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基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法
被引量：
46
1
作者
李志丹
和红杰
+2 位作者
尹忠科
陈帆
仁青诺布
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期549-554,共6页
现有基于稀疏性的图像修复算法采用固定大小的待填充块和邻域一致性约束,且在全局搜索待填充块的最优匹配块,既降低了待修复区域的结构连贯性和纹理清晰性,又增加了算法的时间复杂度.针对上述问题,根据破损区域特性和块结构稀疏度间的关...
现有基于稀疏性的图像修复算法采用固定大小的待填充块和邻域一致性约束,且在全局搜索待填充块的最优匹配块,既降低了待修复区域的结构连贯性和纹理清晰性,又增加了算法的时间复杂度.针对上述问题,根据破损区域特性和块结构稀疏度间的关系,提出基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法.根据最大优先权值点的块结构稀疏度值,设定不同参数以自适应选取待填充块大小、邻域一致性约束权重系数和局部搜索区域大小,并通过仿真实验分析讨论了各参数选取.实验结果表明本文算法较文献算法在峰值信噪比上提高0.3dB～1.2dB,并且提高算法速度3～7倍.
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关键词
图像修复
块结构稀疏度
稀疏
表示
邻域一致性约束
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职称材料
题名
基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法
被引量：
46
1
作者
李志丹
和红杰
尹忠科
陈帆
仁青诺布
机构
西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室
西藏大学工学院计科系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期549-554,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60970122)
中央高校基本科研业务专项基金(No.SWJTU09CX039
No.SWJTU10CX09)
文摘
现有基于稀疏性的图像修复算法采用固定大小的待填充块和邻域一致性约束,且在全局搜索待填充块的最优匹配块,既降低了待修复区域的结构连贯性和纹理清晰性,又增加了算法的时间复杂度.针对上述问题,根据破损区域特性和块结构稀疏度间的关系,提出基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法.根据最大优先权值点的块结构稀疏度值,设定不同参数以自适应选取待填充块大小、邻域一致性约束权重系数和局部搜索区域大小,并通过仿真实验分析讨论了各参数选取.实验结果表明本文算法较文献算法在峰值信噪比上提高0.3dB～1.2dB,并且提高算法速度3～7倍.
关键词
图像修复
块结构稀疏度
稀疏
表示
邻域一致性约束
Keywords
image inpainting
patch structure sparsity
sparse representation
consistence of neighborhood
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法
李志丹
和红杰
尹忠科
陈帆
仁青诺布
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
46
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参考文献
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