无约束优化的并行坐标下降法 被引量：2

1

作者 陈忠 《江汉石油学院学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期119-120,共2页

提出了一种求解无约束优化问题的并行坐标下降法,并给出了该并行算法的数值实验结果,进而讨论了该算法的加速倍数及并行效率。计算结果表明该并行算法是行之有效的。

关键词 无约束优化 并行算法 坐标下降法 无约束优化

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基于块坐标下降法的微网群日前联合优化调度 被引量：5

2

作者 刘宝林 周少雄 +1 位作者 曾智基 杨苹 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第10期1509-1516,共8页

文章顾及微网群调度中心和微电网用户两类主体,建立一类含多个并列下层双层规划结构的微网群联合优化调度模型,上层以微网群调度中心总运行成本最小为优化目标,下层以各微电网用户运行成本最低为优化目标。首先,通过增广拉格朗日松弛法... 文章顾及微网群调度中心和微电网用户两类主体,建立一类含多个并列下层双层规划结构的微网群联合优化调度模型,上层以微网群调度中心总运行成本最小为优化目标,下层以各微电网用户运行成本最低为优化目标。首先,通过增广拉格朗日松弛法将原双层规划模型松弛;用块坐标下降法将松弛问题分解为多个子问题;然后,通过基于块坐标下降-不精确嵌套乘子法的双层循环求解模型,逐次逼近原问题的全局最优解;采用由松至紧的内循环容限值,以避免内循环计算代价过大的问题。算例的验证结果表明,文章所提的基于块坐标下降-不精确嵌套乘子法的双层循环求解模型,能有效求解微网群双层优化调度模型,为此类优化调度问题提供新的并行求解模式。 展开更多

关键词 微网群 日前优化调度 双层规划 块坐标下降 不精确嵌套乘子法

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基于块坐标下降法的有砟轨道大机捣固维修经济决策模型及算法 被引量：3

3

作者 曲建军 郭战伟 +1 位作者 杨飞 徐菲 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期32-41,共10页

为了更好地利用检修数据指导轨道维修决策计划,在预防性维修理念下提出1种基于块坐标下降法的有砟轨道大机捣固维修经济决策模型及算法。考虑多种捣固模式下不同的捣固效果和相应成本,以轨道质量年末保持值和维修经济成本为决策目标,结... 为了更好地利用检修数据指导轨道维修决策计划,在预防性维修理念下提出1种基于块坐标下降法的有砟轨道大机捣固维修经济决策模型及算法。考虑多种捣固模式下不同的捣固效果和相应成本,以轨道质量年末保持值和维修经济成本为决策目标,结合大机养修效率和现场实际条件,建立大机捣固维修经济决策模型;采用块坐标下降算法,以并行计算为主要思路并通过聚类算法调整捣固区段的连续性,实现最佳捣固模式、捣固时机和捣固区段的高效求解。依托某120 km·h~(-1)、50 km试验区段在某年份的实测数据,验证模型及算法有效性。结果表明:依据模型及算法得出的维修计划,采用09-32型捣固车开展单捣、双捣2种捣固模式后,每年可较实际平推捣固计划分别节省18%和15%的费用,改良型大机捣固质量指数MTQI的年末平均值从实际平推捣固计划的6.5 mm分别降低约0.80和1.35 mm;模型及算法能够快捷有效地制定符合线路实际的大机捣固维修计划,不仅实现了大机作业的连续捣固,还较大幅度提升了捣固维修的经济性。 展开更多

关键词 有砟轨道 预防性维修 大机捣固 经济决策 块坐标下降法

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一种基于SIC-CDM的低复杂度混合波束赋形方案

4

作者 周围 贺凡 +2 位作者 廖先平 黎婧怡 杨秋艳 《电讯技术》 北大核心 2024年第3期429-435,共7页

为了平衡毫米波大规模多输入多输出系统的性能和硬件开销,降低系统功耗,以频谱效率为优化目标,在部分连接结构下提出了一种收发端联合设计的低复杂度混合波束赋形方案。首先,基于连续干扰消除将原始优化问题转化为多个子阵的速率优化问... 为了平衡毫米波大规模多输入多输出系统的性能和硬件开销,降低系统功耗,以频谱效率为优化目标,在部分连接结构下提出了一种收发端联合设计的低复杂度混合波束赋形方案。首先,基于连续干扰消除将原始优化问题转化为多个子阵的速率优化问题;然后,利用坐标下降法完成模拟波束赋形矩阵设计;最后,引入等效信道矩阵大幅降低矩阵维度,再对其进行奇异值分解获得数字波束赋形矩阵。仿真结果表明,与其他算法相比,所提算法在系统功耗降低的同时保持了较优的性能,且性能逼近部分连接结构的最优方案。 展开更多

关键词 毫米波大规模MIMO 混合波束赋形 坐标下降法(cdm) 连续干扰消除(SIC)

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超密集网络中基于BCD的联合频谱资源优化方法

5

作者 周宇航 陈勇 +1 位作者 张建照 行鸿彦 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期305-312,共8页

针对超密集网络(ultra dense network,UDN)中基站密集部署导致的严重层间干扰问题,构建了考虑频谱复用和共信道干扰条件下最大化系统总吞吐量问题模型,提出了一种基于块坐标下降(block coordinate descent,BCD)法的联合频谱资源优化(joi... 针对超密集网络(ultra dense network,UDN)中基站密集部署导致的严重层间干扰问题,构建了考虑频谱复用和共信道干扰条件下最大化系统总吞吐量问题模型,提出了一种基于块坐标下降(block coordinate descent,BCD)法的联合频谱资源优化(joint resource optimization based on BCD,JROBB)方法。该方法将原问题分解为分簇、子信道分配和功率分配三个子问题,通过BCD法迭代优化子信道分配和功率分配,逼近原问题的最优解。仿真分析表明,在复杂度提升有限的情况下,系统总吞吐量比现有典型算法平均至少提升22%,可以有效提升频谱利用率。 展开更多

关键词 超密集网络(UDN) 分簇 资源分配 联合优化 块坐标下降(BCD)法

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一种基于勒让德拟合的SAR后向投影自聚焦算法 被引量：2

6

作者 高阳 禹卫东 +2 位作者 冯锦 郑世超 杨亮 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2014年第2期176-182,共7页

对于合成孔径雷达(SAR)成像来说,后向投影(Back Projection,BP)算法是一种十分重要的时域成像方法。然而现有的自聚焦算法都是基于频域成像算法开发的,无法直接用于BP聚焦图像的误差相位估计。针对这一问题,该文提出一种适用于BP图像的... 对于合成孔径雷达(SAR)成像来说,后向投影(Back Projection,BP)算法是一种十分重要的时域成像方法。然而现有的自聚焦算法都是基于频域成像算法开发的,无法直接用于BP聚焦图像的误差相位估计。针对这一问题,该文提出一种适用于BP图像的自聚焦算法。该算法以图像锐度函数为目标函数,以待估计的相位校正值为自变量,通过坐标下降最优化算法循环迭代获得它们的最优估计。在问题求解中,该算法利用勒让德多项式来拟合目标函数,使得每次迭代的最优解可以解析地获得,避免了低效的线搜索过程。基于仿真数据和实测数据的实验验证了该算法的精确性和有效性。 展开更多

关键词 后向投影算法 勒让德拟合 图像锐度 自聚焦 坐标下降法

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跨谱段SAR散射中心多维参数解耦和估计方法 被引量：3

7

作者 谢意远 高悦欣 +2 位作者 邢孟道 郭亮 孙光才 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期632-639,共8页

微波光子雷达发射大带宽跨谱段的信号,为目标的精细电磁特性描述和准确识别提供基础的同时,也亟需与之相应的大带宽大转角情况下的电磁模型参数提取方法。相比窄带条件,跨谱段信号数据量大,所含物理量信息维度高且复杂,大转角情况下距... 微波光子雷达发射大带宽跨谱段的信号,为目标的精细电磁特性描述和准确识别提供基础的同时,也亟需与之相应的大带宽大转角情况下的电磁模型参数提取方法。相比窄带条件,跨谱段信号数据量大,所含物理量信息维度高且复杂,大转角情况下距离和方位向耦合。该文提出跨谱段SAR散射中心多维参数解耦和估计方法,首先结合极坐标格式算法(PFA)和属性散射中心模型构造2维解耦波数域散射中心模型,再结合坐标下降法(CDA)将复杂的高维耦合参数估计方法简化为循环迭代的1维参数估计方法,有效降低字典维度和估计复杂度,并引入Hooke-Jeeves算法提高估计精度。最后根据各个散射中心的参数估计结果对它们的结构和位置进行识别,对仿真数据的处理实验验证了该文方法的有效性。 展开更多

关键词 跨谱段雷达成像 属性散射中心模型 解耦 参数估计 坐标下降法

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多无人机辅助通信中用户匹配与频谱资源联合优化方法 被引量：6

8

作者 吴迪 钱鹏智 陈勇 《电讯技术》 北大核心 2023年第11期1742-1749,共8页

针对多无人机作为空中基站为地面设备提供临时服务的动态频谱分配问题,主要考虑无人机与地面用户匹配、子信道分配和功率分配三个方面。为了保证用户通信的公平性,在考虑频谱复用和共信道干扰的情况下,以最大化地面用户最小传输速率为目... 针对多无人机作为空中基站为地面设备提供临时服务的动态频谱分配问题,主要考虑无人机与地面用户匹配、子信道分配和功率分配三个方面。为了保证用户通信的公平性,在考虑频谱复用和共信道干扰的情况下,以最大化地面用户最小传输速率为目标,提出了一种用户匹配与频谱资源联合优化算法来解决上述混合整数非线性优化问题,通过聚类算法优化无人机与地面用户的最佳匹配,通过块坐标下降法迭代优化子信道分配和功率分配。仿真实验分析表明,提出的求解方法可以有效提升用户的传输速率,保证用户通信公平性。 展开更多

关键词 多无人机辅助通信 动态频谱分配 用户匹配 联合优化 聚类算法 块坐标下降(BCD)法

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联合的平动和转动相位自聚焦方法 被引量：3

9

作者 张榆红 邢孟道 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期31-35,共5页

在高分辨逆合成孔径雷达成像中,目标的转动会在回波信号中引入时变的多普勒调制,导致距离空变的相位误差,同时传统的平动相位误差补偿也会因没有考虑转动相位误差而性能严重下降.因此,提出了一种联合的相位自聚焦方法,实现对平动和转动... 在高分辨逆合成孔径雷达成像中,目标的转动会在回波信号中引入时变的多普勒调制,导致距离空变的相位误差,同时传统的平动相位误差补偿也会因没有考虑转动相位误差而性能严重下降.因此,提出了一种联合的相位自聚焦方法,实现对平动和转动的相位误差的联合校正.首先根据最小熵准则将联合相位误差转化为距离非空变和距离空变的相位误差,然后运用基于拟牛顿的坐标梯度下降法实现对最小熵优化问题的求解. 展开更多

关键词 逆合成孔径雷达 联合相位误差校正 最小熵 坐标梯度下降法

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带环境效应的基因组选择方法研究 被引量：1

10

作者 袁志凯 熊思灿 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第1期225-232,共8页

本文主要研究带环境效应的基因组选择问题,通过把环境效应处理成固定效应,而标记效应处理成随机效应,建立混合线性模型,并首先采用极大似然法给出环境效应和模型方差的估计,然后利用基于改进的单变量惩罚解的坐标下降算法求解基于残差... 本文主要研究带环境效应的基因组选择问题,通过把环境效应处理成固定效应,而标记效应处理成随机效应,建立混合线性模型,并首先采用极大似然法给出环境效应和模型方差的估计,然后利用基于改进的单变量惩罚解的坐标下降算法求解基于残差的惩罚目标函数,实现标记效应的变量选择.模拟结果表明,本文所提的两步估计法在带环境效应的基因组选择中快速高效,且MCP惩罚函数表现最好,SCAD次之,而LASSO和EN表现最差. 展开更多

关键词 基因组选择 混合线性模型 惩罚函数法 坐标下降算法

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基于代价敏感大间隔分布机的不平衡数据分类算法 被引量：1

11

作者 曹雅茜 黄海燕 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期606-613,共8页

大间隔分布学习机(LDM)在应用于不平衡据分类时,由于忽略类别不均衡,会使少数类样本的识别率较低.针对这一不足,结合代价敏感思想提出了一种不平衡代价敏感大间隔分布算法(ICS-LDM).首先,在计算间隔均值和间隔方差时,结合数据集的不平... 大间隔分布学习机(LDM)在应用于不平衡据分类时,由于忽略类别不均衡,会使少数类样本的识别率较低.针对这一不足,结合代价敏感思想提出了一种不平衡代价敏感大间隔分布算法(ICS-LDM).首先,在计算间隔均值和间隔方差时,结合数据集的不平衡因子和样本错分代价参数,调整不同类别的间隔分布权重;其次,将可以快速收敛的循环对偶坐标下降法应用于求解目标函数;最后,通过逐渐提高少数类的间隔分布,可以实现间隔分布在各类别平衡且总体最大.在虚拟数据集和UCI公开数据集上的实验结果表明,ICS-LDM可以有效提高少数类的分类精度,平衡各类的分类性能. 展开更多

关键词 不平衡数据 代价敏感学习 大间隔分布 循环对偶坐标下降法

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面向隐蔽侦察任务的无人机中继通信频谱资源优化方法 被引量：3

12

作者 廖乃稳 何攀峰 +1 位作者 张余 梁涛 《信息对抗技术》 2022年第2期65-74,共10页

战场环境下,无人机因其自身辐射被敌侦收而产生安全威胁,并容易对其他通信网络产生干扰。为提高无人机安全执行战场侦察任务时的侦察信息传输速率,提出面向隐蔽侦察任务的无人机中继通信频谱资源优化方法,通过功率控制避免被敌方反侦测... 战场环境下,无人机因其自身辐射被敌侦收而产生安全威胁,并容易对其他通信网络产生干扰。为提高无人机安全执行战场侦察任务时的侦察信息传输速率,提出面向隐蔽侦察任务的无人机中继通信频谱资源优化方法,通过功率控制避免被敌方反侦测,并利用无人机中继增大系统通信速率,通过频谱资源优化达到无有害干扰通信的目的。同时提出了基于块坐标下降法与连续凸近似法相结合的频谱资源联合优化算法,通过对带宽分配、发射功率和无人机轨迹等变量的联合优化获得次优解。仿真结果表明:与基准策略相比,联合优化算法具有更高的信息传输速率。 展开更多

关键词 无人机中继 隐蔽侦察 频谱资源优化 块坐标下降法 连续凸近似

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基于自动终止准则改进的kd-tree粒子近邻搜索研究

13

作者 张挺 王宗锴 +1 位作者 林震寰 郑相涵 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期217-229,共13页

对于大规模运动模拟问题而言,近邻点的搜索效率将对整体的运算效率产生显著影响。本文基于关联性分析建立kd-tree的最大深度dmax与粒子总数N的自适应关系式,提出了kd-tree自动终止准则,即ATC-kd-tree,同时还考虑了叶子节点大小阈值n_(0... 对于大规模运动模拟问题而言,近邻点的搜索效率将对整体的运算效率产生显著影响。本文基于关联性分析建立kd-tree的最大深度dmax与粒子总数N的自适应关系式,提出了kd-tree自动终止准则,即ATC-kd-tree,同时还考虑了叶子节点大小阈值n_(0)对近邻搜索效率的影响。试验表明,ATC-kd-tree具有更高的近邻搜索效率,相较于不使用自动终止准则的kd-tree搜索效率最高提升46%,且适用性更强,可求解不同N值的近邻搜索问题,解决了粒子总数N发生改变时需要再次率定最大深度dmax的问题。同时,本文还提出了网格搜索法组合坐标下降法的两步参数优化算法GSCD法。通过2维阿米巴虫形状的参数优化试验发现,GSCD法可更为快速地率定ATC-kd-tree的可变参数,其优化效率比网格搜索法最高提升了205%,相较于改进网格搜索法最高提升了90%。研究结果表明,ATC-kd-tree和GSCD法不仅提高了近邻搜索的效率,也为复杂运动中近邻粒子搜索问题提供了一种更为高效的解决方案,能够显著降低计算资源的消耗,进一步提升模拟的精度和效率。 展开更多

关键词 KD-TREE 粒子近邻搜索 自适应 网格搜索法 坐标下降法

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基于反向散射无人机辅助MEC网络能耗最小化方案 被引量：1

14

作者 刘伯阳 党儒鸽 +2 位作者 王丽平 张浩然 刘超文 《西安邮电大学学报》 2024年第6期1-10,共10页

针对移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中由于用户设备电池容量和任务处理能力有限导致的服务性能受限的问题,提出一种基于反向散射(Backscatter Communication,BackCom)无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助MEC网络能... 针对移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中由于用户设备电池容量和任务处理能力有限导致的服务性能受限的问题,提出一种基于反向散射(Backscatter Communication,BackCom)无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助MEC网络能耗最小化方案。该方案采用BackCom和主动传输混合卸载技术,建立一个包括计算资源调度和UAV轨迹的非凸优化问题,结合块坐标下降法和连续凸近似算法获取原问题的最优解。仿真结果表明,所提方案在最大限度降低能耗的同时,有效地降低了数据处理延迟,且在不同参数下均有效。 展开更多

关键词 移动边缘计算 无人机 反向散射通信 主动传输 块坐标下降法 连续凸近似算法

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基于干扰辅助下的多监听器COMP联合监听技术

15

作者 廖嘉诚 朱丰超 胡国杰 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期5-10,共6页

在无线通信领域,COMP联合通信因其能够显著增强信号质量被广泛运用。考虑利用COMP技术提升物理层信息监听性能,文中采取多个合法监听器对多个正交的可疑通信对进行联合监听,并进一步利用无人机对这些可疑通信对实施干扰,旨在联合优化无... 在无线通信领域,COMP联合通信因其能够显著增强信号质量被广泛运用。考虑利用COMP技术提升物理层信息监听性能,文中采取多个合法监听器对多个正交的可疑通信对进行联合监听,并进一步利用无人机对这些可疑通信对实施干扰,旨在联合优化无人机的位置以及干扰功率分配,以最大化多个可疑通信对的最小监听成功概率。文中使用蒙特卡罗法验证了COMP信噪比的累积分布函数(CDF)近似值和精确值,鉴于提出的优化问题高度非凸,采用连续凸近似和块坐标下降算法对无人机的位置和干扰功率分配进行交替优化,以获取局部最优解。仿真结果表明,相较于其他方案,所提出的方案能够显著提升系统最小监听成功概率。 展开更多

关键词 联合监听 无人机 干扰功率分配 监听成功概率 连续凸近似 块坐标下降法

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多UAV辅助反向散射边缘计算网络能耗优化方案

16

作者 刘超文 王丽平 +2 位作者 党儒鸽 张浩然 刘伯阳 《西安邮电大学学报》 2024年第1期20-31,共12页

为了改善通信过程中由于遮挡导致信号衰落及设备能量不足以支撑大数据传输的问题,提出一种多无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助反向散射边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络能耗优化方案。该方案根据UAV与反向散射辅助MEC... 为了改善通信过程中由于遮挡导致信号衰落及设备能量不足以支撑大数据传输的问题,提出一种多无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助反向散射边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络能耗优化方案。该方案根据UAV与反向散射辅助MEC系统模型构建非凸优化问题,利用块坐标下降法(Block Coodinate Descent,BCD)和变量替换将非凸优化问题转化为凸问题,再利用拉格朗日对偶算法和次梯度算法对该凸问题进行迭代求解。基于连续凸近似(Successive Convex Approximation,SCA)算法优化UAV轨迹,以最小化用户设备与UAV的能耗加权和。仿真结果表明,所提方案在不同参数下均有效可靠,与固定所有UAV轨迹、固定通信UAV轨迹、固定功率UAV轨迹等3种方案相比,所提方案能够有效降低系统能耗。 展开更多

关键词 移动边缘计算 无人机 反向散射 块坐标下降法 拉格朗日对偶算法 次梯度算法 连续凸近似算法

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无线电区域定位系统的分布式空间基准自主建立技术 被引量：1

17

作者 窦子铮 姚铮 陆明泉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期841-848,共8页

为了满足无线电区域定位系统(Radio Local Positioning System,RLPS)空间基准自主建立技术高精度、高效率、高鲁棒性的要求,在交替坐标下降法(Alternating Coordinate Descent,ACD)的基础上进行了改进,提出了一种分布式的空间基准自主... 为了满足无线电区域定位系统(Radio Local Positioning System,RLPS)空间基准自主建立技术高精度、高效率、高鲁棒性的要求,在交替坐标下降法(Alternating Coordinate Descent,ACD)的基础上进行了改进,提出了一种分布式的空间基准自主建立技术.通过关联节点局部优化与系统全局优化,利用坐标下降法实现了分布式高精度定位.在算法收敛约束分析的基础上,通过寻找节点拓扑独立集,提出了系统并行策略,缩短了定位耗时.同时,将测距信息与锚点信息深度融合,对优化模型进行了更新,提出了分布式的节点绝对坐标获取方法.通过仿真和实验验证,所提分布式算法在获取高精度定位结果的同时,有效缩短了定位耗时. 展开更多

关键词 区域定位系统 分布式算法 基准自主建立 坐标下降法 并行优化 绝对坐标

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基于正则化秩k矩阵逼近的稀疏主成分分析 被引量：1

18

作者 杨茜 刘红英 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1239-1246,共8页

在计算稀疏主成分(PCs)时,由于同时求k个主成分的做法可以减少计算所产生的累积误差,因此提出了基于正则化秩k矩阵逼近的稀疏主成分模型,并设计了求解该模型的块坐标下降法(BCD-s PCA-r SVD)。该算法的主要思想是先把变量按坐标分成2k个... 在计算稀疏主成分(PCs)时,由于同时求k个主成分的做法可以减少计算所产生的累积误差,因此提出了基于正则化秩k矩阵逼近的稀疏主成分模型,并设计了求解该模型的块坐标下降法(BCD-s PCA-r SVD)。该算法的主要思想是先把变量按坐标分成2k个块,当固定其他2k-1个坐标块的变量时,求解关于单个坐标块的子问题并给出子问题的显式解,循环地求解这些子问题直至满足终止条件。该算法每次迭代的计算复杂度关于样本个数与变量维数都是线性的,并且证明了它是收敛的。该算法不仅易于实现,数值仿真结果表明,该算法应用到真实数据与合成数据上都是可行且有效的。它不仅使累积误差降低,而且具有较低的计算复杂度,因而可以有效地求解大规模稀疏主成分分析问题。 展开更多

关键词 降维 稀疏主成分 正则化 块坐标下降法 奇异值分解 阈值

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逻辑回归模型的Smooth LASSO及Spline LASSO变量选择 被引量：2

19

作者 戴微 金百锁 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第3期292-304,共13页

对于逻辑回归模型中的参数估计和变量选择问题,提出了Smooth LASSO以及Spline LASSO.当变量具有连续性,使用Smooth LASSO,可以获得局部恒定的系数.但是在有些情况下,系数可能不同并且缓慢变化,可以使用Spline LASSO来估计参数.本文通过... 对于逻辑回归模型中的参数估计和变量选择问题,提出了Smooth LASSO以及Spline LASSO.当变量具有连续性,使用Smooth LASSO,可以获得局部恒定的系数.但是在有些情况下,系数可能不同并且缓慢变化,可以使用Spline LASSO来估计参数.本文通过理论证明模型的可靠性,利用坐标下降法对模型进行求解,最后通过模拟验证了模型在变量选择中的准确性以及较好的预测性. 展开更多

关键词 SMOOTH LASSO SPLINE LASSO 坐标下降法

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自适应MIMO系统中的最优线性疏散码设计

20

作者 黄爽 江彬 高西奇 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期569-573,共5页

针对自适应MIMO传输系统中信道可支持的独立数据流个数随信道变化的情况，设计了一种适用于自适应MIMO传输系统的线性疏散码（LDC）．首先建立了LDC编码矩阵中信息符号数与独立数据流个数的关系，接着提出一种基于最小均方误差（MMSE）... 针对自适应MIMO传输系统中信道可支持的独立数据流个数随信道变化的情况，设计了一种适用于自适应MIMO传输系统的线性疏散码（LDC）．首先建立了LDC编码矩阵中信息符号数与独立数据流个数的关系，接着提出一种基于最小均方误差（MMSE）的设计准则，并采用梯度下降法和球面坐标转换求得MMSE意义下最优的LDC．仿真结果表明：当独立数据流个数小于发送天线数时，该方法较之其他同类方案可获取1～3dB的性能增益；当独立数据流个数等于发送天线数时，该方法和基于最大化互信息量准则设计出的LDC具有相同的性能． 展开更多

关键词 线性疏散码 最小均方误差 自适应MIMO系统 梯度下降法 坐标转换

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