多层局部块坐标下降法及其驱动的分类重构网络 被引量：2

1

作者 王金甲 张玉珍 +1 位作者 夏静 王凤嫔 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2647-2661,共15页

卷积稀疏编码(Convolutional sparse coding,CSC)已广泛应用于信号或图像处理、重构和分类等任务中,基于深度学习思想的多层卷积稀疏编码(Multi-layer convolutional sparse coding,ML-CSC)模型的多层基追踪(Multi-layer basic pursuit,... 卷积稀疏编码(Convolutional sparse coding,CSC)已广泛应用于信号或图像处理、重构和分类等任务中,基于深度学习思想的多层卷积稀疏编码(Multi-layer convolutional sparse coding,ML-CSC)模型的多层基追踪(Multi-layer basic pursuit,ML-BP)问题和多层字典学习问题成为研究热点.但基于傅里叶域的交替方向乘子法(Alternating direction multiplier method,ADMM)求解器和基于图像块(Patch)空间域思想的传统基追踪算法不能容易地扩展到多层情况.在切片(Slice)局部处理思想的基础上,本文提出了一种新的多层基追踪算法:多层局部块坐标下降(Multi-layer local block coordinate descent,ML-LoBCoD)算法.在多层迭代软阈值算法(Multi-layer iterative soft threshold algorithm,ML-ISTA)和对应的迭代展开网络ML-ISTA-Net的启发下,提出了对应的迭代展开网络ML-LoBCoD-Net.ML-LoBCoD-Net实现信号的表征学习功能,输出的最深层卷积稀疏编码用于分类.此外,为了获得更好的信号重构,本文提出了一种新的多层切片卷积重构网络(Multi-layer slice convolutional reconstruction network,ML-SCRN),ML-SCRN实现从信号稀疏编码到信号重构.我们对这两个网络分别进行实验验证.然后将ML-LoBCoD-Net和ML-SCRN进行级联得到ML-LoBCoD-SCRN合并网,同时实现图像的分类和重构.与传统基于全连接层对图像进行重建的方法相比,本文提出的ML-LoBCoD-SCRN合并网所需参数少,收敛速度快,重构精度高.本文将ML-ISTA和多层快速迭代软阈值算法(Multilayer fast iterative soft threshold algorithm,ML-FISTA)构建为ML-ISTA-SCRN和ML-FISTA-SCRN进行对比实验,初步证明了所提出的ML-LoBCoD-SCRN分类重构网在MNIST、CIFAR10和CIFAR100数据集上是有效的,分类准确率、损失函数和信号重构结果都优于ML-ISTA-SCRN和ML-FISTA-SCRN. 展开更多

关键词 多层卷积稀疏编码 多层基追踪 多层局部块坐标下降法 分类 重构

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基于块坐标下降算法的优化哈希数据流频率估计

2

作者 钟章生 袁智勇 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第6期1585-1598,共14页

为了不依赖于随机哈希,并且降低计算复杂度,提出了一种基于块坐标下降算法的优化哈希数据流频率估计方法。该方法利用观察到的流媒体数据前缀来接近最佳哈希元素,并压缩目标频率分布。然后引入了一种高效的块坐标下降算法,从而计算最优... 为了不依赖于随机哈希,并且降低计算复杂度,提出了一种基于块坐标下降算法的优化哈希数据流频率估计方法。该方法利用观察到的流媒体数据前缀来接近最佳哈希元素,并压缩目标频率分布。然后引入了一种高效的块坐标下降算法,从而计算最优的哈希方案。提出的方法能够使用动态规划在线性时间内实现精确的求解。最后在合成数据集和搜索查询数据集上对所提出的方法进行了实验评估,结果证明提出的方法能够有效降低计算复杂度,并且保证了较好的估计精度。 展开更多

关键词 随机哈希 频率估计 流媒体数据 块坐标下降

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基于块坐标下降法的微网群日前联合优化调度 被引量：5

3

作者 刘宝林 周少雄 +1 位作者 曾智基 杨苹 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第10期1509-1516,共8页

文章顾及微网群调度中心和微电网用户两类主体,建立一类含多个并列下层双层规划结构的微网群联合优化调度模型,上层以微网群调度中心总运行成本最小为优化目标,下层以各微电网用户运行成本最低为优化目标。首先,通过增广拉格朗日松弛法... 文章顾及微网群调度中心和微电网用户两类主体,建立一类含多个并列下层双层规划结构的微网群联合优化调度模型,上层以微网群调度中心总运行成本最小为优化目标,下层以各微电网用户运行成本最低为优化目标。首先,通过增广拉格朗日松弛法将原双层规划模型松弛;用块坐标下降法将松弛问题分解为多个子问题;然后,通过基于块坐标下降-不精确嵌套乘子法的双层循环求解模型,逐次逼近原问题的全局最优解;采用由松至紧的内循环容限值,以避免内循环计算代价过大的问题。算例的验证结果表明,文章所提的基于块坐标下降-不精确嵌套乘子法的双层循环求解模型,能有效求解微网群双层优化调度模型,为此类优化调度问题提供新的并行求解模式。 展开更多

关键词 微网群 日前优化调度 双层规划 块坐标下降 不精确嵌套乘子法

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小批量随机块坐标下降算法 被引量：1

4

作者 胡佳 郭田德 韩丛英 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期1-22,共22页

针对机器学习中广泛存在的一类问题:结构化随机优化问题(其中“结构化”是指问题的可行域具有块状结构,且目标函数的非光滑正则化部分在变量块之间是可分离的),我们研究了小批量随机块坐标下降算法(mSBD)。按照求解非复合问题和复合问... 针对机器学习中广泛存在的一类问题:结构化随机优化问题(其中“结构化”是指问题的可行域具有块状结构,且目标函数的非光滑正则化部分在变量块之间是可分离的),我们研究了小批量随机块坐标下降算法(mSBD)。按照求解非复合问题和复合问题分别给出了基本的mSBD和它的变体,对于非复合问题,分析了算法在没有一致有界梯度方差假设情况下的收敛性质。而对于复合问题,在不需要通常的Lipschitz梯度连续性假设条件下得到了算法的收敛性。最后通过数值实验验证了mSBD的有效性。 展开更多

关键词 块坐标下降 随机近似 随机(复合)优化 H?lder连续 非光滑 非凸优化

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基于块坐标下降法的外存异步图计算系统

5

作者 赵程 张志斌 +1 位作者 郭嘉丰 刘丁玮 《高技术通讯》 CAS 2022年第8期825-835,共11页

现有外存图计算系统中,外存I/O带宽不足成为性能瓶颈。使用整体并行模型将导致冗余计算,使用异步并行模型则将引入额外的优先级计算开销和负载不均衡。本文提出了基于块坐标下降法(BCD)的外存异步图计算系统(BCDG),设计了一次选择多轮... 现有外存图计算系统中,外存I/O带宽不足成为性能瓶颈。使用整体并行模型将导致冗余计算,使用异步并行模型则将引入额外的优先级计算开销和负载不均衡。本文提出了基于块坐标下降法(BCD)的外存异步图计算系统(BCDG),设计了一次选择多轮优先的调度策略,降低了优先级计算的平均开销;设计了基于优先级的块预取策略,解决了优先选择会破坏顺序执行流水线的问题;设计了计算调度分离的划分策略,实现了均衡地按边计算和按点调度。实验结果表明,相较于目前最先进的外存图计算系统GridGraph和Lumos,所提系统平均性能分别提升10.30倍与8.72倍。整体计算过程中,中央处理器(CPU)等待外存I/O的时间仅占10%~30%。 展开更多

关键词 图计算系统 外存 异步并行计算 块坐标下降(bcd) 图划分

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基于块坐标下降法的有砟轨道大机捣固维修经济决策模型及算法 被引量：4

6

作者 曲建军 郭战伟 +1 位作者 杨飞 徐菲 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期32-41,共10页

为了更好地利用检修数据指导轨道维修决策计划,在预防性维修理念下提出1种基于块坐标下降法的有砟轨道大机捣固维修经济决策模型及算法。考虑多种捣固模式下不同的捣固效果和相应成本,以轨道质量年末保持值和维修经济成本为决策目标,结... 为了更好地利用检修数据指导轨道维修决策计划,在预防性维修理念下提出1种基于块坐标下降法的有砟轨道大机捣固维修经济决策模型及算法。考虑多种捣固模式下不同的捣固效果和相应成本,以轨道质量年末保持值和维修经济成本为决策目标,结合大机养修效率和现场实际条件,建立大机捣固维修经济决策模型;采用块坐标下降算法,以并行计算为主要思路并通过聚类算法调整捣固区段的连续性,实现最佳捣固模式、捣固时机和捣固区段的高效求解。依托某120 km·h~(-1)、50 km试验区段在某年份的实测数据,验证模型及算法有效性。结果表明:依据模型及算法得出的维修计划,采用09-32型捣固车开展单捣、双捣2种捣固模式后,每年可较实际平推捣固计划分别节省18%和15%的费用,改良型大机捣固质量指数MTQI的年末平均值从实际平推捣固计划的6.5 mm分别降低约0.80和1.35 mm;模型及算法能够快捷有效地制定符合线路实际的大机捣固维修计划,不仅实现了大机作业的连续捣固,还较大幅度提升了捣固维修的经济性。 展开更多

关键词 有砟轨道 预防性维修 大机捣固 经济决策 块坐标下降法

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超密集网络中基于BCD的联合频谱资源优化方法

7

作者 周宇航 陈勇 +1 位作者 张建照 行鸿彦 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期305-312,共8页

针对超密集网络(ultra dense network,UDN)中基站密集部署导致的严重层间干扰问题,构建了考虑频谱复用和共信道干扰条件下最大化系统总吞吐量问题模型,提出了一种基于块坐标下降(block coordinate descent,BCD)法的联合频谱资源优化(joi... 针对超密集网络(ultra dense network,UDN)中基站密集部署导致的严重层间干扰问题,构建了考虑频谱复用和共信道干扰条件下最大化系统总吞吐量问题模型,提出了一种基于块坐标下降(block coordinate descent,BCD)法的联合频谱资源优化(joint resource optimization based on BCD,JROBB)方法。该方法将原问题分解为分簇、子信道分配和功率分配三个子问题,通过BCD法迭代优化子信道分配和功率分配,逼近原问题的最优解。仿真分析表明,在复杂度提升有限的情况下,系统总吞吐量比现有典型算法平均至少提升22%,可以有效提升频谱利用率。 展开更多

关键词 超密集网络(UDN) 分簇 资源分配 联合优化 块坐标下降(bcd)法

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面向缪子透射成像的BCD-NES算法

8

作者 金龙 高金磊 +1 位作者 刘军涛 刘志毅 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期629-636,644,共9页

针对大规模缪子透射成像场景,提出一种基于块坐标下降(BCD)的缪子透射成像模型.设计具有抗噪能力的牛顿误差累积(NES)算法对该模型进行求解,构建一种面向缪子透射成像的BCDNES算法.该算法在求解缪子透射成像问题时能够避免对大规模优化... 针对大规模缪子透射成像场景,提出一种基于块坐标下降(BCD)的缪子透射成像模型.设计具有抗噪能力的牛顿误差累积(NES)算法对该模型进行求解,构建一种面向缪子透射成像的BCDNES算法.该算法在求解缪子透射成像问题时能够避免对大规模优化问题的直接求解,显著降低计算复杂度和内存资源占用.仿真与实验结果表明,在有噪声和无噪声情形下,该算法均能有效实现对待测物体成像,还能避免实际应用中的异常体变形问题,弥补传统成像方法的不足. 展开更多

关键词 缪子透射成像 块坐标下降 牛顿误差累积法

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D2D辅助移动边缘计算下的任务卸载和资源分配研究 被引量：1

9

作者 占慧芳 李正权 +1 位作者 武贵路 聂高峰 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期90-100,共11页

针对移动边缘计算(MEC)环境下终端设备任务卸载时资源分配效率低的问题,提出一种基于终端直传通信(D2D)技术辅助MEC系统的多任务部分卸载方案。该方案基于块坐标下降法(BCD)实现任务卸载和资源分配策略的联合优化,借助动态定价策略激励... 针对移动边缘计算(MEC)环境下终端设备任务卸载时资源分配效率低的问题,提出一种基于终端直传通信(D2D)技术辅助MEC系统的多任务部分卸载方案。该方案基于块坐标下降法(BCD)实现任务卸载和资源分配策略的联合优化,借助动态定价策略激励服务型设备(SSDs)共享剩余可用计算资源,以最小化系统执行成本。首先利用重构-线性化技术(RLT)和凸优化理论优化计算资源分配和卸载比例划分,决定任务分配至本地计算、D2D卸载和边缘卸载时数据量;其次根据优化后卸载策略选择最优SSDs执行D2D卸载任务。仿真结果表明,与传统部分卸载方案、中继辅助卸载方案和协同计算卸载方案相比,所提卸载方案在不同设备数目下系统执行总成本分别减少27.62%、25.58%和19.98%,在不同最大容忍时延条件下系统执行总成本分别平均下降约43.35%、38.19%和36.79%及在不同任务数据大小下系统执行总成本分别平均下降约36.47%、30.60%和29.15%。进一步实验表明,与贪婪卸载方案相比,所提卸载方案在不同设备数目、最大容忍时延和任务数据量下分别平均优化7.59%、0.39%和3.10%系统执行成本,有效提高系统资源利用率并降低执行成本。 展开更多

关键词 移动边缘计算 任务卸载 D2D通信 资源分配 块坐标下降法

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基于块稀疏快速重构的MISO活跃用户集与信道联合估计

10

作者 康凯 钟子发 +1 位作者 朱然刚 王理 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第3期552-563,共12页

针对多用户多输入单输出(Multiple input single output,MISO)系统的用户选择与信道估计问题,引入基于用户分布式自选择的信道接入策略,设计一种新的结合该策略的时分双分复用(Time division duplex,TDD)模式数据传输帧结构。利用用户... 针对多用户多输入单输出(Multiple input single output,MISO)系统的用户选择与信道估计问题,引入基于用户分布式自选择的信道接入策略,设计一种新的结合该策略的时分双分复用(Time division duplex,TDD)模式数据传输帧结构。利用用户活跃模式自然稀疏性和信道冲激响应时延域稀疏性,将基站接收上行随机导频序列建模为块稀疏线性模型。基于凸松弛的l2/l1模型提出一种快速的块稀疏重构算法求解问题模型。算法首先对目标函数进行变量分裂,然后利用交替方向法对各变量进行交替更新,直至满足收敛条件。交替更新中,对于无法获得闭式解的信号变量项,采取块坐标下降法求解。计算机仿真表明,与块正交匹配追踪和块压缩采样匹配追踪比较,新算法能够在保持高重构精度的前提下获得更快的计算速度。 展开更多

关键词 块稀疏信号重构 分布式自选择 随机身份标识序列 交替方向法 块坐标下降法

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交替方向块稀疏信号快速重构算法

11

作者 康凯 王粒宾 钟子发 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期61-67,共7页

研究模型压缩感知中的块稀疏信号重构问题.在l2/l1模型基础上,提出一种基于交替方向法的块稀疏信号重构算法.在该算法中,首先对目标函数进行变量分裂,然后利用交替方向法对各变量进行交替更新,直至满足收敛条件.仿真实验中,将该算法与... 研究模型压缩感知中的块稀疏信号重构问题.在l2/l1模型基础上,提出一种基于交替方向法的块稀疏信号重构算法.在该算法中,首先对目标函数进行变量分裂,然后利用交替方向法对各变量进行交替更新,直至满足收敛条件.仿真实验中,将该算法与块正交匹配追踪和块压缩采样匹配追踪算法进行比较,结果表明该算法能够在保持高重构精度的前提下获得更快的计算速度. 展开更多

关键词 块稀疏信号重构 交替方向法 块坐标下降法 算法分析

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空频块编码正交频分复用水声通信中的超前正交匹配追踪稀疏信道估计 被引量：2

12

作者 郭丽华 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期849-856,共8页

针对时变稀疏水声信道估计问题,本文提出了一种基于低复杂度、高精度的超前正交匹配追踪稀疏水声信道估计算法的空频块编码正交频分复用水声通信技术。利用超前迭代技术避免常规正交匹配追踪算法中的稀疏度未知条件下的性能下降问题;通... 针对时变稀疏水声信道估计问题,本文提出了一种基于低复杂度、高精度的超前正交匹配追踪稀疏水声信道估计算法的空频块编码正交频分复用水声通信技术。利用超前迭代技术避免常规正交匹配追踪算法中的稀疏度未知条件下的性能下降问题;通过对分坐标下降迭代技术来降低超前正交匹配追踪算法中的最小二乘法矩阵求逆的运算负荷。仿真分析表明:本文提出的信道估计算法在归一化均方根误差上相比于传统的信道估计算法具有2 dB的性能增益,试验数据分析结果也验证了该结论,试验数据分析表明了提出的稀疏信道估计算法能够极大地提高空频编码正交频分复用系统的性能。 展开更多

关键词 水声通信 稀疏信道估计 空频块编码 空时块编码 正交匹配追踪 正交频分复用 多普勒效应 对分坐标下降 信道均衡

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基于混合协作NOMA的安全MEC能耗优化 被引量：1

13

作者 余雪勇 傅新程 朱洪波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1116-1124,共9页

非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)技术的广泛应用改变了传统物理层安全对用户传输速率的限制,在降低时延的同时会引起系统能耗增加。针对安全通信与降低能耗问题,提出一种基于混合协作NOMA的安全边缘计算传输方法... 非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)技术的广泛应用改变了传统物理层安全对用户传输速率的限制,在降低时延的同时会引起系统能耗增加。针对安全通信与降低能耗问题,提出一种基于混合协作NOMA的安全边缘计算传输方法。该方法对每个用户数据处理过程设计了多时隙混合协作方案,根据不同用户的信道条件分别设置卸载决策,保证用户间公平,并推导出系统保密中断概率的闭合表达式。然后以最小化系统能耗为目标,采用基于块坐标下降的三步迭代优化算法求得最优卸载方案。仿真结果显示,所提出的传输方法能在保证信息安全的条件下有效地减少系统能耗。 展开更多

关键词 非正交多址接入 物理层安全 移动边缘计算 中断概率 块坐标下降

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STAR-RIS辅助的NOMA系统物理层安全性能优化 被引量：2

14

作者 李美玲 王玉旻 +1 位作者 王思敬 张海君 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期214-225,共12页

针对实际通信场景中非理想信道状态信息以及非理想串行干扰删除等非理想因素的强耦合特性使可同时反射和透射的可重构智能超表面(STAR-RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)传输系统安全性能无法准确衡量的问题,提出了基于惩罚对偶分解(PDD)... 针对实际通信场景中非理想信道状态信息以及非理想串行干扰删除等非理想因素的强耦合特性使可同时反射和透射的可重构智能超表面(STAR-RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)传输系统安全性能无法准确衡量的问题,提出了基于惩罚对偶分解(PDD)和块坐标下降(BCD)的融合算法,联合优化基站的波束成形矢量和STAR-RIS相移系数,实现系统最低安全传输速率的最大化。结果表明,所提融合算法相比BCD算法可以明显增加最低安全传输速率,性能至少提升10%。 展开更多

关键词 可同时反射和透射的可重构智能超表面 非正交多址接入 物理层安全 块坐标下降 惩罚对偶分解

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信息收集中无人机节能轨迹设计与资源优化

15

作者 郭少雄 宋志群 +2 位作者 李勇 刘丽哲 王斌 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期48-55,共8页

为优化无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)中无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助信息收集系统的能量消耗,在综合考虑无人机飞行能耗和传感器节点上行数据传输能耗的基础上,提出了一种考虑链路间干扰的无人机轨迹和传... 为优化无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)中无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助信息收集系统的能量消耗,在综合考虑无人机飞行能耗和传感器节点上行数据传输能耗的基础上,提出了一种考虑链路间干扰的无人机轨迹和传感器功率分配联合优化算法。首先,基于实际约束构建了系统能耗最小化问题模型;然后,针对多约束优化问题的非凸性特征,采用块坐标下降法(block coordinate descent,BCD)将系统能耗最小化问题分解为固定无人机轨迹下的功率分配和固定功率分配下的无人机轨迹优化两个子问题,根据子问题的数学特征,采用凸近似法将非凸问题转化成可以求解的近似凸优化问题,通过对两个子问题的交替迭代优化,得到原非凸问题的近似次优解;最后,通过仿真实验验证了所提算法的可行性和有效性。结果表明:所提算法最大可使系统能量消耗降低22%,明显优于对比算法;且随着传感器节点数量的增加,所提算法的优势更加明显。研究结果为WSN中的信息收集提供了一种系统能耗优化思路,即在有限提高无人机飞行能耗的基础上,有效降低系统的能量消耗。 展开更多

关键词 无线通信 无线传感器网络 无人机 信息收集 轨迹设计 块坐标下降 节能

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基于计算效率优化的无人机边缘计算卸载策略

16

作者 徐娜 王巍 +3 位作者 邢隆兴 曹嘉蓉 苏嘉涛 苏文婷 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第11期3255-3263,共9页

突发的自然灾害导致计算与传输设备受损无法提供可靠的通信和计算能力,使数据传输有效性较差与计算效率较低。面向上述问题,综合考虑任务、计算资源以及无人机轨迹等因素,提出一种多人机辅助用户任务计算卸载模型,根据服务质量参数自适... 突发的自然灾害导致计算与传输设备受损无法提供可靠的通信和计算能力,使数据传输有效性较差与计算效率较低。面向上述问题,综合考虑任务、计算资源以及无人机轨迹等因素,提出一种多人机辅助用户任务计算卸载模型,根据服务质量参数自适应选择最优无人机完成边缘设备计算卸载。所提计算效率最大化问题非凸且复杂,是非线性的分式规划问题。为此用Dinkelbach方法将其转换为参数寻优问题,采用两阶段迭代算法获得次优解。数值结果表明,该方案能更好地提高系统的整体计算效率。 展开更多

关键词 应急救援 移动边缘计算 无人机 计算卸载 分数规划 块坐标下降 凸优化

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智能反射面辅助UAV通信系统的信息年龄优化方案

17

作者 陈宫紫钰 贾向东 张鑫 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第8期1480-1488,共9页

在物联网(Internet of Things,IoT)系统中,信道具有高度时变性,直接链路有概率被阻塞。为了确保状态更新信息的及时传递,设计了一种智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)服务地面多... 在物联网(Internet of Things,IoT)系统中,信道具有高度时变性,直接链路有概率被阻塞。为了确保状态更新信息的及时传递,设计了一种智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)服务地面多用户的无线下行链路系统。UAV在下行链路中作为一个移动基站,沿着优化的轨迹飞行并在靠近地面用户的合适位置悬停,再与地面上的用户进行数据传输。通过时间离散化、数学建模等手段构建联合优化的模型,建立一个多约束优化问题。目标是通过对无人机轨迹和流调度、IRS相移设计等变量的联合优化以最小化系统的信息年龄。研究了IRS反射传输信号辅助改善无线环境的过程,即通过改变信道增益来改变最大数据传输速率。采用IRS相移调整的方式来提高时变的信道增益,以改善通信质量。由于目标函数和约束公式中含有的非凸公式以及多个优化变量之间的耦合关系,采用连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)和块坐标下降(Block Coordinate Descent,BCD)等技术设计优化算法,将非凸优化问题简化后求得总优化问题的解。仿真结果表明,算法能得到平滑曲线,系统信息年龄随发射功率和数据传输速率阈值升高显著降低,体现了所提算法的可行性。 展开更多

关键词 信息年龄 智能反射面 用户调度 轨迹优化 块坐标下降

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基于干扰辅助下的多监听器COMP联合监听技术

18

作者 廖嘉诚 朱丰超 胡国杰 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期5-10,共6页

在无线通信领域,COMP联合通信因其能够显著增强信号质量被广泛运用。考虑利用COMP技术提升物理层信息监听性能,文中采取多个合法监听器对多个正交的可疑通信对进行联合监听,并进一步利用无人机对这些可疑通信对实施干扰,旨在联合优化无... 在无线通信领域,COMP联合通信因其能够显著增强信号质量被广泛运用。考虑利用COMP技术提升物理层信息监听性能,文中采取多个合法监听器对多个正交的可疑通信对进行联合监听,并进一步利用无人机对这些可疑通信对实施干扰,旨在联合优化无人机的位置以及干扰功率分配,以最大化多个可疑通信对的最小监听成功概率。文中使用蒙特卡罗法验证了COMP信噪比的累积分布函数(CDF)近似值和精确值,鉴于提出的优化问题高度非凸,采用连续凸近似和块坐标下降算法对无人机的位置和干扰功率分配进行交替优化,以获取局部最优解。仿真结果表明,相较于其他方案,所提出的方案能够显著提升系统最小监听成功概率。 展开更多

关键词 联合监听 无人机 干扰功率分配 监听成功概率 连续凸近似 块坐标下降法

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基于稀疏组lasso的脑机接口通道和特征选择研究 被引量：8

19

作者 王金甲 薛芳 李慧 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1831-1837,共7页

脑电信号(EEG)特征提取和分类是脑机接口(BCI)系统的核心问题之一。由于BCI系统中EEG信号多通道采样和特征向量的高维性,有效的特征选择算法已经成为研究中不可分割的一部分。针对EEG特征选择问题采用一种新方法:基于封装式稀疏组lasso... 脑电信号(EEG)特征提取和分类是脑机接口(BCI)系统的核心问题之一。由于BCI系统中EEG信号多通道采样和特征向量的高维性,有效的特征选择算法已经成为研究中不可分割的一部分。针对EEG特征选择问题采用一种新方法:基于封装式稀疏组lasso的EEG融合特征的同时通道和特征选择方法。实验中将该方法与现有的通道选择和特征选择方法进行比较,结果表明,该方法更适用于高维融合特征的最优特征子集选择问题,且该算法稳定、时间成本低。此外,在保证错误率相当或较低的情况下,该方法能够同时实现通道和特征选择。国际BCI竞赛IV的两类运动想象信号的测试错误率为15.28%。 展开更多

关键词 脑机接口 特征融合 通道选择 特征选择 基于稀疏组lasso的logistic回归 块坐标下降

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基于序lasso的时间序列分析方法 被引量：4

20

作者 王金甲 陈春 洪文学 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期30-34,41,共6页

传统的lasso法因其解的稀疏性、变量选择的稳定性被广泛应用在高维、复杂、多变的大数据的降维及分类中,但在处理时序大数据时,lasso法因不考虑变量的时序关系而受限制。鉴于这一缺点,本文在处理时序数据时采用序lasso方法。序lasso将... 传统的lasso法因其解的稀疏性、变量选择的稳定性被广泛应用在高维、复杂、多变的大数据的降维及分类中,但在处理时序大数据时,lasso法因不考虑变量的时序关系而受限制。鉴于这一缺点,本文在处理时序数据时采用序lasso方法。序lasso将不同特征的不同时间点的数据作为输入变量,能够有效地估计出每个特征最合适的时滞间隔,它的优点是在恢复真实系数上消除了尾部的波动性。基于实际的时序数据上的实验结果证明了本文的模型和算法。 展开更多

关键词 时序大数据 序lasso 块坐标下降 保序回归

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