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基于近红外光谱的单籽粒垩白大米快速检测方法研究
被引量:
2
1
作者
吴海云
舒韵涛
+3 位作者
卫勇
杨仁杰
单慧勇
艾成龙
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S01期9-10,共2页
垩白是我国稻米外观品质中最重要的指标之一。高效、快速、准确的稻米单籽粒检测,可为水稻品质改良育种提供技术支持。提出并建立一种基于近红外光谱技术的单籽粒大米垩白的鉴别方法。从超市购置五常稻花香型大米,在实验室人工分离出垩...
垩白是我国稻米外观品质中最重要的指标之一。高效、快速、准确的稻米单籽粒检测,可为水稻品质改良育种提供技术支持。提出并建立一种基于近红外光谱技术的单籽粒大米垩白的鉴别方法。从超市购置五常稻花香型大米,在实验室人工分离出垩白籽粒、非垩白籽粒各50粒,共100个样品。并在4000~12000 cm-1范围内采集所有样品的近红外漫反射光谱。对其光谱数据进行主成分(PCA)分析,结果发现PCA方法无法完全实现垩白籽粒的聚类鉴别。分别从第一主成分(PC-1)及第二主成分(PC-2)的载荷图中提取特征峰,并建立基于特征峰的偏最小二乘判别模型(PLS-DA),结果发现,融合PC-1及PC-2的特征峰,即在波数为4250,4494,4962,5410,5614,5994,6394,7018及8338 cm-1处,建模结果最优,其对校正集和预测集进行判别,正确率均为100%。
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关键词
近红外光谱
PCA
偏最小二乘判别
单籽粒
垩白大米
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职称材料
题名
基于近红外光谱的单籽粒垩白大米快速检测方法研究
被引量:
2
1
作者
吴海云
舒韵涛
卫勇
杨仁杰
单慧勇
艾成龙
机构
天津农学院工程技术学院
中科国技(天津)智能系统工程有限责任公司
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S01期9-10,共2页
基金
天津市教委科研计划项目(2017KJ180)
天津市大学生创新项目(市级201910061109)
+1 种基金
天津市自然科学基金项目(18JCYBJC96400)
天津市重点研发计划津京冀科技成果转化项目(17YFCZZC00330)资助
文摘
垩白是我国稻米外观品质中最重要的指标之一。高效、快速、准确的稻米单籽粒检测,可为水稻品质改良育种提供技术支持。提出并建立一种基于近红外光谱技术的单籽粒大米垩白的鉴别方法。从超市购置五常稻花香型大米,在实验室人工分离出垩白籽粒、非垩白籽粒各50粒,共100个样品。并在4000~12000 cm-1范围内采集所有样品的近红外漫反射光谱。对其光谱数据进行主成分(PCA)分析,结果发现PCA方法无法完全实现垩白籽粒的聚类鉴别。分别从第一主成分(PC-1)及第二主成分(PC-2)的载荷图中提取特征峰,并建立基于特征峰的偏最小二乘判别模型(PLS-DA),结果发现,融合PC-1及PC-2的特征峰,即在波数为4250,4494,4962,5410,5614,5994,6394,7018及8338 cm-1处,建模结果最优,其对校正集和预测集进行判别,正确率均为100%。
关键词
近红外光谱
PCA
偏最小二乘判别
单籽粒
垩白大米
Keywords
NIRS
PCA
PLS-DA
Single kernel
Chalky rice
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
TS210.1 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于近红外光谱的单籽粒垩白大米快速检测方法研究
吴海云
舒韵涛
卫勇
杨仁杰
单慧勇
艾成龙
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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