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钣金零件毛坯展开计算方法研究进展
被引量:
9
1
作者
吴建军
郭军
《航空制造技术》
2011年第19期26-31,共6页
通过对钣金零件毛坯展开方法的论述,可以看出以几何映射法为基础发展起来的各种方法在确定钣金零件毛坯的初始解方面,有着不可替代的快速性优势;随着计算机技术和有限元技术的发展,软件使用进一步简单化,有限元增量法和有限元逆算法将...
通过对钣金零件毛坯展开方法的论述,可以看出以几何映射法为基础发展起来的各种方法在确定钣金零件毛坯的初始解方面,有着不可替代的快速性优势;随着计算机技术和有限元技术的发展,软件使用进一步简单化,有限元增量法和有限元逆算法将会得到更为广泛的应用,同时也将成为数字化钣金精密成形的主要工艺手段;另外,随着人们对高分子复合材料性能的进一步探索研究,以及对物理逆向法实用化工艺问题的研究,物理逆向法在未来可能成为一种行之有效的方法。
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关键词
钣金零件
毛坯展开
几何映射
法
有限元逆算
法
垂直投影法
初始解
拉深件
板料成形
毛坯形状
成形过程
增量
法
球面
投影
法
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法
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职称材料
改进Faster R-CNN的轨面缺陷检测视频分析方法研究
被引量:
5
2
作者
李海培
《铁道标准设计》
北大核心
2021年第5期172-178,共7页
针对钢轨表面灰度差异小,缺陷区域边界难提取,传统图像处理方法耗时长,缺陷识别准确率低等问题,设计一种改进的Faster R-CNN的钢轨表面缺陷检测方法。通过对采集到的钢轨表面图像进行预处理以减小后续运算量,采用基于灰度垂直投影法完...
针对钢轨表面灰度差异小,缺陷区域边界难提取,传统图像处理方法耗时长,缺陷识别准确率低等问题,设计一种改进的Faster R-CNN的钢轨表面缺陷检测方法。通过对采集到的钢轨表面图像进行预处理以减小后续运算量,采用基于灰度垂直投影法完成轨面区域的提取;为了提高Faster R-CNN网络对钢轨表面缺陷检测的准确率,对Faster R-CNN网络一些关键部分加以改进,包括卷积核的选择和基于级联的特征融合策略;设计网络训练策略,建立样本图像库和干扰图像库,对改进后模型和两种传统模型进行对比实验。对比结果表明,本文方法缺陷检测精度和检测时间皆优于其他两种方法。改进后模型比传统模型中缺陷检测准确率提高1.85%,平均检测时间快0.51 s。采用该方法对于检测钢轨表面缺陷实际可行。
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关键词
轨面缺陷检测
灰度
垂直投影法
Faster
R-CNN网络
特征提取网络
级联特征融合策略
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职称材料
基于SURF算法的产品表面缺陷检测研究
被引量:
4
3
作者
孙宝华
韩跃平
+1 位作者
徐青
赵静
《红外技术》
CSCD
北大核心
2014年第6期503-507,共5页
针对产品表面正确性的快速自动无损检测问题,提出了利用垂直投影法确定旋转步长来获取序列图像的方法,并将一种针对尺度旋转不变性(SIFT)改进的SURF算法应用到此方面,该算法通过计算积分图像和Hessian矩阵大大提高了特征点检测的速度,...
针对产品表面正确性的快速自动无损检测问题,提出了利用垂直投影法确定旋转步长来获取序列图像的方法,并将一种针对尺度旋转不变性(SIFT)改进的SURF算法应用到此方面,该算法通过计算积分图像和Hessian矩阵大大提高了特征点检测的速度,节省了图像匹配时所用的时间,并提高了算法的实时性。首先通过确定旋转步长来获取标准序列图库,其次通过SURF算法寻找最优匹配位置,最后通过相关度的计算来判别各区域是否有缺陷。实验表明,在对待检测图像和标准序列图像库中的5幅图像匹配时SURF算法比SIFT算法大约节省了2.6 s,显然,把SURF算法应用于序列图像中匹配可以大大节省缺陷检测时所用的时间。
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关键词
缺陷检测
序列图像
垂直投影法
SURF算
法
相关度计算
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职称材料
基于Hough变换的农业机械视觉导航基准线识别
被引量:
22
4
作者
马红霞
马明建
+1 位作者
马娜
林有升
《农机化研究》
北大核心
2013年第4期37-39,43,共4页
提出了一种基于机器视觉技术识别农业车辆导航基准线的方法。该方法从农田环境的特点出发,主要用超绿特征灰度化方法对彩色农田图像灰度化,分割作物行和土壤背景。对灰度图像进行闭运算操作,缩小或消除作物行和背景中的孔洞。对灰度图...
提出了一种基于机器视觉技术识别农业车辆导航基准线的方法。该方法从农田环境的特点出发,主要用超绿特征灰度化方法对彩色农田图像灰度化,分割作物行和土壤背景。对灰度图像进行闭运算操作,缩小或消除作物行和背景中的孔洞。对灰度图像做垂直投影直方图,根据波峰位置初步确定导航作物行的基准线位置。将灰度图像分成若干个水平条,对每个水平条用垂直投影法找出导航定位点,并根据定位点的位置设置感兴趣区域。在感兴趣区域内,采用Hough变换对导航定位点拟合出导航基准线。通过与最小二乘拟合方法的对比可知,该算法精度较高,能够满足农业机械农田作业的要求。
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关键词
农业机械
视觉导航
HOUGH变换
感兴趣区域
垂直投影法
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职称材料
题名
钣金零件毛坯展开计算方法研究进展
被引量:
9
1
作者
吴建军
郭军
机构
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
出处
《航空制造技术》
2011年第19期26-31,共6页
文摘
通过对钣金零件毛坯展开方法的论述,可以看出以几何映射法为基础发展起来的各种方法在确定钣金零件毛坯的初始解方面,有着不可替代的快速性优势;随着计算机技术和有限元技术的发展,软件使用进一步简单化,有限元增量法和有限元逆算法将会得到更为广泛的应用,同时也将成为数字化钣金精密成形的主要工艺手段;另外,随着人们对高分子复合材料性能的进一步探索研究,以及对物理逆向法实用化工艺问题的研究,物理逆向法在未来可能成为一种行之有效的方法。
关键词
钣金零件
毛坯展开
几何映射
法
有限元逆算
法
垂直投影法
初始解
拉深件
板料成形
毛坯形状
成形过程
增量
法
球面
投影
法
展开
法
分类号
V262.32 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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职称材料
题名
改进Faster R-CNN的轨面缺陷检测视频分析方法研究
被引量:
5
2
作者
李海培
机构
中铁第一勘察设计院集团有限公司
出处
《铁道标准设计》
北大核心
2021年第5期172-178,共7页
文摘
针对钢轨表面灰度差异小,缺陷区域边界难提取,传统图像处理方法耗时长,缺陷识别准确率低等问题,设计一种改进的Faster R-CNN的钢轨表面缺陷检测方法。通过对采集到的钢轨表面图像进行预处理以减小后续运算量,采用基于灰度垂直投影法完成轨面区域的提取;为了提高Faster R-CNN网络对钢轨表面缺陷检测的准确率,对Faster R-CNN网络一些关键部分加以改进,包括卷积核的选择和基于级联的特征融合策略;设计网络训练策略,建立样本图像库和干扰图像库,对改进后模型和两种传统模型进行对比实验。对比结果表明,本文方法缺陷检测精度和检测时间皆优于其他两种方法。改进后模型比传统模型中缺陷检测准确率提高1.85%,平均检测时间快0.51 s。采用该方法对于检测钢轨表面缺陷实际可行。
关键词
轨面缺陷检测
灰度
垂直投影法
Faster
R-CNN网络
特征提取网络
级联特征融合策略
Keywords
Rail surface defect detection
Gray-scale vertical projection method
Faster R-CNN network
Feature extraction network
Cascading feature fusion strategy
分类号
U216.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于SURF算法的产品表面缺陷检测研究
被引量:
4
3
作者
孙宝华
韩跃平
徐青
赵静
机构
中北大学信息与通信工程学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2014年第6期503-507,共5页
基金
国家自然科学基金
编号:61171178
+3 种基金
61171179
山西省自然科学基金
编号:2012011010-3
2012年山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划
文摘
针对产品表面正确性的快速自动无损检测问题,提出了利用垂直投影法确定旋转步长来获取序列图像的方法,并将一种针对尺度旋转不变性(SIFT)改进的SURF算法应用到此方面,该算法通过计算积分图像和Hessian矩阵大大提高了特征点检测的速度,节省了图像匹配时所用的时间,并提高了算法的实时性。首先通过确定旋转步长来获取标准序列图库,其次通过SURF算法寻找最优匹配位置,最后通过相关度的计算来判别各区域是否有缺陷。实验表明,在对待检测图像和标准序列图像库中的5幅图像匹配时SURF算法比SIFT算法大约节省了2.6 s,显然,把SURF算法应用于序列图像中匹配可以大大节省缺陷检测时所用的时间。
关键词
缺陷检测
序列图像
垂直投影法
SURF算
法
相关度计算
Keywords
defect detection
image sequences
vertical projection
SURF algorithm
correlation calculation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Hough变换的农业机械视觉导航基准线识别
被引量:
22
4
作者
马红霞
马明建
马娜
林有升
机构
山东理工大学农业工程与食品科学学院
山东科技职业学院
山东理工大学生命科学学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2013年第4期37-39,43,共4页
基金
国家"十二五"农村领域支撑计划项目(2011BAD20B09)
文摘
提出了一种基于机器视觉技术识别农业车辆导航基准线的方法。该方法从农田环境的特点出发,主要用超绿特征灰度化方法对彩色农田图像灰度化,分割作物行和土壤背景。对灰度图像进行闭运算操作,缩小或消除作物行和背景中的孔洞。对灰度图像做垂直投影直方图,根据波峰位置初步确定导航作物行的基准线位置。将灰度图像分成若干个水平条,对每个水平条用垂直投影法找出导航定位点,并根据定位点的位置设置感兴趣区域。在感兴趣区域内,采用Hough变换对导航定位点拟合出导航基准线。通过与最小二乘拟合方法的对比可知,该算法精度较高,能够满足农业机械农田作业的要求。
关键词
农业机械
视觉导航
HOUGH变换
感兴趣区域
垂直投影法
Keywords
agricultural vehicles
vision navigation
Hough transform
ROI
vertical projection
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP319.41 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
钣金零件毛坯展开计算方法研究进展
吴建军
郭军
《航空制造技术》
2011
9
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职称材料
2
改进Faster R-CNN的轨面缺陷检测视频分析方法研究
李海培
《铁道标准设计》
北大核心
2021
5
在线阅读
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职称材料
3
基于SURF算法的产品表面缺陷检测研究
孙宝华
韩跃平
徐青
赵静
《红外技术》
CSCD
北大核心
2014
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于Hough变换的农业机械视觉导航基准线识别
马红霞
马明建
马娜
林有升
《农机化研究》
北大核心
2013
22
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职称材料
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