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非线性潜艇垂直面操纵系统误差信号智能识别技术
1
作者
唐中剑
郑杰
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第10X期7-9,共3页
利用传统误差信号识别技术对非线性潜艇垂直面操纵系统接收信号进行误差识别时,存在误差信号识别不准确的问题。针对上述问题,提出基于小波的非线性潜艇垂直面操纵系统误差信号智能识别技术。首先利用超声信号采集系统对返回的信号进行...
利用传统误差信号识别技术对非线性潜艇垂直面操纵系统接收信号进行误差识别时,存在误差信号识别不准确的问题。针对上述问题,提出基于小波的非线性潜艇垂直面操纵系统误差信号智能识别技术。首先利用超声信号采集系统对返回的信号进行采集,然后对采集到的信号进行预处理(滤波处理和信号特征提取),最后利用K最近邻法将误差信号从源信号中分离出来,实现误差信号的识别。结果表明:与传统误差信号识别技术相比,基于小波的非线性潜艇垂直面操纵系统误差信号智能识别技术的误差识别准确性提高了15%,基本完成了本次研究设定的目标。
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关键词
非线性潜艇
垂直面操纵系统
误差信号
信号识别
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职称材料
题名
非线性潜艇垂直面操纵系统误差信号智能识别技术
1
作者
唐中剑
郑杰
机构
重庆青年职业技术学院
重庆电子工程职业学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第10X期7-9,共3页
文摘
利用传统误差信号识别技术对非线性潜艇垂直面操纵系统接收信号进行误差识别时,存在误差信号识别不准确的问题。针对上述问题,提出基于小波的非线性潜艇垂直面操纵系统误差信号智能识别技术。首先利用超声信号采集系统对返回的信号进行采集,然后对采集到的信号进行预处理(滤波处理和信号特征提取),最后利用K最近邻法将误差信号从源信号中分离出来,实现误差信号的识别。结果表明:与传统误差信号识别技术相比,基于小波的非线性潜艇垂直面操纵系统误差信号智能识别技术的误差识别准确性提高了15%,基本完成了本次研究设定的目标。
关键词
非线性潜艇
垂直面操纵系统
误差信号
信号识别
Keywords
nonlinear submarine
vertical control system
error signal
signal recognition
分类号
U674.76 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
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1
非线性潜艇垂直面操纵系统误差信号智能识别技术
唐中剑
郑杰
《舰船科学技术》
北大核心
2018
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