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城市交通运行状况对机动车碳排放的影响研究
被引量：
19
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作者
冯海霞
王兴渝
+3 位作者
咸化彩
刘新华
李健
宁二伟
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期167-175,共9页
为定量分析不同城市交通运行状况对机动车碳排放的影响,利用高德平台提供的拥堵延时指数(Congestion Delay Index,CDI)数据,在分析我国交通拥堵城市时空分布特征以及CDI特征的基础上,通过构建基于速度的CO_(2)排放因子,利用VISSIM模拟...
为定量分析不同城市交通运行状况对机动车碳排放的影响,利用高德平台提供的拥堵延时指数(Congestion Delay Index,CDI)数据,在分析我国交通拥堵城市时空分布特征以及CDI特征的基础上,通过构建基于速度的CO_(2)排放因子,利用VISSIM模拟不同交通运行状况时的交通量,实现不同交通运行状况下机动车碳排放的估算。结果显示:交通拥堵城市分布具有空间依赖性和聚集性,在长三角经济区和珠三角经济区形成两个高聚集中心;CDI具有明显的周期性(7 d)波动规律,且受天气和人类活动等的影响较大,疫情打破了此规律;城市交通运行状况(CDI)对机动车CO_(2)排放有较大的影响,当交通处于轻度拥堵时(CDI为1.582),交通高峰期我国城市机动车年排放的CO_(2)总量约为0.77亿t,是畅通状态下的4.51倍;当交通保持基本畅通时(CDI为1.35),交通高峰期我国城市机动车CO_(2)年排放总量可减少0.29亿t;当交通达到中度拥堵时(CDI为1.909),交通高峰期我国城市机动车CO_(2)的年排放增加0.22亿t;当处于交通严重拥堵时(CDI达2.394),交通高峰期我国城市机动车CO_(2)的年排放总量可达1.33亿t。改善城市交通运行状况,可大幅度降低机动车的CO_(2)排放量。
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关键词
交通
工程
机动车碳排放
拥堵延时指数
城市交通运行状况
VISSIM模拟
时空特征
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题名
城市交通运行状况对机动车碳排放的影响研究
被引量：
19
1
作者
冯海霞
王兴渝
咸化彩
刘新华
李健
宁二伟
机构
山东交通学院
济南市机动车污染防治监控中心
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期167-175,共9页
基金
国家自然科学基金(52102412)
山东省重点研发计划(软科学项目)(2021RKY07128)
济南市“高校20条”资助项目(2019GXRC022)。
文摘
为定量分析不同城市交通运行状况对机动车碳排放的影响,利用高德平台提供的拥堵延时指数(Congestion Delay Index,CDI)数据,在分析我国交通拥堵城市时空分布特征以及CDI特征的基础上,通过构建基于速度的CO_(2)排放因子,利用VISSIM模拟不同交通运行状况时的交通量,实现不同交通运行状况下机动车碳排放的估算。结果显示:交通拥堵城市分布具有空间依赖性和聚集性,在长三角经济区和珠三角经济区形成两个高聚集中心;CDI具有明显的周期性(7 d)波动规律,且受天气和人类活动等的影响较大,疫情打破了此规律;城市交通运行状况(CDI)对机动车CO_(2)排放有较大的影响,当交通处于轻度拥堵时(CDI为1.582),交通高峰期我国城市机动车年排放的CO_(2)总量约为0.77亿t,是畅通状态下的4.51倍;当交通保持基本畅通时(CDI为1.35),交通高峰期我国城市机动车CO_(2)年排放总量可减少0.29亿t;当交通达到中度拥堵时(CDI为1.909),交通高峰期我国城市机动车CO_(2)的年排放增加0.22亿t;当处于交通严重拥堵时(CDI达2.394),交通高峰期我国城市机动车CO_(2)的年排放总量可达1.33亿t。改善城市交通运行状况,可大幅度降低机动车的CO_(2)排放量。
关键词
交通
工程
机动车碳排放
拥堵延时指数
城市交通运行状况
VISSIM模拟
时空特征
Keywords
traffic engineering
CO_(2)emission of vehicles
congestion delay index
urban traffic operation
VISSIM simulation
temporal and spatial characteristics
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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1
城市交通运行状况对机动车碳排放的影响研究
冯海霞
王兴渝
咸化彩
刘新华
李健
宁二伟
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022
19
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