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利用SBAS-InSAR技术反演雅鲁藏布江色东普流域灾前冰川形变
被引量：
4
1
作者
朱邦彦
任志忠
+2 位作者
张琪
李云
王晓
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第11期31-35,共5页
本文基于30景Sentinel-1影像,首先采用SBAS-InSAR技术反演了2018年4—10月雅鲁藏布江色东普流域灾前冰川形变,并利用非冰雪覆盖的基岩区形变结果进行可靠性检验,得出均方根误差为9 mm,表明SBAS-InSAR技术应用于冰川形变监测具有较高的...
本文基于30景Sentinel-1影像,首先采用SBAS-InSAR技术反演了2018年4—10月雅鲁藏布江色东普流域灾前冰川形变,并利用非冰雪覆盖的基岩区形变结果进行可靠性检验,得出均方根误差为9 mm,表明SBAS-InSAR技术应用于冰川形变监测具有较高的可靠性。然后分析了升降轨数据对不同坡向形变监测的敏感性,以及冰川碎屑流灾害发生前冰川形变的空间分布与时间演化特征。结果表明,冰川运动的主流线在东西坡交汇的中轴部,研究区平均形变量达-34.8 mm。在典型剖面上,随着海拔逐渐降低,冰川形变呈先缓慢减少,后快速增加,再缓慢减少的趋势,平均形变量为-50.1 mm。冰川碎屑流灾害发生前冰川形变已有明显的加速趋势,可为冰川灾害早期识别提供科学的数据支持。
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关键词
Sentinel-1
SBAS-InSAR
冰川形变
色东普流域
坡向敏感性
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职称材料
题名
利用SBAS-InSAR技术反演雅鲁藏布江色东普流域灾前冰川形变
被引量：
4
1
作者
朱邦彦
任志忠
张琪
李云
王晓
机构
南京市测绘勘察研究院股份有限公司
广州长地空间信息技术有限公司
江苏海洋大学海洋技术与测绘学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第11期31-35,共5页
基金
国家自然科学青年基金(41806117)
江苏省自然资源科技项目(2020058)
+2 种基金
南京市测绘勘察研究院股份有限公司科研项目(2019RD11
2019RD12)
广东省级促进经济高质量发展专项(GDNRC[2020]050)。
文摘
本文基于30景Sentinel-1影像,首先采用SBAS-InSAR技术反演了2018年4—10月雅鲁藏布江色东普流域灾前冰川形变,并利用非冰雪覆盖的基岩区形变结果进行可靠性检验,得出均方根误差为9 mm,表明SBAS-InSAR技术应用于冰川形变监测具有较高的可靠性。然后分析了升降轨数据对不同坡向形变监测的敏感性,以及冰川碎屑流灾害发生前冰川形变的空间分布与时间演化特征。结果表明,冰川运动的主流线在东西坡交汇的中轴部,研究区平均形变量达-34.8 mm。在典型剖面上,随着海拔逐渐降低,冰川形变呈先缓慢减少,后快速增加,再缓慢减少的趋势,平均形变量为-50.1 mm。冰川碎屑流灾害发生前冰川形变已有明显的加速趋势,可为冰川灾害早期识别提供科学的数据支持。
关键词
Sentinel-1
SBAS-InSAR
冰川形变
色东普流域
坡向敏感性
Keywords
Sentinel-1
SBAS-InSAR
glacier deformation
Sedongpu basin
sensitivity to aspect
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用SBAS-InSAR技术反演雅鲁藏布江色东普流域灾前冰川形变
朱邦彦
任志忠
张琪
李云
王晓
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021
4
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