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基于神经网络坐标差学习的GPS坐标转换
被引量：
4
1
作者
宋雷
胡伍生
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2012年第S1期29-31,35,共4页
提出基于神经网络坐标差学习的GPS坐标转换新方法,基于该方法利用某区域的GPS控制网观测数据将GPS点的WGS-84坐标转换为1980西安坐标,利用二维约束平差得到的GPS网点1980西安坐标系坐标作为比较数据,与传统的七参数模型和四参数模型方...
提出基于神经网络坐标差学习的GPS坐标转换新方法,基于该方法利用某区域的GPS控制网观测数据将GPS点的WGS-84坐标转换为1980西安坐标,利用二维约束平差得到的GPS网点1980西安坐标系坐标作为比较数据,与传统的七参数模型和四参数模型方法的转换坐标和二维约束平差坐标进行比较。结果表明,利用神经网络方法进行坐标转换完全可行,传统方法和神经网络方法转换的坐标精度基本相当,神经网络方法略优且精度较均匀。神经网络方法可以得到统计精度优于±0.025 m的平面控制结果,能满足工程应用的需要。
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关键词
神经网络
坐标差学习
坐标
转换
七参数模型
四参数模型
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职称材料
题名
基于神经网络坐标差学习的GPS坐标转换
被引量：
4
1
作者
宋雷
胡伍生
机构
东南大学交通学院
山东交通学院土木工程系
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2012年第S1期29-31,35,共4页
基金
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2010SF019)
文摘
提出基于神经网络坐标差学习的GPS坐标转换新方法,基于该方法利用某区域的GPS控制网观测数据将GPS点的WGS-84坐标转换为1980西安坐标,利用二维约束平差得到的GPS网点1980西安坐标系坐标作为比较数据,与传统的七参数模型和四参数模型方法的转换坐标和二维约束平差坐标进行比较。结果表明,利用神经网络方法进行坐标转换完全可行,传统方法和神经网络方法转换的坐标精度基本相当,神经网络方法略优且精度较均匀。神经网络方法可以得到统计精度优于±0.025 m的平面控制结果,能满足工程应用的需要。
关键词
神经网络
坐标差学习
坐标
转换
七参数模型
四参数模型
分类号
P2 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络坐标差学习的GPS坐标转换
宋雷
胡伍生
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2012
4
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