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基于自适应非局部均值的SAR图像相干斑抑制 被引量:8
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作者 陈世媛 李小将 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2683-2690,共8页
针对在利用非局部均值方法对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降斑时,存在的图像块相似性度量不准确、鲁棒性不高等问题,提出了一种基于自适应非局部均值的SAR图像相干斑抑制方法。首先,定义平滑度以刻画图像不同区域的... 针对在利用非局部均值方法对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降斑时,存在的图像块相似性度量不准确、鲁棒性不高等问题,提出了一种基于自适应非局部均值的SAR图像相干斑抑制方法。首先,定义平滑度以刻画图像不同区域的纹理复杂程度,并设计自适应匹配函数,自适应地确定图像块和搜索窗口的大小,以提高块相似性度量的准确性,并在此基础上提出了自适应非局部均值算法框架。然后,利用Gabor滤波器对图像块的相似性进行度量,以增强块相似性度量的鲁棒性,并以所提框架为依据,设计了基于Gabor滤波器的自适应非局部均值算法。实验结果表明,所提算法不仅能够有效去除相干斑噪声,而且较好地保持了图像的纹理、边缘、点目标等信息,为后期SAR图像的理解与解译奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 自适应匹配 块相似性度量 GABOR滤波器
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