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基于SHALSTAB模型与面向对象遥感影像分析的地震滑坡信息快速检测
被引量：
3
1
作者
王晓波
鲁恒
+3 位作者
刘雪梅
杨正丽
项霞
蔡诗响
《地震研究》
CSCD
北大核心
2019年第2期273-279,I0003,共8页
滑坡是最为常见的地震次生灾害之一,对其进行有效监测一直都是业界研究的热点。基于此,提出了一种高分遥感影像地震滑坡信息快速检测方法,该方法将SHALSTAB模型与面向对象影像分析相结合,首先对遥感影像进行多尺度分割,并根据稳定性模...
滑坡是最为常见的地震次生灾害之一,对其进行有效监测一直都是业界研究的热点。基于此,提出了一种高分遥感影像地震滑坡信息快速检测方法,该方法将SHALSTAB模型与面向对象影像分析相结合,首先对遥感影像进行多尺度分割,并根据稳定性模型赋权,然后根据深度学习机制对滑坡对象进行检测,最后对检测结果进行过滤,并将该方法应用于2013年芦山地震滑坡检测,与目视解译结果进行对比。结果表明:该方法能快速检测高分遥感影像上滑坡,滑坡检测正确率达85%以上。
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关键词
坡度稳定性模型
面向对象
高分遥感影像
滑坡
快速检测
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职称材料
题名
基于SHALSTAB模型与面向对象遥感影像分析的地震滑坡信息快速检测
被引量：
3
1
作者
王晓波
鲁恒
刘雪梅
杨正丽
项霞
蔡诗响
机构
青海省基础地理信息中心
青海省地理空间信息技术与应用重点实验室
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
四川大学水利水电学院
四川省地震局
出处
《地震研究》
CSCD
北大核心
2019年第2期273-279,I0003,共8页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(41701499)
四川省科技厅重点研发项目(2018GZ0265)
青海省地理空间信息技术与应用重点实验室基金(QHDX-2018-07)联合资助
文摘
滑坡是最为常见的地震次生灾害之一,对其进行有效监测一直都是业界研究的热点。基于此,提出了一种高分遥感影像地震滑坡信息快速检测方法,该方法将SHALSTAB模型与面向对象影像分析相结合,首先对遥感影像进行多尺度分割,并根据稳定性模型赋权,然后根据深度学习机制对滑坡对象进行检测,最后对检测结果进行过滤,并将该方法应用于2013年芦山地震滑坡检测,与目视解译结果进行对比。结果表明:该方法能快速检测高分遥感影像上滑坡,滑坡检测正确率达85%以上。
关键词
坡度稳定性模型
面向对象
高分遥感影像
滑坡
快速检测
Keywords
slope stability model
object oriented
high-resolution remote sensing image
landslide
rapid detection
分类号
P315.942 [天文地球—地震学]
P231.5 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SHALSTAB模型与面向对象遥感影像分析的地震滑坡信息快速检测
王晓波
鲁恒
刘雪梅
杨正丽
项霞
蔡诗响
《地震研究》
CSCD
北大核心
2019
3
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