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基于多态模糊贝叶斯网络的地铁车站深基坑坍塌可能性评价被引量：41: 1; 作者王成汤王浩 +2 位作者覃卫民钟国强陈舞《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1670-1679,1689,共11页; 针对地铁车站深基坑施工风险因素多、坍塌事故多发,且传统方法在多态性以及精确概率难以获取的复杂系统风险分析方面存在一定的局限性,提出了一种基于多态模糊贝叶斯网络的深基坑坍塌可能性评价方法。该方法根据建立的风险分析故障树来... 展开更多; 关键词车站深基坑模糊贝叶斯网络多态系统坍塌可能性模糊失效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于T-S模糊故障树的钻爆法施工隧道坍塌可能性评价被引量：22: 2; 作者陈舞张国华 +2 位作者王浩钟国强王成汤《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第A01期319-328,共10页; 针对钻爆法施工隧道施工过程复杂、风险影响因素多、坍塌事故率高,且传统故障树分析方法的应用受概率和精确与或关系的限制以及事件状态只考虑'二态性'的问题,为降低施工风险和预防提供决策依据,提出一种基于T-S模糊故障树的钻... 展开更多; 关键词钻爆法施工隧道坍塌可能性 T-S模糊故障树模糊数 T-S模糊门; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于T-S模糊故障树的地连墙+支撑支护基坑坍塌可能性评价被引量：9: 3; 作者钟国强王浩 +1 位作者孔利王成汤《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1569-1576,共8页; 针对基坑支撑围护结构复杂、坍塌事故频发,且传统故障树分析方法的应用受概率和精确与或关系限制的问题,提出了一种基于T-S模糊故障树的地连墙+支撑支护基坑坍塌可能性评价方法。该方法利用模糊数描述各底事件的发生概率和故障状态,克... 展开更多; 关键词 T-S模糊故障树基坑坍塌可能性模糊数 T-S模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的隧道坍塌易发性评价被引量：35: 4; 作者陈舞王浩 +2 位作者张国华王成汤钟国强《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期820-830,共11页; 坍塌是钻爆法隧道施工过程中常见的灾害事故之一.为了有效预防坍塌事故,为隧道施工安全风险分析和管理提供决策依据,将T-S模糊故障树和贝叶斯网络进行互补融合,提出了一种基于两者的钻爆法施工隧道坍塌可能性评价方法.根据T-S模糊故障... 展开更多; 关键词钻爆法施工隧道坍塌可能性 T-S模糊故障树贝叶斯网络模糊数模糊子集重要度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多态模糊贝叶斯网络的地铁车站深基坑坍塌可能性评价被引量：41: 1; 作者王成汤王浩覃卫民钟国强陈舞; 机构中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室中国科学院大学山东省交通规划设计院; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1670-1679,1689,共11页; 基金国家自然科学基金面上项目(No.41672314,No.41472288) 国家重点研发计划(No.2017YFC1501304)。; 文摘针对地铁车站深基坑施工风险因素多、坍塌事故多发,且传统方法在多态性以及精确概率难以获取的复杂系统风险分析方面存在一定的局限性,提出了一种基于多态模糊贝叶斯网络的深基坑坍塌可能性评价方法。该方法根据建立的风险分析故障树来构建多态贝叶斯网络模型;利用模糊数描述根节点的故障状态和发生概率,克服了不能考虑事件中间故障状态对系统的影响以及精确概率难以获取的问题。基于贝叶斯网络正向推理实现了用根节点的模糊概率和施工中实际故障状态两种不同的方式计算基坑坍塌风险发生的概率,从而可以实现基坑施工过程中的实时动态风险分析,而且可以根据敏感性分析结果辨识关键致险因子以指导风险控制工作,同时可以通过反向推理获得各根节点的后验概率以进行故障诊断及进一步预测系统状态。实例分析表明:该方法能够科学、合理地评价基坑坍塌风险并确定关键致险因子,可作为基坑施工安全风险管理的决策工具。; 关键词车站深基坑模糊贝叶斯网络多态系统坍塌可能性模糊失效率; Keywords metro station deep foundation pit fuzzy Bayesian networks multi-state system collapse possibility fuzzy failure rate; 分类号 TU470 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于T-S模糊故障树的钻爆法施工隧道坍塌可能性评价被引量：22: 2; 作者陈舞张国华王浩钟国强王成汤; 机构中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室中国科学院大学山东省交通规划设计院研发中心; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第A01期319-328,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目（No.51579235,No.41472288）~~; 文摘针对钻爆法施工隧道施工过程复杂、风险影响因素多、坍塌事故率高,且传统故障树分析方法的应用受概率和精确与或关系的限制以及事件状态只考虑'二态性'的问题,为降低施工风险和预防提供决策依据,提出一种基于T-S模糊故障树的钻爆法施工隧道坍塌可能性评价方法。该方法将模糊数和T-S模糊门引入到故障树分析中,用T-S模糊门代替传统逻辑门描述事件之间的联系,体现出系统故障机制和事件联系的模糊性,同时降低了故障树的建立难度。用模糊数描述各底事件的故障概率和故障程度,克服了传统故障树过度依赖精确故障概率以及不能考虑事件故障状态对系统影响的问题,该方法不仅实现了用底事件的先验模糊可能性和施工中实际故障状态两种不同的方式计算隧道坍塌可能性,而且可以根据底事件重要度分析结果指导风险控制工作。对两个工程实例进行了分析,应用结果表明,所提出的方法相比传统故障树更加符合工程实际,能够更加科学、合理地评价隧道坍塌的可能性以及确定关键致险因子,可作为隧道施工安全风险分析和管理的决策工具。; 关键词钻爆法施工隧道坍塌可能性 T-S模糊故障树模糊数 T-S模糊门; Keywords construction of tunnel drilling and blasting method collapse possibility T-S fuzzy fault tree fuzzy number T-S fuzzy gate; 分类号 U458.3 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于T-S模糊故障树的地连墙+支撑支护基坑坍塌可能性评价被引量：9: 3; 作者钟国强王浩孔利王成汤; 机构中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室中国科学院大学山东省交通规划设计院山东科技大学测绘科学与工程学院; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1569-1576,共8页; 基金国家自然科学基金面上项目(No.41472288 No.41731284 +1 种基金 No.51579235 No.41672314)~~; 文摘针对基坑支撑围护结构复杂、坍塌事故频发,且传统故障树分析方法的应用受概率和精确与或关系限制的问题,提出了一种基于T-S模糊故障树的地连墙+支撑支护基坑坍塌可能性评价方法。该方法利用模糊数描述各底事件的发生概率和故障状态,克服了传统故障树过度依赖精确概率以及不能考虑事件中间故障状态对系统影响的问题;同时,以T-S模糊模型替换传统的逻辑与或关系,体现了故障机制和事件联系的模糊性,降低了故障树的建立难度。该方法实现了用底事件实际故障状态和底事件模糊概率两种不同的方式计算基坑坍塌可能性,并可根据底事件重要度分析结果指导风险控制工作。实例分析表明:该方法比传统故障树更加贴合工程实际,可以更加科学、可靠地评价发生坍塌的可能性并确定关键致险因子,可作为基坑坍塌可能性评价的有效工具。; 关键词 T-S模糊故障树基坑坍塌可能性模糊数 T-S模型; Keywords T-S fuzzy fault tree foundation pit collapse possibility fuzzy number T-S model; 分类号 TU753 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的隧道坍塌易发性评价被引量：35: 4; 作者陈舞王浩张国华王成汤钟国强; 机构中国科学院武汉岩土力学研究所中国科学院大学山东省交通规划设计院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期820-830,共11页; 基金国家自然科学基金重点项目(41731284) 国家自然科学基金面上项目(51579235,41472288)。; 文摘坍塌是钻爆法隧道施工过程中常见的灾害事故之一.为了有效预防坍塌事故,为隧道施工安全风险分析和管理提供决策依据,将T-S模糊故障树和贝叶斯网络进行互补融合,提出了一种基于两者的钻爆法施工隧道坍塌可能性评价方法.根据T-S模糊故障树向贝叶斯网络转化的方法来确定贝叶斯网络模型和条件概率表;利用模糊数和模糊子集分别描述节点的故障状态和故障概率;运用贝叶斯网络双向推理算法进行计算.该方法可以利用根节点的故障概率模糊子集和施工中实际故障状态两种不同的正向推理方式计算隧道坍塌可能性,并且可以依据根节点的重要度分析结果排查故障,同时可以通过反向推理计算根节点的后验概率诊断故障.两个工程实例的应用结果表明,该方法能够科学、合理地评价隧道坍塌的可能性并确定关键致险因子,可作为隧道施工安全保障和管理的决策工具.; 关键词钻爆法施工隧道坍塌可能性 T-S模糊故障树贝叶斯网络模糊数模糊子集重要度; Keywords construction tunnel by drilling and blasting collapse possibility T-S fuzzy fault tree Bayesian network fuzzy number fuzzy subset importance; 分类号 U458 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多态模糊贝叶斯网络的地铁车站深基坑坍塌可能性评价	王成汤王浩覃卫民钟国强陈舞	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	41	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于T-S模糊故障树的钻爆法施工隧道坍塌可能性评价	陈舞张国华王浩钟国强王成汤	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	22	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于T-S模糊故障树的地连墙+支撑支护基坑坍塌可能性评价	钟国强王浩孔利王成汤	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的隧道坍塌易发性评价	陈舞王浩张国华王成汤钟国强	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	35	在线阅读下载PDF 职称材料