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题名一种基于IQ失衡的大规模MIMO预编码算法
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作者
王军
戴建新
程崇虎
汪鹏
李莎
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学理学院
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出处
《电信科学》
北大核心
2016年第4期70-75,共6页
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基金
江苏省博士后科研计划基金资助项目(No.1501073B)
南京邮电大学自然科学基金资助项目(No.NY214108)~~
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文摘
大规模MIMO具有较高的频谱利用率和能量效率等优点,但大量天线的使用也会带来一些缺点,比如IQ失衡问题等。针对大规模MIMO系统中存在的IQ失衡问题,提出了一种宽线性优化的块对角化预编码算法。通过仿真结果可以看出,本算法相对块对角化算法和宽线性对角化算法在误码率性能上有着显著的提高。
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关键词
大规模MIMO
IQ失衡
预编码算法
误码率
块对角化预编码算法
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Keywords
massive MIMO
IQ imbalance
precoding algorithm
error rate
block diagonalization precoding algorithm
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种改进的大规模MIMO线性预编码算法
被引量：3
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作者
张继荣
吕沙沙
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《西安邮电大学学报》
2018年第2期12-16,共5页
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基金
陕西省国际科技合作与交流计划资助项目(2015KW-012)
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文摘
为了降低预编码算法在大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统下的误码率及复杂度,提出了一种改进的块对角化(block diagonalization,BD)预编码算法。该算法将正规迫零(regular zero forcing,RZF)预编码算法的预编码矩阵作为信道矩阵的伪逆,然后采用了复杂度较低的正三角(orthogonal triangular,QR)分解代替原BD算法的奇异值(singularly valuable decomposition,SVD)分解求平行单用户的等效信道,最终求得预编码矩阵。仿真结果表明,当基站配备128根天线,用户数为61时,改进算法的误码率及复杂度分别为0.109 5、1.379×10~8,较优化的块对角化(optimized block diagonalization,OBD)预编码算法的误码率及复杂度分别降低了11.5%和1.031×10^(10)。提出的改进算法可应用于大规模MIMO系统中。
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关键词
大规模多输入多输出
块对角化预编码算法
正规迫零预编码算法
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Keywords
multiple input multiple output(MIMO)
block diagonalization precoding algorithm
regular zero forcing precoding algorithm
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分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
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