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阴阳坡不同划分方法的坡度匹配模型地形校正研究
被引量：
3
1
作者
余哲修
张超
+1 位作者
陈建珍
何超
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2017年第6期178-187,共10页
基于坡度匹配模型,对香格里拉和高黎贡山两景Landsat5 TM影像,分别利用地理学、林业资源调查、阴影形成原理、成像太阳方位角和成像太阳天顶角5种不同阴阳坡划分方法求出相关参数对TM影像进行地形校正。结果表明:从视觉分析上看,校正后...
基于坡度匹配模型,对香格里拉和高黎贡山两景Landsat5 TM影像,分别利用地理学、林业资源调查、阴影形成原理、成像太阳方位角和成像太阳天顶角5种不同阴阳坡划分方法求出相关参数对TM影像进行地形校正。结果表明:从视觉分析上看,校正后图像的立体感降低,在一定程度上消除了地形的影响。从阴阳坡均值上看,校正前阳坡和校正后阳坡均值相同,说明地形效应对阳坡几乎无影响;B划分校正结果各波段阴阳坡亮度均值差范围最小,表明B划分校正效果最好。从直方图上看,校正后减弱了地形效应,遥感图像的直方图近似正态分布;从直方图细节上比较,B划分校正结果最好。从变异系数上分析,校正后影像变异系数值相对校正前均有所减小,D划分在各波段上CV值最小,说明D划分校正结果最好。因此,经过地形校正能够消除影像大部分地形效应的影响;地形效应对阳坡亮度值影响不大,校正后的影像能较好地保持研究区地物在各波段上的光谱特性;比较5种阴阳坡划分方法地形校正结果,林业资源调查阴阳坡划分的校正效果最佳,其次为成像太阳天顶角、地理学、成像太阳方位角、地形阴影形成原理。
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关键词
地形校正
坡度匹配模型
阴坡
阳坡
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职称材料
归一化地形校正模型研究进展及其对比实验
被引量：
5
2
作者
何超
陈建珍
岳彩荣
《林业调查规划》
2014年第3期12-16,34,共6页
对遥感图像归一化地形校正模型的研究进行了回顾和总结。归一化模型包括二阶校正模型、地形均衡模型和坡度匹配模型3种方法。在云南省香格里拉县的TM遥感图像和DEM支持下,采用3种方法进行了校正对比实验。结果表明,3种方法中坡度匹配模...
对遥感图像归一化地形校正模型的研究进行了回顾和总结。归一化模型包括二阶校正模型、地形均衡模型和坡度匹配模型3种方法。在云南省香格里拉县的TM遥感图像和DEM支持下,采用3种方法进行了校正对比实验。结果表明,3种方法中坡度匹配模型校正效果最好。对归一化地形校正模型今后可能的研究方向提出了建议。
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关键词
遥感图像
归一化
模型
地形校正
坡度匹配模型
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职称材料
题名
阴阳坡不同划分方法的坡度匹配模型地形校正研究
被引量：
3
1
作者
余哲修
张超
陈建珍
何超
机构
西南林业大学林学院
西南林业大学林业调查规划设计研究院
西南林业大学云南省高校林业
出处
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2017年第6期178-187,共10页
基金
云南省教育厅科学研究基金资助性项目(2016ZZX156)资助
云南省森林灾害预警与控制重点实验室开放基金项目(ZK150001)资助
+1 种基金
昆明市林业信息工程技术研究中心开放基金项目(2015FIB02)资助
西南林业大学科学研究基金项目(111131)资助
文摘
基于坡度匹配模型,对香格里拉和高黎贡山两景Landsat5 TM影像,分别利用地理学、林业资源调查、阴影形成原理、成像太阳方位角和成像太阳天顶角5种不同阴阳坡划分方法求出相关参数对TM影像进行地形校正。结果表明:从视觉分析上看,校正后图像的立体感降低,在一定程度上消除了地形的影响。从阴阳坡均值上看,校正前阳坡和校正后阳坡均值相同,说明地形效应对阳坡几乎无影响;B划分校正结果各波段阴阳坡亮度均值差范围最小,表明B划分校正效果最好。从直方图上看,校正后减弱了地形效应,遥感图像的直方图近似正态分布;从直方图细节上比较,B划分校正结果最好。从变异系数上分析,校正后影像变异系数值相对校正前均有所减小,D划分在各波段上CV值最小,说明D划分校正结果最好。因此,经过地形校正能够消除影像大部分地形效应的影响;地形效应对阳坡亮度值影响不大,校正后的影像能较好地保持研究区地物在各波段上的光谱特性;比较5种阴阳坡划分方法地形校正结果,林业资源调查阴阳坡划分的校正效果最佳,其次为成像太阳天顶角、地理学、成像太阳方位角、地形阴影形成原理。
关键词
地形校正
坡度匹配模型
阴坡
阳坡
Keywords
topographic correction, slope-matching model, shady slope, sunny slope
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
归一化地形校正模型研究进展及其对比实验
被引量：
5
2
作者
何超
陈建珍
岳彩荣
机构
西南林业大学
西南林业大学林业调查规划设计研究院
出处
《林业调查规划》
2014年第3期12-16,34,共6页
基金
云南省教育厅科研基金一般项目(2010Y300)
西南林业大学一般研究项目(111131)
国家自然基金项目(31260156)
文摘
对遥感图像归一化地形校正模型的研究进行了回顾和总结。归一化模型包括二阶校正模型、地形均衡模型和坡度匹配模型3种方法。在云南省香格里拉县的TM遥感图像和DEM支持下,采用3种方法进行了校正对比实验。结果表明,3种方法中坡度匹配模型校正效果最好。对归一化地形校正模型今后可能的研究方向提出了建议。
关键词
遥感图像
归一化
模型
地形校正
坡度匹配模型
Keywords
remote sensing image
normalization model
topographic correction
slope-matching model
分类号
S711 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
阴阳坡不同划分方法的坡度匹配模型地形校正研究
余哲修
张超
陈建珍
何超
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2017
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
归一化地形校正模型研究进展及其对比实验
何超
陈建珍
岳彩荣
《林业调查规划》
2014
5
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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