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中国城乡居民生活用电月度需求预测
被引量：
3
1
作者
韩凤舞
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第2期94-96,共3页
城乡居民生活用电量月度需求预测是全社会用电量需求预测基础,也是分布式电网发、输、配及智能电网调节等相关企业精细管理的必然要求。文章通过对各种影响因素和其月度数据的可获得性进行分析权衡,先用常规方法建立了四个不同类型的基...
城乡居民生活用电量月度需求预测是全社会用电量需求预测基础,也是分布式电网发、输、配及智能电网调节等相关企业精细管理的必然要求。文章通过对各种影响因素和其月度数据的可获得性进行分析权衡,先用常规方法建立了四个不同类型的基本预测模型,然后引入粒子群优化算法建立了PSO预测模型,最后基于模型有效性"惯性"的思想建立了"跟踪最优(TO)"模型。
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关键词
城乡居民生活用电
量
月度需求预测
跟踪最优
粒子群优化算法
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职称材料
城乡居民生活用电同价之我见
2
作者
王保民
《农村电工》
2002年第11期15-15,共1页
关键词
供电企业
经营效益
电价
电力市场
城乡居民生活用电
同价
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职称材料
题名
中国城乡居民生活用电月度需求预测
被引量：
3
1
作者
韩凤舞
机构
华北电力大学经济管理系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第2期94-96,共3页
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(100792012MS141)
文摘
城乡居民生活用电量月度需求预测是全社会用电量需求预测基础,也是分布式电网发、输、配及智能电网调节等相关企业精细管理的必然要求。文章通过对各种影响因素和其月度数据的可获得性进行分析权衡,先用常规方法建立了四个不同类型的基本预测模型,然后引入粒子群优化算法建立了PSO预测模型,最后基于模型有效性"惯性"的思想建立了"跟踪最优(TO)"模型。
关键词
城乡居民生活用电
量
月度需求预测
跟踪最优
粒子群优化算法
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
城乡居民生活用电同价之我见
2
作者
王保民
机构
山东省郯城县供电局
出处
《农村电工》
2002年第11期15-15,共1页
关键词
供电企业
经营效益
电价
电力市场
城乡居民生活用电
同价
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
中国城乡居民生活用电月度需求预测
韩凤舞
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015
3
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职称材料
2
城乡居民生活用电同价之我见
王保民
《农村电工》
2002
0
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职称材料
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