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二级垃圾回收中转设施选址问题的降阶回溯算法
被引量：
2
1
作者
刘书傲
宁爱兵
+2 位作者
林道晗
刘睿石
张惠珍
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第4期1104-1111,共8页
随着我国城市化进程的加快和经济的高速发展,城市中因生产生活所产生的垃圾废料量日益增加,如何有效地建立回收中转设施是当前社会需要解决的问题。对二级垃圾回收设施选址问题进行研究,其实质为组合优化中的NP-hard问题。首先根据实际...
随着我国城市化进程的加快和经济的高速发展,城市中因生产生活所产生的垃圾废料量日益增加,如何有效地建立回收中转设施是当前社会需要解决的问题。对二级垃圾回收设施选址问题进行研究,其实质为组合优化中的NP-hard问题。首先根据实际情况对二级垃圾回收中转设施选址问题进行数学建模,研究该问题的数学性质并给予证明,利用这些性质减小问题规模,降低求解难度;然后设计符合该问题的分配子算法、上下界子算法,基于以上算法提出一种可以在减小问题规模的同时得到精确解的降阶回溯算法;最后通过分析和模拟若干个示例进一步阐述该算法的原理及执行过程,结果表明该算法能通过减小问题规模,降低问题求解的难度。
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关键词
垃圾中转设施选址问题
精确算法
降阶算法
上下界子算法
回溯算法
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职称材料
基于机器学习和车辆路径问题模型的园林绿化垃圾空间分布预测与处理设施选址研究——以武汉市为例
被引量：
1
2
作者
郑段雅
周星宇
+2 位作者
季冬兰
戴时
游碧溪
《中国园林》
CSCD
北大核心
2024年第7期59-64,共6页
园林绿化垃圾资源化循环利用的基础是处理设施体系建设。以武汉市中心城区为例,分别对园林绿化垃圾空间分布与处理设施选址进行研究。针对前者,基于高清卫片、街景影像、行道树空间点位等大数据,利用机器学习中的分类(卷积神经网络)、聚...
园林绿化垃圾资源化循环利用的基础是处理设施体系建设。以武汉市中心城区为例,分别对园林绿化垃圾空间分布与处理设施选址进行研究。针对前者,基于高清卫片、街景影像、行道树空间点位等大数据,利用机器学习中的分类(卷积神经网络)、聚类(K均值聚类)和回归预测(多项式回归、随机森林)等模型,实现对现状及规划地区的日常和峰值园林绿化垃圾产生量的合理测算;针对后者,采用车辆路径问题类算法中的自适应大邻域搜索算法,带入距离最近、运输周转量最少、有限时间窗口和有限设施容量等限定条件,对组团收集点、就近消纳站、综合处理厂和集中转运站4类设施及有关线路进行智能选址。根据结果,预测研究区域内日常园林绿化垃圾产生量为32.71万t/年,峰值产生量为7万t,与同等级城市情况类似。建议布局200处组团收集点、50个就近消纳站、4处综合处理厂和14个集中转运站,以提升园林绿化垃圾收集清运效率,实现区域“产-收”平衡。
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关键词
风景园林
园林绿化
垃圾
空间分布
处理
设施
选址
机器学习
车辆路径
问题
武汉市
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职称材料
题名
二级垃圾回收中转设施选址问题的降阶回溯算法
被引量：
2
1
作者
刘书傲
宁爱兵
林道晗
刘睿石
张惠珍
机构
上海理工大学管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第4期1104-1111,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(71401106)
上海市“管理科学与工程”高原学科建设项目。
文摘
随着我国城市化进程的加快和经济的高速发展,城市中因生产生活所产生的垃圾废料量日益增加,如何有效地建立回收中转设施是当前社会需要解决的问题。对二级垃圾回收设施选址问题进行研究,其实质为组合优化中的NP-hard问题。首先根据实际情况对二级垃圾回收中转设施选址问题进行数学建模,研究该问题的数学性质并给予证明,利用这些性质减小问题规模,降低求解难度;然后设计符合该问题的分配子算法、上下界子算法,基于以上算法提出一种可以在减小问题规模的同时得到精确解的降阶回溯算法;最后通过分析和模拟若干个示例进一步阐述该算法的原理及执行过程,结果表明该算法能通过减小问题规模,降低问题求解的难度。
关键词
垃圾中转设施选址问题
精确算法
降阶算法
上下界子算法
回溯算法
Keywords
site selection of waste transfer facilities
exact algorithm
reduction algorithm
upper and lower bound algorithms
backtracking algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于机器学习和车辆路径问题模型的园林绿化垃圾空间分布预测与处理设施选址研究——以武汉市为例
被引量：
1
2
作者
郑段雅
周星宇
季冬兰
戴时
游碧溪
机构
武汉市园林建筑规划设计研究院有限公司第四综合分院
武汉市规划研究院(武汉市交通发展战略研究院)
武汉设计咨询集团有限公司风景园林设计院
武汉市规划研究院(武汉市交通发展战略研究院)区域规划所
出处
《中国园林》
CSCD
北大核心
2024年第7期59-64,共6页
基金
国家自然科学基金重点课题(51978535)。
文摘
园林绿化垃圾资源化循环利用的基础是处理设施体系建设。以武汉市中心城区为例,分别对园林绿化垃圾空间分布与处理设施选址进行研究。针对前者,基于高清卫片、街景影像、行道树空间点位等大数据,利用机器学习中的分类(卷积神经网络)、聚类(K均值聚类)和回归预测(多项式回归、随机森林)等模型,实现对现状及规划地区的日常和峰值园林绿化垃圾产生量的合理测算;针对后者,采用车辆路径问题类算法中的自适应大邻域搜索算法,带入距离最近、运输周转量最少、有限时间窗口和有限设施容量等限定条件,对组团收集点、就近消纳站、综合处理厂和集中转运站4类设施及有关线路进行智能选址。根据结果,预测研究区域内日常园林绿化垃圾产生量为32.71万t/年,峰值产生量为7万t,与同等级城市情况类似。建议布局200处组团收集点、50个就近消纳站、4处综合处理厂和14个集中转运站,以提升园林绿化垃圾收集清运效率,实现区域“产-收”平衡。
关键词
风景园林
园林绿化
垃圾
空间分布
处理
设施
选址
机器学习
车辆路径
问题
武汉市
Keywords
landscape architecture
greenery waste
spatial distribution
site selection of treatment facilities
machine learning
vehicle routing problem(VRP)
Wuhan City
分类号
TU986 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二级垃圾回收中转设施选址问题的降阶回溯算法
刘书傲
宁爱兵
林道晗
刘睿石
张惠珍
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024
2
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下载PDF
职称材料
2
基于机器学习和车辆路径问题模型的园林绿化垃圾空间分布预测与处理设施选址研究——以武汉市为例
郑段雅
周星宇
季冬兰
戴时
游碧溪
《中国园林》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
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引证文献
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