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复杂线素图像多因素预测矢量化跟踪
被引量：
3
1
作者
张蓉生
张伟华
+2 位作者
李春晓
魏学锋
李立
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2007年第12期2479-2486,共8页
针对具有稠密坐标网格和交叉线素的工程曲线图的矢量化,提出了坐标网格的剔除方法、多义线模拟样条曲线算法和缺口曲线修补策略,以及基于多因素预测跟踪算法。坐标网格剔除方法采用基于线检测算法来剔除坐标网格,再依据过滤后的图像灰...
针对具有稠密坐标网格和交叉线素的工程曲线图的矢量化,提出了坐标网格的剔除方法、多义线模拟样条曲线算法和缺口曲线修补策略,以及基于多因素预测跟踪算法。坐标网格剔除方法采用基于线检测算法来剔除坐标网格,再依据过滤后的图像灰度自动地修复被连带除去的趋于水平和垂直的曲线像素;多义线模拟样条曲线算法则是依据已知曲线节点生成若干线段来逼近曲线且它具有与样条曲线一致的局部几何特性;而多因素预测跟踪算法则是利用前面数个边界点的灰度、当前边界点切矢和它的24邻域内非背景像素之间的相对位置来预测曲线下一个边界点,监控曲线曲率角的变化,以避免"跑偏"和按层搜寻同曲线像素来跨越曲线断点。通过与R2V5.5和ScanIn5.1的矢量化对比,证明它具有更显著的智能化和自动化的优点。
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关键词
复杂线索图像矢量化
坐标网格的剔除
多义线模拟样条曲线算法
多因素预测跟踪算法
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职称材料
题名
复杂线素图像多因素预测矢量化跟踪
被引量：
3
1
作者
张蓉生
张伟华
李春晓
魏学锋
李立
机构
河海大学水利水电工程学院
大阪大学研究生院智能机器人研究室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2007年第12期2479-2486,共8页
文摘
针对具有稠密坐标网格和交叉线素的工程曲线图的矢量化,提出了坐标网格的剔除方法、多义线模拟样条曲线算法和缺口曲线修补策略,以及基于多因素预测跟踪算法。坐标网格剔除方法采用基于线检测算法来剔除坐标网格,再依据过滤后的图像灰度自动地修复被连带除去的趋于水平和垂直的曲线像素;多义线模拟样条曲线算法则是依据已知曲线节点生成若干线段来逼近曲线且它具有与样条曲线一致的局部几何特性;而多因素预测跟踪算法则是利用前面数个边界点的灰度、当前边界点切矢和它的24邻域内非背景像素之间的相对位置来预测曲线下一个边界点,监控曲线曲率角的变化,以避免"跑偏"和按层搜寻同曲线像素来跨越曲线断点。通过与R2V5.5和ScanIn5.1的矢量化对比,证明它具有更显著的智能化和自动化的优点。
关键词
复杂线索图像矢量化
坐标网格的剔除
多义线模拟样条曲线算法
多因素预测跟踪算法
Keywords
complex line-element image vectorization elimination coordinate grid polyline simulation spline curve multi-factor forecasting tracking
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂线素图像多因素预测矢量化跟踪
张蓉生
张伟华
李春晓
魏学锋
李立
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2007
3
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