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一种多最小支持度加权关联规则挖掘算法
被引量：
3
1
作者
张争龙
李星毅
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第19期5687-5691,共5页
针对实际交易数据库中,不同项目的重要性和出现概率各不相同的两个问题,提出一种基于等价类和多最小支持度的加权关联规则算法,从而挖掘出那些覆盖较少数据但却有意义、用户可能更感兴趣的关联规则。算法按照项目的最小支持度升序对交...
针对实际交易数据库中,不同项目的重要性和出现概率各不相同的两个问题,提出一种基于等价类和多最小支持度的加权关联规则算法,从而挖掘出那些覆盖较少数据但却有意义、用户可能更感兴趣的关联规则。算法按照项目的最小支持度升序对交易记录进行等价类划分,然后按照项目的最小支持度降序依次求出每一等价类内的加权频繁项集。算法采用垂直数据库的数据表示形式,挖掘过程中避免了对数据库的重复扫描。对比实验结果证明,改进算法具有良好的挖掘性能。
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关键词
数据
挖掘
多最小支持度
加权关联规则
等价类
垂直数据库
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职称材料
题名
一种多最小支持度加权关联规则挖掘算法
被引量：
3
1
作者
张争龙
李星毅
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第19期5687-5691,共5页
基金
国家自然科学基金(10972027)
十一五国家科技支撑计划(2006BAG01A0)
江苏大学校基金(11JDG064)资助
文摘
针对实际交易数据库中,不同项目的重要性和出现概率各不相同的两个问题,提出一种基于等价类和多最小支持度的加权关联规则算法,从而挖掘出那些覆盖较少数据但却有意义、用户可能更感兴趣的关联规则。算法按照项目的最小支持度升序对交易记录进行等价类划分,然后按照项目的最小支持度降序依次求出每一等价类内的加权频繁项集。算法采用垂直数据库的数据表示形式,挖掘过程中避免了对数据库的重复扫描。对比实验结果证明,改进算法具有良好的挖掘性能。
关键词
数据
挖掘
多最小支持度
加权关联规则
等价类
垂直数据库
Keywords
data mining multiple minimum supports weighted association rules equivalence clas- ses vertical database
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种多最小支持度加权关联规则挖掘算法
张争龙
李星毅
《科学技术与工程》
北大核心
2013
3
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