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基于局部敏感哈希的K邻近算法识别垃圾短信 被引量:1
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作者 樊继慧 滕少华 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第6期746-751,共6页
针对目前垃圾短信的识别算法存在的关键字及频次的规则死板,易于被不法分子探测和规避等问题,提出将局部敏感哈希的K邻近算法应用于垃圾短信分类识别;首先定义特征,然后采用局部敏感哈希算法计算向量距离,通过得到的距离衡量矩阵的相似... 针对目前垃圾短信的识别算法存在的关键字及频次的规则死板,易于被不法分子探测和规避等问题,提出将局部敏感哈希的K邻近算法应用于垃圾短信分类识别;首先定义特征,然后采用局部敏感哈希算法计算向量距离,通过得到的距离衡量矩阵的相似性,量化矩阵相似程度,对本文中提出的优化模型进行实现和训练;基于短信文本内容,运用词频-逆向文本频率算法生成矩阵,利用局部敏感哈希算法求解最相似样本,记录样本类别,将训练结果导入K邻近算法分类器得到最优近邻,在测试集或验证集上对优化模型垃圾短信分类识别准确率进行评测。结果表明,经过K邻近算法分类器后,优化模型垃圾短信分类识别准确率达到98.7%。 展开更多
关键词 垃圾短信识别 K邻近算法 局部敏感哈希 矩阵相似性
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基于关联分类的中文短信分类 被引量:4
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作者 蔡永泉 晋月培 +1 位作者 葛安生 赵凯 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1020-1027,共8页
为高效地识别垃圾短信,在关联分类算法基础上,提出基于语序的关联分类(associative classification based on word order,ACW)算法.该算法利用关联规则挖掘方法,同时结合句法顺序,生成分类规则.通过实验证明,在短信分类领域,ACW算法的... 为高效地识别垃圾短信,在关联分类算法基础上,提出基于语序的关联分类(associative classification based on word order,ACW)算法.该算法利用关联规则挖掘方法,同时结合句法顺序,生成分类规则.通过实验证明,在短信分类领域,ACW算法的效果优于传统关联分类算法. 展开更多
关键词 关联分类 句法顺序 垃圾短信识别
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