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多测量向量块稀疏信号重构ISAR成像算法被引量：4: 1; 作者冯俊杰张弓《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1959-1964,共6页; 为实现有限脉冲快速逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)稀疏成像,利用ISAR目标块状结构特征,提出一种基于多量测向量(multiple measurement vectors,MMV)模型的块稀疏信号重构ISAR成像算法。首先,构建MMV稀疏成像模... 展开更多; 关键词逆合成孔径雷达多量测向量块稀疏信号平滑函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用正交多项匹配的块稀疏信号重构算法被引量：4: 2; 作者徐燕邱晓晖《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第6期706-711,共6页; 压缩感知,通过测量矩阵将原始信号从高维空间投影到低维空间,然后求解优化问题,从少量投影中重构出原始信号,是一种有效的信号采集技术。块稀疏信号是具有特殊结构的稀疏信号,其非零值是成块出现的。针对该信号的特点,提出一种采用正交... 展开更多; 关键词压缩感知块稀疏信号匹配追踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非凸优化模型的块稀疏信号恢复条件被引量：2: 3; 作者周珺黄尉《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第2期167-180,共14页; 压缩感知(compressed sensing,CS)是一种全新的信息采集与处理理论,它表明稀疏信号能够在远低于Shannon-Nyquist采样率的条件下被精确重构.现从压缩感知理论出发,对块稀疏信号重构算法进行研究,通过混合l2/lq(0 <q≤1)极小化方法,利... 展开更多; 关键词压缩感知块-限制等距性质块稀疏信号混合l2/lq最小化; 在线阅读下载PDF 职称材料

交替方向块稀疏信号快速重构算法: 4; 作者康凯王粒宾钟子发《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期61-67,共7页; 研究模型压缩感知中的块稀疏信号重构问题.在l2/l1模型基础上,提出一种基于交替方向法的块稀疏信号重构算法.在该算法中,首先对目标函数进行变量分裂,然后利用交替方向法对各变量进行交替更新,直至满足收敛条件.仿真实验中,将该算法与... 展开更多; 关键词块稀疏信号重构交替方向法块坐标下降法算法分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于块稀疏度估计的压缩感知自适应重构算法被引量：5: 5; 作者许华杰何敬禄胡小明《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期305-308,320,共5页; 块稀疏信号是一类具有特殊结构的稀疏信号。针对块稀疏信号块稀疏度未知的情况,提出了一种基于块稀疏度估计的自适应重构算法,并将其应用于压缩感知。首先对信号的块稀疏度进行初步估计,计算得到一个支撑块索引集合的估计值,利用得到的... 展开更多; 关键词块稀疏信号压缩感知估计正则化自适应信号重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于迭代重赋权最小二乘算法的块稀疏压缩感知被引量：3: 6; 作者王文东王尧王建军《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期922-928,共7页; 压缩感知是一种新颖的信号处理理论.它突破了传统香农采样理论对采样的限制,以信号的稀疏性或可压缩性为基础,实现了信号的高效获取和精确重构.然而在现实中,部分稀疏信号还表现出一些其他结构,典型的例子就是一类块稀疏信号,其非零元... 展开更多; 关键词压缩感知迭代重赋权最小二乘算法块稀疏信号误差估计局部收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于互交替投影的块稀疏正交匹配追踪算法: 7; 作者蒋留兵黄韬许腾飞《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4121-4123,共3页; 针对块稀疏信号,理论分析和实验验证均表明算法精确重构的充分条件与矩阵块相关性和子相关性有关。在此基础上,提出了一种基于互交替投影的块稀疏正交匹配追踪算法(mutual alternating projection-block or-thogonal matching pursuit,M... 展开更多; 关键词信号处理压缩感知块稀疏信号感知矩阵重构算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于块稀疏快速重构的MISO活跃用户集与信道联合估计: 8; 作者康凯钟子发 +1 位作者朱然刚王理《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第3期552-563,共12页; 针对多用户多输入单输出(Multiple input single output,MISO)系统的用户选择与信道估计问题,引入基于用户分布式自选择的信道接入策略,设计一种新的结合该策略的时分双分复用(Time division duplex,TDD)模式数据传输帧结构。利用用户... 展开更多; 关键词块稀疏信号重构分布式自选择随机身份标识序列交替方向法块坐标下降法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于前向预测策略的块正交匹配追踪算法研究: 9; 作者曾辉胡凯 +2 位作者肖芬徐真珍黄紫橙《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第12期132-135,共4页; 在块正交匹配追踪算法中,候选集匹配原子块的选择策略对信号重建具有重要作用,但是该算法在迭代选择原子块的过程中,每次选择当次最优迭代的原子块,并不能保证最终迭代性能是最优的。为此,提出一个基于前向预测的最优匹配原子块选择策... 展开更多; 关键词压缩感知块稀疏信号前向预测块正交匹配追踪局部最优原子信号重建; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多测量向量块稀疏信号重构ISAR成像算法被引量：4: 1; 作者冯俊杰张弓; 机构南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1959-1964,共6页; 基金国家自然科学基金(61071163 61071164 +4 种基金 61471191 61501233) 航空基金(20152052026) 江苏高校优势学科建设工程资助课题; 文摘为实现有限脉冲快速逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)稀疏成像,利用ISAR目标块状结构特征,提出一种基于多量测向量(multiple measurement vectors,MMV)模型的块稀疏信号重构ISAR成像算法。首先,构建MMV稀疏成像模型,将ISAR成像转化为MMV块L0范数的稀疏重构问题。其次,选用负指数函数序列作为平滑函数去近似块L0范数,通过构建一个递减的参数序列,对平滑函数优化求解,采用梯度投影方法将所求解投影到可行解空间。最后,增加修正步骤,确保沿着最速下降方向对块稀疏信号优化求解。仿真结果验证了本文算法在成像时间和成像质量方面具有优势。; 关键词逆合成孔径雷达多量测向量块稀疏信号平滑函数; Keywords inverse synthetic aperture radar（ISAR） multiple measurement vectors（MMV） block sparse signal smoothed function; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用正交多项匹配的块稀疏信号重构算法被引量：4: 2; 作者徐燕邱晓晖; 机构南京邮电大学通信与信息工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第6期706-711,共6页; 基金江苏省自然科学基金(BK2011789) 东南大学毫米波国家重点实验室开放课题(K201318)资助课题; 文摘压缩感知,通过测量矩阵将原始信号从高维空间投影到低维空间,然后求解优化问题,从少量投影中重构出原始信号,是一种有效的信号采集技术。块稀疏信号是具有特殊结构的稀疏信号,其非零值是成块出现的。针对该信号的特点,提出一种采用正交多项匹配的块稀疏信号重构算法。该算法每次迭代选择多个最大相关子块,然后更新块索引集,以及迭代余量,最后求广义逆运算重构出原始信号。仿真结果表明,相比于大多数的现有算法,本文算法重构成功率较高,运行时间较短,复杂度较低。; 关键词压缩感知块稀疏信号匹配追踪; Keywords compressed sensing block-sparse signals matching pursuit; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非凸优化模型的块稀疏信号恢复条件被引量：2: 3; 作者周珺黄尉; 机构合肥工业大学数学学院; 出处《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第2期167-180,共14页; 基金国家自然科学基金重大研究计划(91538112) 国家自然科学基金青年科学基金(11201450)~~; 文摘压缩感知(compressed sensing,CS)是一种全新的信息采集与处理理论,它表明稀疏信号能够在远低于Shannon-Nyquist采样率的条件下被精确重构.现从压缩感知理论出发,对块稀疏信号重构算法进行研究,通过混合l2/lq(0 <q≤1)极小化方法,利用块-限制等距性质建立一类改进的精确恢复条件(无噪声情形),并给出有噪声情形下的误差分析结果.; 关键词压缩感知块-限制等距性质块稀疏信号混合l2/lq最小化; Keywords compressed sensing block-RIP block-sparse signal mixed l2/lq norm minimization; 分类号 O174.2 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名交替方向块稀疏信号快速重构算法: 4; 作者康凯王粒宾钟子发; 机构电子工程学院通信对抗系第二炮兵工程大学信息工程系解放军; 出处《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期61-67,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61272333) 安徽省自然科学基金资助项目(1208085MF94) 国防预研基金资助项目(41101040402); 文摘研究模型压缩感知中的块稀疏信号重构问题.在l2/l1模型基础上,提出一种基于交替方向法的块稀疏信号重构算法.在该算法中,首先对目标函数进行变量分裂,然后利用交替方向法对各变量进行交替更新,直至满足收敛条件.仿真实验中,将该算法与块正交匹配追踪和块压缩采样匹配追踪算法进行比较,结果表明该算法能够在保持高重构精度的前提下获得更快的计算速度.; 关键词块稀疏信号重构交替方向法块坐标下降法算法分析; Keywords block-sparse signal recovery alternating direction method block coordinate descent method algorithm analysis; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于块稀疏度估计的压缩感知自适应重构算法被引量：5: 5; 作者许华杰何敬禄胡小明; 机构广西大学计算机与电子信息学院广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室上海第二工业大学计算机与信息工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期305-308,320,共5页; 基金广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFAA118382) 广西大学博士启动基金资助项目(XBZ140491) +1 种基金国家自然科学基金资助项目(71463003); 文摘块稀疏信号是一类具有特殊结构的稀疏信号。针对块稀疏信号块稀疏度未知的情况,提出了一种基于块稀疏度估计的自适应重构算法,并将其应用于压缩感知。首先对信号的块稀疏度进行初步估计,计算得到一个支撑块索引集合的估计值,利用得到的估计值对残差进行初始化;然后对测量矩阵的子块和当前残差进行相关性匹配操作,以选取信号的支撑块集合,依据正则化原则再次对由相关性匹配操作得到的信号支撑块集合进行筛选;最后通过迭代过程获得信号最终的支撑块集合。仿真实验结果表明,提出的算法与现有的块稀疏信号自适应重构算法相比,具有较好的重构成功概率且算法的平均运行时间更短。; 关键词块稀疏信号压缩感知估计正则化自适应信号重构; Keywords block-sparse signal compressed sensing(CS) estimating regularization adaptive signal reconstruction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迭代重赋权最小二乘算法的块稀疏压缩感知被引量：3: 6; 作者王文东王尧王建军; 机构西南大学数学与统计学院西安交通大学数学与统计学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期922-928,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61273020) 中央高校基本业务费专项(No.XDJK2015A007); 文摘压缩感知是一种新颖的信号处理理论.它突破了传统香农采样理论对采样的限制,以信号的稀疏性或可压缩性为基础,实现了信号的高效获取和精确重构.然而在现实中,部分稀疏信号还表现出一些其他结构,典型的例子就是一类块稀疏信号,其非零元素以块的形式出现.针对这类信号,本文研究了求解块稀疏压缩感知的迭代重赋权最小二乘算法(IRLS),给出了该算法的理论分析:误差估计和局部收敛性分析.大量试验验证了基于迭代重赋权最小二乘算法的块稀疏压缩感知策略的有效性.; 关键词压缩感知迭代重赋权最小二乘算法块稀疏信号误差估计局部收敛性; Keywords compressed sensing iterafive reweighed least squares algorithm block-sparse signals error estimation local convergence; 分类号 O231 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于互交替投影的块稀疏正交匹配追踪算法: 7; 作者蒋留兵黄韬许腾飞; 机构桂林电子科技大学信息与通信工程学院梧州学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4121-4123,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(61162007) 广西研究生教育创新计划资助项目(2011105950810M11); 文摘针对块稀疏信号,理论分析和实验验证均表明算法精确重构的充分条件与矩阵块相关性和子相关性有关。在此基础上,提出了一种基于互交替投影的块稀疏正交匹配追踪算法(mutual alternating projection-block or-thogonal matching pursuit,MAP-BOMP)。该算法利用互交替投影方法不断构造新的测量矩阵和感知矩阵,使得矩阵块相关性和子相关性都很小,从而提高重构概率,并给出明确的算法收敛条件,降低了计算复杂度。通过与大多数已有块稀疏信号重构算法进行实验仿真对比,该算法在重构效果和重构速度上均优于其他算法。; 关键词信号处理压缩感知块稀疏信号感知矩阵重构算法; Keywords signal processing compressed sensing（CS） block-sparse signal sensing matrix reconstruction algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于块稀疏快速重构的MISO活跃用户集与信道联合估计: 8; 作者康凯钟子发朱然刚王理; 机构电子工程学院通信对抗系安徽省电子制约技术重点实验室第二炮兵工程大学信息工程系中国人民解放军空军; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第3期552-563,共12页; 基金国家自然科学基金(61272333)资助项目安徽省自然科学基金(1208085MF94)资助项目; 文摘针对多用户多输入单输出(Multiple input single output,MISO)系统的用户选择与信道估计问题,引入基于用户分布式自选择的信道接入策略,设计一种新的结合该策略的时分双分复用(Time division duplex,TDD)模式数据传输帧结构。利用用户活跃模式自然稀疏性和信道冲激响应时延域稀疏性,将基站接收上行随机导频序列建模为块稀疏线性模型。基于凸松弛的l2/l1模型提出一种快速的块稀疏重构算法求解问题模型。算法首先对目标函数进行变量分裂,然后利用交替方向法对各变量进行交替更新,直至满足收敛条件。交替更新中,对于无法获得闭式解的信号变量项,采取块坐标下降法求解。计算机仿真表明,与块正交匹配追踪和块压缩采样匹配追踪比较,新算法能够在保持高重构精度的前提下获得更快的计算速度。; 关键词块稀疏信号重构分布式自选择随机身份标识序列交替方向法块坐标下降法; Keywords block sparse signal recovery decentralized self select random identity signature sequences alternating direction method block coordinate descent method; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于前向预测策略的块正交匹配追踪算法研究: 9; 作者曾辉胡凯肖芬徐真珍黄紫橙; 机构湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第12期132-135,共4页; 基金国家自然科学基金青年基金资助项目(61202192); 文摘在块正交匹配追踪算法中,候选集匹配原子块的选择策略对信号重建具有重要作用,但是该算法在迭代选择原子块的过程中,每次选择当次最优迭代的原子块,并不能保证最终迭代性能是最优的。为此,提出一个基于前向预测的最优匹配原子块选择策略的块正交匹配追踪算法,通过预测原子块在未来迭代过程中的性能选择最优匹配的原子块。实验结果表明,与块正交匹配追踪算法相比,该算法的重建误差随前向预测参数的增大而减小。; 关键词压缩感知块稀疏信号前向预测块正交匹配追踪局部最优原子信号重建; Keywords Compressed Sensing （ CS ） block sparse signal forward prediction Group Orthogonal Matching Pursuit; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多测量向量块稀疏信号重构ISAR成像算法	冯俊杰张弓	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	采用正交多项匹配的块稀疏信号重构算法	徐燕邱晓晖	《信号处理》 CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于非凸优化模型的块稀疏信号恢复条件	周珺黄尉	《应用数学和力学》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	交替方向块稀疏信号快速重构算法	康凯王粒宾钟子发	《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于块稀疏度估计的压缩感知自适应重构算法	许华杰何敬禄胡小明	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于迭代重赋权最小二乘算法的块稀疏压缩感知	王文东王尧王建军	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于互交替投影的块稀疏正交匹配追踪算法	蒋留兵黄韬许腾飞	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于块稀疏快速重构的MISO活跃用户集与信道联合估计	康凯钟子发朱然刚王理	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于前向预测策略的块正交匹配追踪算法研究	曾辉胡凯肖芬徐真珍黄紫橙	《计算机工程》 CAS CSCD	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料