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基于复杂网络的垃圾短信过滤算法 被引量：8
1
作者 黄文良 刘勇 +1 位作者 钟志强 沈仲明 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期990-996,共7页
对垃圾短信发送用户的识别和过滤具有十分重要的研究价值和社会意义.随着新形式和内容的垃圾短信出现,传统的关键字匹配和发送速度频率过滤方法无法有效地处理这一问题.在对短信发送/接收网络形式化表达的基础上,以真实短信发送和接收... 对垃圾短信发送用户的识别和过滤具有十分重要的研究价值和社会意义.随着新形式和内容的垃圾短信出现,传统的关键字匹配和发送速度频率过滤方法无法有效地处理这一问题.在对短信发送/接收网络形式化表达的基础上,以真实短信发送和接收以及通话关系数据为例,统计和分析了短信发送网络的网络特性.进一步分析和挖掘了垃圾短信用户在网络上发送接收的异常模式和行为,并以此提出了一个基于语音关联程度和短信回复比率的过滤算法(NASFA算法).通过实验和分析表明,本文的算法能够高效地识别垃圾短信发送用户,同时能够有效地控制将正常用户误识别为垃圾短信用户的比率. 展开更多
关键词 复杂网络 无标度网络 垃圾短信过滤 幂律 出入度比
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基于朴素贝叶斯和支持向量机的自适应垃圾短信过滤系统 被引量：17
2
作者 金展 范晶 +1 位作者 陈峰 徐从富 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期714-718,共5页
随着短信业务的不断发展,垃圾短信的特征和内容也在不断变化,传统垃圾短信过滤系统中存在的主要问题是,短信特征和内容未能得到及时更新而导致过滤性能降低。考虑朴素贝叶斯的快速统计分类及支持向量机(SVM)的增量训练等特点,将其应用... 随着短信业务的不断发展,垃圾短信的特征和内容也在不断变化,传统垃圾短信过滤系统中存在的主要问题是,短信特征和内容未能得到及时更新而导致过滤性能降低。考虑朴素贝叶斯的快速统计分类及支持向量机(SVM)的增量训练等特点,将其应用于垃圾短信过滤中,并把分析结果及时反馈给在线过滤子系统,使得系统具有更好的自适应性。实验结果表明,该方法可有效地解决当前垃圾短信过滤系统中存在的问题。 展开更多
关键词 垃圾短信过滤 朴素贝叶斯 支持向量机
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设计科学视角的垃圾短信过滤算法研究 被引量：3
3
作者 夏火松 罗盼 高苗苗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第19期111-116,共6页
基于设计科学的视角,利用回复率规则,提出了度量短信重要性的Sms Rank算法,并将该方法引入到垃圾短信的过滤算法中。通过实验,使用R语言验证了该算法在过滤垃圾短信的有效性,并且与SVM算法的分类结果做对比,结果表明其精准率明显优于SV... 基于设计科学的视角,利用回复率规则,提出了度量短信重要性的Sms Rank算法,并将该方法引入到垃圾短信的过滤算法中。通过实验,使用R语言验证了该算法在过滤垃圾短信的有效性,并且与SVM算法的分类结果做对比,结果表明其精准率明显优于SVM算法。最后,利用该算法提出了基于短信服务中心的应用模式。 展开更多
关键词 设计科学 SmsRank算法 垃圾短信过滤 R语言 SVM算法 应用模式
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一种高效垃圾短信过滤系统的实现 被引量：5
4
作者 黄文良 陈纯 罗云彬 《电信科学》 北大核心 2008年第5期61-67,共7页
本文提出了一种适用于对互联网发送的垃圾短信进行监控和过滤的解决方案,该方案根据短信日发送频度、短信内容、短信长度等特征,采用模糊匹配和频度监控相结合的方法进行短信监控和过滤。系统中创新性地提出了内容预变换、关键字加权控... 本文提出了一种适用于对互联网发送的垃圾短信进行监控和过滤的解决方案,该方案根据短信日发送频度、短信内容、短信长度等特征,采用模糊匹配和频度监控相结合的方法进行短信监控和过滤。系统中创新性地提出了内容预变换、关键字加权控制频度等方法,相比传统方法而言,本系统在过滤准确度和误判率两方面的指标均获得大幅度提升。 展开更多
关键词 垃圾短信过滤 模糊匹配 频度监控
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多阶段三支决策垃圾短信过滤模型 被引量：7
5
作者 李建林 黄顺亮 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第2期226-233,共8页
提出了一种多阶段三支决策垃圾短信过滤模型。该模型使用不同的信息粒度对短信进行表示,运用序列决策(即多阶段、多步骤决策),在不同的决策阶段基于不同的信息粒度分别进行三支决策,有效地避免了当信息粒度太大或信息量不足时进行不合... 提出了一种多阶段三支决策垃圾短信过滤模型。该模型使用不同的信息粒度对短信进行表示,运用序列决策(即多阶段、多步骤决策),在不同的决策阶段基于不同的信息粒度分别进行三支决策,有效地避免了当信息粒度太大或信息量不足时进行不合理的决策,对于不能满足当前决策条件的信息,可以通过补充足够的粒度信息作进一步的决策。最后通过实验证明了该模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 三支决策 序列决策 短信(SMS) 多阶段垃圾短信过滤 粒计算 SHORT MESSAGING service (SMS)
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面向垃圾短信过滤的亚文档集成学习 被引量：1
6
作者 刘伍颖 王琳 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期59-64,共6页
针对垃圾短信过滤问题,提出了一种亚文档集成学习方法.该方法采用亚文档集成学习框架将短文本在线二值分类问题转化成若干个子分类问题,并通过线性组合多个子问题的分类结果得出最终的分类预测.利用基于串频索引的文本分类算法实现了一... 针对垃圾短信过滤问题,提出了一种亚文档集成学习方法.该方法采用亚文档集成学习框架将短文本在线二值分类问题转化成若干个子分类问题,并通过线性组合多个子问题的分类结果得出最终的分类预测.利用基于串频索引的文本分类算法实现了一种有效的弱分类器.实验数据表明亚文档集成学习框架能够提高现有文本分类算法的效能,而在亚文档集成学习框架下,基于串频索引的弱分类器过滤效果最佳. 展开更多
关键词 垃圾短信过滤 亚文档集成学习 串频索引 TREC评测
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云计算技术在垃圾短信过滤中的应用与实现 被引量：7
7
作者 孙大鹏 《信息网络安全》 2015年第7期13-19,共7页
垃圾短信的问题日益突显,不仅对人们的正常生活造成了诸多的不良影响,还对公共安全和社会稳定造成了一定程度的危害。因此对垃圾短信准确过滤显得尤其重要。经过研究发现,现有的短信过滤技术存在一些不足:基于黑白名单的过滤技术显得过... 垃圾短信的问题日益突显,不仅对人们的正常生活造成了诸多的不良影响,还对公共安全和社会稳定造成了一定程度的危害。因此对垃圾短信准确过滤显得尤其重要。经过研究发现,现有的短信过滤技术存在一些不足:基于黑白名单的过滤技术显得过于简单粗暴,基于内容分析的垃圾短信过滤技术虽然准确度得到很大程度的提高,但在实现上也存在着复杂度过高、易导致信息网络阻塞等不足。针对这一缺点,文章详细调查分析了近年来飞速发展起来的云计算技术,发现其在伸缩性、可靠性、成本等方面具有非常大的优势,尤其是依靠它的高扩展能力可以把计算规模做到无限大,而成本又非常低,可以作为不错的计算平台。在此基础上,文章深入分析正在使用的垃圾短信过滤的实现方案,对各过滤实现方式的原理及其性能做了仔细分析比较。文章分析了现行基于内容过滤器所使用的算法,发现其可以通过云计算的Hadoop开源实现方案中的Map Reduce编程模型来实现。 展开更多
关键词 云计算 垃圾短信过滤 HADOOP MAP REDUCE
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基于Hash函数和贝叶斯方法的垃圾短信在线过滤系统 被引量：7
8
作者 范晶 刘菊新 +1 位作者 陈峰 徐从富 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期1084-1086,共3页
提出了一种综合集成黑白名单过滤模块和综合评价函数模块的垃圾短信在线过滤系统架构,引入了两层Hash函数和基于朴素贝叶斯的概率计算方法,对疑似垃圾短信从内容、长度、频率等特征上进行深入分析,实现了海量短信的实时高效过滤,并有效... 提出了一种综合集成黑白名单过滤模块和综合评价函数模块的垃圾短信在线过滤系统架构,引入了两层Hash函数和基于朴素贝叶斯的概率计算方法,对疑似垃圾短信从内容、长度、频率等特征上进行深入分析,实现了海量短信的实时高效过滤,并有效地解决了传统垃圾短信过滤系统中存在的问题。 展开更多
关键词 垃圾短信过滤 HASH函数 朴素贝叶斯方法
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基于朴素贝叶斯和支持向量机的短信智能分析系统设计 被引量：18
9
作者 张兢 候旭东 吕和胜 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2010年第1期77-80,共4页
为了解决垃圾短信的骚扰问题,提出了一种基于朴素贝叶斯和支持向量机的短信智能分析系统架构。考虑朴素贝叶斯的快速统计分类及支持向量机的增量训练等特点,将其应用于垃圾短信过滤中,并对关键词库进行及时更新,使得系统具有更好的自适... 为了解决垃圾短信的骚扰问题,提出了一种基于朴素贝叶斯和支持向量机的短信智能分析系统架构。考虑朴素贝叶斯的快速统计分类及支持向量机的增量训练等特点,将其应用于垃圾短信过滤中,并对关键词库进行及时更新,使得系统具有更好的自适应性。对某移动通信运营商提供的12万条短信进行反复实验,结果表明:该方法可有效地解决当前垃圾短信过滤系统中存在的问题。 展开更多
关键词 垃圾短信过滤 贝叶斯算法 支持向量机 文本分类
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基于社交网络机理的短信息监控系统
10
作者 仲玉芳 王慧芬 +1 位作者 叶星 吴明光 《电信科学》 北大核心 2011年第10期71-76,共6页
短信息实时过滤基于社交网络机理,从社交网络的聚类现象切入,通过确认发送者的身份实现短信息实时监控过滤。首先根据接收者与发送者之间是否存在通信历史对发送的短信进行预处理,进而根据接收者与发送者、接收者之间的通信历史记录实... 短信息实时过滤基于社交网络机理,从社交网络的聚类现象切入,通过确认发送者的身份实现短信息实时监控过滤。首先根据接收者与发送者之间是否存在通信历史对发送的短信进行预处理,进而根据接收者与发送者、接收者之间的通信历史记录实施二度实时过滤,确认发送者身份,拦截文本或多媒体形式的垃圾短信。并行过滤算法在对称多处理(SMP)的硬件平台上运行。 展开更多
关键词 社交网络 聚类现象 垃圾短信过滤 通信历史
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