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产品垃圾评论检测研究综述被引量：13: 1; 作者孙升芸田萱《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第B10期198-201,共4页; 互联网上的产品垃圾评论混淆视听,误导了潜在消费者。产品垃圾评论检测的目的就是将垃圾评论从评论文本中找到并去除,保留真实的产品评论供用户参考。首先将产品垃圾评论和互联网上其它常见的垃圾信息进行了对比,并把产品垃圾评论的检... 展开更多; 关键词产品评论垃圾评论垃圾评论检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合多特征的垃圾评论检测模型被引量：3: 2; 作者原福永刘宏阳 +2 位作者王领冯凯东黄国言《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第3期539-543,共5页; 在线评论已经是影响用户决定是否购买该产品或者服务的重要因素,因而一些不法分子会创建虚假、恶意的评论,对用户和商家造成不良的影响,所以能够快速准确的检测垃圾评论是一个很急迫的需求.已有的研究主要是针对评论文本进行分析,忽略... 展开更多; 关键词多特征卷积神经网络全局-局部注意力机制垃圾评论检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于用户行为的产品垃圾评论者检测研究被引量：16: 3; 作者邱云飞王建坤 +1 位作者邵良杉刘大有《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期254-257,261,共5页; 为找到垃圾评论的制造者,提出一种基于用户行为的产品垃圾评论者检测方法。从垃圾评论者的行为目的出发,将其发表垃圾评论的5种行为模式作为垃圾评论者的检测指标,从卓越亚马逊网站获取1 470个评论用户,按单指标选取、5个指标集成选取... 展开更多; 关键词用户行为线性回归模型垃圾评论者检测短文本产品评论垃圾评论; 在线阅读下载PDF 职称材料

用户评论的质量检测与控制研究综述被引量：48: 4; 作者林煜明王晓玲 +1 位作者朱涛周傲英《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期506-527,共22页; 随着网络技术的发展,越来越多用户生成的内容(user-generated content)出现在网络应用中,其中,用户评论富含用户的观点,它们在网络环境中充当越来越重要的角色.据美国Cone公司2011年的调查报告,64%的用户在购买行为之前会参考已有的用... 展开更多; 关键词用户评论质量评估评论总结垃圾评论检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

垃圾评论自动过滤方法被引量：15: 5; 作者谭文堂朱洪 +2 位作者葛斌李芳芳肖卫东《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期153-157,168,共6页; 针对互联网上存在的大量垃圾评论,提出一种基于电阻网络的垃圾评论检测方法,该方法用电阻距离来度量评论之间的上下文语义相似性,把整个评论数据表示成一个电阻网络,把垃圾评论当作该网络上的语义离群点来处理,根据网络节点对电阻网络... 展开更多; 关键词垃圾评论检测电阻距离电离群因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名产品垃圾评论检测研究综述被引量：13: 1; 作者孙升芸田萱; 机构北京林业大学信息学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第B10期198-201,共4页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金(YX2011-30) 北京林业大学新进教师科研启动基金(BLX2w8019)资助; 文摘互联网上的产品垃圾评论混淆视听,误导了潜在消费者。产品垃圾评论检测的目的就是将垃圾评论从评论文本中找到并去除,保留真实的产品评论供用户参考。首先将产品垃圾评论和互联网上其它常见的垃圾信息进行了对比,并把产品垃圾评论的检测和产品评论的质量判断、产品评论的情感分析等相关的工作进行了比较分析。然后从产品垃圾评论检测的数据集、检测方法两个角度对相关工作做了概述和分析。最后,在上述工作的基础上提出了一些产品垃圾评论检测研究中值得进一步关注的问题。; 关键词产品评论垃圾评论垃圾评论检测; Keywords Product review Review spam Product review spam; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合多特征的垃圾评论检测模型被引量：3: 2; 作者原福永刘宏阳王领冯凯东黄国言; 机构燕山大学信息科学与工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第3期539-543,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61772451)资助.; 文摘在线评论已经是影响用户决定是否购买该产品或者服务的重要因素,因而一些不法分子会创建虚假、恶意的评论,对用户和商家造成不良的影响,所以能够快速准确的检测垃圾评论是一个很急迫的需求.已有的研究主要是针对评论文本进行分析,忽略了其它的外部特征并且在准确性上有待提高.本文在评论文本的基础上,考虑了评论者的特征和评论的商品的特征,提出了一种融合多特征的垃圾评论检测模型将三个特征统一考虑进行垃圾评论的检测.首先,使用融入全局-局部注意力机制的卷积神经网络构建评论特征提取模型;其次,分别使用神经网络及卷积神经网络构建评论者及商品特征提取模型;最后,将三个特征模型融合,构成垃圾评论检测模型.通过在真实的数据集上测试证明了本模型的有效性.; 关键词多特征卷积神经网络全局-局部注意力机制垃圾评论检测; Keywords multi-feature convolutional neural network global-local attention mechanism spam review detection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于用户行为的产品垃圾评论者检测研究被引量：16: 3; 作者邱云飞王建坤邵良杉刘大有; 机构辽宁工程技术大学软件学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期254-257,261,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(70971059) 辽宁省高等学校创新团队支持计划基金资助项目(2009T045) 辽宁省科技攻关计划基金资助项目(2007308003); 文摘为找到垃圾评论的制造者,提出一种基于用户行为的产品垃圾评论者检测方法。从垃圾评论者的行为目的出发,将其发表垃圾评论的5种行为模式作为垃圾评论者的检测指标,从卓越亚马逊网站获取1 470个评论用户,按单指标选取、5个指标集成选取的方法确定最可能和最不可能成为垃圾评论者的评论用户各25个,并对这50个评论者进行人工标记,根据标记结果设计有监督的线性回归模型。实验结果表明,该模型从1 470个评论者中发现88个用户为垃圾评论者,对垃圾评论者的检测效果优于基于用户有用性投票的基准方法。; 关键词用户行为线性回归模型垃圾评论者检测短文本产品评论垃圾评论; Keywords user behavior linear regression model review spammer detection short text product review review spam; 分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用户评论的质量检测与控制研究综述被引量：48: 4; 作者林煜明王晓玲朱涛周傲英; 机构上海市高可信计算重点实验室(华东师范大学软件学院) 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学); 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期506-527,共22页; 基金国家自然科学基金(61170085 61033007) +3 种基金广西可信软件重点实验室课题(kx201314); 文摘随着网络技术的发展,越来越多用户生成的内容(user-generated content)出现在网络应用中,其中,用户评论富含用户的观点,它们在网络环境中充当越来越重要的角色.据美国Cone公司2011年的调查报告,64%的用户在购买行为之前会参考已有的用户评论.因此,为用户提供准确、简洁和真实的评论是一个迫切且重要的任务.主要围绕评论质量评估、评论总结和垃圾评论检测这3个方面综述了国际上评论质量检测与控制的研究内容、技术和方法的研究进展.在此基础上,展望该领域的发展给出了可能的研究方向.; 关键词用户评论质量评估评论总结垃圾评论检测; Keywords review quality evaluation summarization review spare detection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名垃圾评论自动过滤方法被引量：15: 5; 作者谭文堂朱洪葛斌李芳芳肖卫东; 机构国防科技大学信息系统工程重点实验室; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期153-157,168,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60903225) 国防科技大学优秀研究生创新基金资助项目(S100502); 文摘针对互联网上存在的大量垃圾评论,提出一种基于电阻网络的垃圾评论检测方法,该方法用电阻距离来度量评论之间的上下文语义相似性,把整个评论数据表示成一个电阻网络,把垃圾评论当作该网络上的语义离群点来处理,根据网络节点对电阻网络平均电能消耗的影响,建立电离群因子来度量数据的离群程度,以此来识别垃圾评论。实验证明了该方法的有效性,在多个数据集上取得了较好的效果。; 关键词垃圾评论检测电阻距离电离群因子; Keywords review spam detection resistance distance electrical outlier factor; 分类号 TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	产品垃圾评论检测研究综述	孙升芸田萱	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2011	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合多特征的垃圾评论检测模型	原福永刘宏阳王领冯凯东黄国言	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于用户行为的产品垃圾评论者检测研究	邱云飞王建坤邵良杉刘大有	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	16	在线阅读下载PDF 职称材料
4	用户评论的质量检测与控制研究综述	林煜明王晓玲朱涛周傲英	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2014	48	在线阅读下载PDF 职称材料
5	垃圾评论自动过滤方法	谭文堂朱洪葛斌李芳芳肖卫东	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	15	在线阅读下载PDF 职称材料