消费者对于商品住宅偏好的改变,从而进一步影响商品住宅价格趋势的变化。本文从城市公共基础投入这一角度,采用了对区域居民生活便利性影响的重要投入指标,如城镇固定资产投资、教育支出、城市居民医疗卫生支出为指标,运用面板数据模型检验城市公共基础投入与商品住宅价格之间的关系。以西安各区域为例进行的实证研究结果表明:城市公共基础投入与商品住宅价格之间存在着正相关的关系,并且郊区的公共基础投入对商品住宅价格的影响比市区要显著,由此得出政府在郊区基础设施等的重点投入会使得消费者对于商品住宅选择的区位偏好发生了改变,从而会影响西安郊区商品住宅价格的变化。 展开更多
关键词 城市公共基础投入 商品住宅价格 郊区 面板数据模型
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基于空间内涵资产定价模型的商品住宅价格溢价测度研究 被引量:1
11
作者 吴新生 《价格月刊》 北大核心 2013年第2期25-27,共3页
商品住宅承载着众多不同属性特征,其价格测度需要精确的量化方法。依据郑州市住宅市场微观交易数据,建立了纳入空间影响的Hedonic模型,实证检验居民偏好对住宅价格的影响效应。结果表明:考虑空间溢出的空间模型改善了回归估计效果;居民... 商品住宅承载着众多不同属性特征,其价格测度需要精确的量化方法。依据郑州市住宅市场微观交易数据,建立了纳入空间影响的Hedonic模型,实证检验居民偏好对住宅价格的影响效应。结果表明:考虑空间溢出的空间模型改善了回归估计效果;居民愿意为获取优质教育资源、便利交通与舒适生活环境支付住宅价格溢价。 展开更多
关键词 HEDONIC模型 住宅价格 城市公共服务
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城市更新项目对周边住宅价格的影响研究——以深圳市为例 被引量:3
12
作者 洪竞科 苏妍 傅晏 《现代城市研究》 北大核心 2022年第2期112-117,共6页
城市更新作为当今各大城市发展核心战略之一,能够提升区域的经济、社会和环境效益,而其对区域周边住宅价格的影响亟待深入讨论。论文以深圳市为例,基于2019年6—7月深圳市城市更新项目周边1002个住宅二手房挂牌单价数据,在传统特征价格... 城市更新作为当今各大城市发展核心战略之一,能够提升区域的经济、社会和环境效益,而其对区域周边住宅价格的影响亟待深入讨论。论文以深圳市为例,基于2019年6—7月深圳市城市更新项目周边1002个住宅二手房挂牌单价数据,在传统特征价格模型的框架下,将城市更新特征引入模型进行拟合,并结合回归结果与边际价格分析了深圳市城市更新对周边住宅价格的总体影响。研究结果表明:住宅周边的城市更新项目对其价格具有显著增值作用,且该增值作用随项目数量、项目容积率、公司注册资本递增,而随项目距离递减;从影响程度来看,商业项目>居住项目>工业项目,不同类型项目对周边住宅价格影响的途径也各不相同。 展开更多
关键词 城市更新 住宅价格 特征价格模型 深圳
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城市空气质量对住宅价格的影响研究——基于广州市二手房的大数据分析 被引量:3
13
作者 武婷 沈静 《规划师》 北大核心 2019年第10期47-52,共6页
空气质量作为城市中最普遍的公共资源,研究其对住宅价格的影响不但有助于认识购房者的住房偏好,而且可以为城市规划管理、城市空间布局提供新思路。文章以广州市中心城区二手房市场为例,通过爬取链家网住宅样本数据,运用Hedonic特征价... 空气质量作为城市中最普遍的公共资源,研究其对住宅价格的影响不但有助于认识购房者的住房偏好,而且可以为城市规划管理、城市空间布局提供新思路。文章以广州市中心城区二手房市场为例,通过爬取链家网住宅样本数据,运用Hedonic特征价格模型的方法,围绕建筑结构、交通区位、邻里环境和空气质量四方面,选择17个特征变量,建立特征价格解释模型,结果显示:①PM10浓度对住宅价格有负面影响,PM10浓度每下降1微克/立方米,住宅价格上升0.92%;②PM2.5浓度与住宅价格呈现正相关关系。分析空气质量影响住宅价格的可能原因,发现其与城市空间布局息息相关,因此最后从优化城市空间布局角度提出空气质量改善建议。 展开更多
关键词 Hedonic特征价格模型 住宅价格 空气质量 城市空间布局
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城市住房系统动态分析模型 被引量:1
14
作者 陈宏毅 江景波 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1995年第1期48-52,共5页
以定性分析与定量分析相结合的方法,综合运用各种定量分析方法,在详细分析上海城市住房系统的基础上,建立了以系统动力学方法为主体的城市住房系统动态分析模型.该模型包含有城市人口、经济、住房供给、住房需求、住房价格和住房资... 以定性分析与定量分析相结合的方法,综合运用各种定量分析方法,在详细分析上海城市住房系统的基础上,建立了以系统动力学方法为主体的城市住房系统动态分析模型.该模型包含有城市人口、经济、住房供给、住房需求、住房价格和住房资金等6个子块.模型运行结果表明,该模型能较真实全面地反映上海城市住房系统的实际状况,因而可用于大中城审住房问题研究和政策分析. 展开更多
关键词 城市 住宅 动态模型 价格 人口 模型结构
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轨道交通对住宅价格空间增值效应与价值捕获机制的构建——武汉地铁四号线的实证分析 被引量:6
15
作者 张芳 张安录 《价格月刊》 北大核心 2021年第6期11-19,共9页
政府在轨道交通方面投资巨大,其所创造的价值往往被周边不动产所有者或者开发商所占有,若缺乏有效的捕获机制,则政府很难收回投资,带来金融风险。因此探讨价值空间外溢规律,构建政府价值捕获机制是学术界和各国政府关注的重要问题。以... 政府在轨道交通方面投资巨大,其所创造的价值往往被周边不动产所有者或者开发商所占有,若缺乏有效的捕获机制,则政府很难收回投资,带来金融风险。因此探讨价值空间外溢规律,构建政府价值捕获机制是学术界和各国政府关注的重要问题。以武汉地铁四号线为例,构建轨道交通的住宅特征价格模型,利用ARCGIS软件绘制住宅价格增值变化图,探讨轨道交通对住宅价格的空间价值外溢规律。结果表明:四号线对周边住宅产生显著的外溢效应,住宅价格增值在空间上呈现衰弱-增强-衰弱的变化规律;四号线的最大影响范围在距离地铁1.5km的区域,在0.5km内、0.5~1.0km、1.0~1.5km范围的增幅分别为8.5%、20.4%、15.4%,平均增值幅度为14.8%。针对轨道交通对住宅价值的空间特征,政府应该采取差异化的税收等价值捕获工具捕获外溢价值,收回投资,以防范潜在金融风险。 展开更多
关键词 城市轨道交通 住宅价格 特征价格模型 空间效应 政府价值捕获机制
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上海轨道交通对住宅价格影响机制及规划启示
16
作者 郭丽阁 林善浪 张冠增 《城市轨道交通研究》 北大核心 2023年第12期166-173,共8页
目的:城市轨道交通的快速发展带动城市空间扩张,地铁不仅成为大城市居民的重要交通工具,而且是大城市居民购房的主要考虑因素,地铁对周边区域住宅价格的溢出效应已成共识。方法:以多源大数据为基础,探索上海轨道交通对住宅价格的影响:... 目的:城市轨道交通的快速发展带动城市空间扩张,地铁不仅成为大城市居民的重要交通工具,而且是大城市居民购房的主要考虑因素,地铁对周边区域住宅价格的溢出效应已成共识。方法:以多源大数据为基础,探索上海轨道交通对住宅价格的影响:通过挖掘整理31.3万套上海二手房相关数据,采用Hedonic(特征价格)模型、GWR(地理加权回归)模型和空间分位数模型多角度地实证检验上海城市轨道交通对住宅价格的影响。结果及结论:上海地铁站点的数量和距离远近对住宅价格呈显著正相关,基于此提出城市地铁建设的规划启示。 展开更多
关键词 城市轨道交通 HEDONIC模型 GWR模型 分位数回归 住宅价格
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成都市地铁站点距离对周边住宅价值的影响 被引量:4
17
作者 周家中 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第11期3265-3268,共4页
为深入研究城市轨道交通站点距离对800 m范围内的住宅价格的影响,利用成都市地铁2号线西延线站点周边800 m范围内的住宅楼盘样本数据,选取相应的特征价格变量,构建基于特征价格模型的半对数方程与全对数方程,并通过单一距离变量和分段... 为深入研究城市轨道交通站点距离对800 m范围内的住宅价格的影响,利用成都市地铁2号线西延线站点周边800 m范围内的住宅楼盘样本数据,选取相应的特征价格变量,构建基于特征价格模型的半对数方程与全对数方程,并通过单一距离变量和分段距离变量构建了总体方程和距离分段方程,验证了成都市地铁2号线西延线对城市住宅价值的影响。结果表明,住宅价格总体上存在随地铁站点距离的增加而下降的趋势,且显著性很高;距离分段分析,住宅价格呈"两端低、中间高、总体下降"的趋势;就影响程度而言,与其他主要变量(与CBD距离、开发商品牌度等)相比,影响程度较小。 展开更多
关键词 交通运输工程 城市轨道交通 住宅价值影响 特征价格模型 距离分段
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