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长周期光纤光栅(LPG)均衡滤波器在光纤放大器中的应用 被引量:6
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作者 陈晓峰 刘伟平 杜戈 《光通信技术》 CSCD 北大核心 2002年第3期42-45,共4页
根据耦合模理论 ,给出了两级关联和非关联长周期光纤光栅的透射率表达式 ,从而指出在进行LPG均衡滤波器设计时 ,应采用非关联的光栅 ,可以构成灵活多变的透射谱 ,非常适合光纤放大器的不同增益谱对均衡滤波器传输特性 (透射谱 )的不同... 根据耦合模理论 ,给出了两级关联和非关联长周期光纤光栅的透射率表达式 ,从而指出在进行LPG均衡滤波器设计时 ,应采用非关联的光栅 ,可以构成灵活多变的透射谱 ,非常适合光纤放大器的不同增益谱对均衡滤波器传输特性 (透射谱 )的不同要求。以此为基础 ,设计和模拟计算了 LPG均衡光纤宽带放大器的增益及噪声谱。结果表明 。 展开更多
关键词 光纤放大器 长周期光纤光栅 关联级联LPG LPG 非关联级联LPG 均衡滤波器 透射率
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频谱均衡滤波器的改进 被引量:2
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作者 袁子龙 曹广华 李志新 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2001年第1期10-13,共4页
地震勘探分辨率不高的主要原因是地层对地震波高频成分的吸收衰减 ,通过对地层吸收衰减深入的理论计算可知 ,既便使用 2 4位遥测地震仪 ,在中深层勘探中也无法记录主频超过 13 5Hz的地震波 .为了有效补偿地层高频吸收衰减 ,给出了时变... 地震勘探分辨率不高的主要原因是地层对地震波高频成分的吸收衰减 ,通过对地层吸收衰减深入的理论计算可知 ,既便使用 2 4位遥测地震仪 ,在中深层勘探中也无法记录主频超过 13 5Hz的地震波 .为了有效补偿地层高频吸收衰减 ,给出了时变频谱均衡滤波器的设计方案 ,此方案中电阻网络参数随时间而改变 ,使浅、中、深层的反射波均有合适的高频提升速率 ,实现了地震波高频成分的有效补偿 。 展开更多
关键词 地震勘探 高分辨率 地层吸收衰减 高频补偿 频谱均衡滤波器
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基于群结构集成势均衡多目标多伯努利滤波器的群目标跟踪算法 被引量:1
3
作者 梁潇洧 杨超群 +2 位作者 朱鑫潮 莫磊 曹向辉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第11期2040-2049,共10页
群目标跟踪已被广泛应用于作战对抗、自动驾驶、低空防御等各个军民领域。群目标是指由多个单目标组成,并以相同的速度或方向进行移动的一组或多组目标集群。鉴于随机有限集(Random Finite Set,RFS)滤波器在处理多目标数据关联方面的优... 群目标跟踪已被广泛应用于作战对抗、自动驾驶、低空防御等各个军民领域。群目标是指由多个单目标组成,并以相同的速度或方向进行移动的一组或多组目标集群。鉴于随机有限集(Random Finite Set,RFS)滤波器在处理多目标数据关联方面的优势,现有的群目标跟踪算法大多基于RFS滤波器。然而,这些滤波器在对群目标进行跟踪时大多忽略了各目标之间的关联、依赖关系等问题,为此,提出了一种基于群结构集成的势均衡多目标多伯努利(Cardinality Balanced Multi-target Multi-Bernoulli,CBMeMBer)滤波器的群目标跟踪算法。具体而言,首先通过邻接矩阵对目标群结构进行估计,即将群目标看作无向图,利用各目标之间的距离来估计群目标的邻接矩阵,进而将群目标划分为多个子群。并根据各子群中目标的运动状态,将其划分为群中心和群成员两种类别,分别建立了运动方程。而后在预测步骤中,利用估计的群结构来对目标状态进行预测。特别地,在滤波器的高斯混合实现步骤中,多个高斯分量被用来拟合相对应的各伯努利分量,但过多高斯分量的存在会降低对群目标状态估计的准确性,从而降低群结构估计的准确性,因此,在状态提取阶段,本文所提算法对高斯分量进行修剪,即对更新步骤后的每个伯努利分量中所包含的高斯分量进行筛选,只保留一个权重最大的高斯分量。最后,仿真结果表明,本文所提算法实现了对群目标的稳定跟踪,且跟踪性能优于传统的CBMeMBer滤波器。 展开更多
关键词 群目标跟踪 均衡多目标多伯努利滤波器 邻接矩阵 高斯分量 随机有限集
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基于带标签CBMeMBer滤波器的低慢小群目标跟踪改进方法 被引量:1
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作者 钟展鸣 宋强 +2 位作者 张月 陈泽彬 杨珺瑶 《信号处理》 北大核心 2025年第5期906-923,共18页
群目标跟踪是实现无人机集群反制的关键步骤,具有重要的研究意义。相比传统的多目标跟踪算法,随机有限集(Random Finite Set,RFS)滤波在处理多目标数据关联与进行状态估计方面展现出显著的优势。然而在低慢小群目标的场景中,现有的RFS... 群目标跟踪是实现无人机集群反制的关键步骤,具有重要的研究意义。相比传统的多目标跟踪算法,随机有限集(Random Finite Set,RFS)滤波在处理多目标数据关联与进行状态估计方面展现出显著的优势。然而在低慢小群目标的场景中,现有的RFS滤波方法普遍未考虑群特性对跟踪的影响,也未考虑群目标起始与航迹信息提取的问题。为此,本文结合了群建模、带标签势均衡多目标多伯努利(Cardinality Balanced Multi-target Multi-Bernoulli,CBMeMBer)滤波器以及自适应新生目标强度技术,提出一种针对低慢小群目标的跟踪方法。具体而言,本文首先通过虚拟领导-跟随者模型和无向图邻接矩阵对群目标结构进行建模;随后提出了一种三层优先级标签分配策略,改进了传统的带标签CBMeMBer滤波器,解决了标签冲突导致的轨迹混叠问题,提高了跟踪精度和算法运行效率;同时,设计了基于群目标场景与两点起始法的自适应新生目标强度算法,实现了RFS框架下群目标的自适应新生目标初始化;最后,仿真实验和基于全息凝视雷达的实测数据实验表明,所提方法在目标状态估计和轨迹质量方面表现优异,跟踪性能优于包括传统的带标签CBMeMBer滤波器在内的对比算法,且能有效避免轨迹交叉和混叠现象,充分展示了其在低慢小群目标精细化跟踪中的潜力和实际应用价值。 展开更多
关键词 低慢小目标 随机有限集 群目标跟踪 带标签势均衡多目标多伯努利滤波器 全息凝视雷达
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基于CBMeMBer滤波器的多攻击检测方法 被引量:5
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作者 杨超群 张恒 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第6期1033-1039,共7页
对具有大量节点的信息物理系统(CPS)而言,多攻击的同时在线检测是一个颇具挑战性的问题。一方面,多个不同攻击者可采用不同的攻击策略与发动不同类型的攻击以规避检测;另一方面,CPS不仅需检测攻击的数目,还需同时检测出被每个攻击者攻... 对具有大量节点的信息物理系统(CPS)而言,多攻击的同时在线检测是一个颇具挑战性的问题。一方面,多个不同攻击者可采用不同的攻击策略与发动不同类型的攻击以规避检测;另一方面,CPS不仅需检测攻击的数目,还需同时检测出被每个攻击者攻击的节点。为此,提出了一种基于随机有限集的多攻击检测方法。通过采用多伯努利随机集对攻击行为和CPS检测机制进行建模,并使用势均衡多目标多伯努利滤波器对模型滤波,所提方法可实现对CPS中多攻击的同时在线检测。 展开更多
关键词 信息物理系统 攻击检测 均衡多目标多伯努利滤波器 随机有限集
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数字阵列雷达通道均衡技术研究 被引量:6
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作者 龚博文 姚志成 +1 位作者 杨剑 胡猛 《现代防御技术》 2018年第5期75-81,共7页
在数字阵列雷达中,通道失配对低旁瓣波束形成、输出信号信干比以及抗干扰性等多项指标产生严重影响。为了校正误差,通道均衡技术逐渐应用到阵列误差校正上并得到了迅速发展。根据均衡器权系数求解方式将当下通道均衡技术分为时域最小二... 在数字阵列雷达中,通道失配对低旁瓣波束形成、输出信号信干比以及抗干扰性等多项指标产生严重影响。为了校正误差,通道均衡技术逐渐应用到阵列误差校正上并得到了迅速发展。根据均衡器权系数求解方式将当下通道均衡技术分为时域最小二乘拟合法、频域最小二乘拟合法以及傅里叶变换法。重点分析各方法的主要原理以及研究难点,并综合比较各类方法的优缺点,最后总结了数字阵列雷达通道均衡技术在未来发展中需要攻克的难点。 展开更多
关键词 数字阵列雷达 通道失配 通道均衡 均衡滤波器 权系数 误差校正
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基于小波系数均衡方向变换的图像压缩
7
作者 王雅云 冯燕 《电子测量技术》 2007年第7期37-41,共5页
本文提出了一种新的基于小波系数的均衡方向变换方法,首先用小波变换对图像做多尺度分解,再用改进后的均衡方向滤波器组(uniform directional filter banks,uDFB)对小波变换后的高频子带作方向变换。该变换是对基于小波的contourlet变... 本文提出了一种新的基于小波系数的均衡方向变换方法,首先用小波变换对图像做多尺度分解,再用改进后的均衡方向滤波器组(uniform directional filter banks,uDFB)对小波变换后的高频子带作方向变换。该变换是对基于小波的contourlet变换的一种改进,它充分利用了小波的非线性逼近特性以及均衡方向滤波器良好的多分辨率和多方向特性,进一步增强了图像的方向特征,同时能有效抑制瑕玷的引入。仿真结果表明,将该方法用于图像压缩可以比基于小波的压缩算法更好地恢复出原图像的轮廓和纹理,并获得较高的峰值信噪比。 展开更多
关键词 小波 轮廓波 方向滤波器 均衡方向滤波器
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多机动目标GM-CBMeMBer跟踪算法 被引量:3
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作者 陈金广 王战 马丽丽 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期7-12,共6页
针对杂波环境下标准的势均衡多伯努利滤波器不能有效跟踪多机动目标的问题,本文提出了一种新的多机动目标跟踪算法。该方法将势均衡多伯努利滤波器与"当前"统计自适应模型相结合,对目标的运动状态矩阵进行扩维,改变了目标状... 针对杂波环境下标准的势均衡多伯努利滤波器不能有效跟踪多机动目标的问题,本文提出了一种新的多机动目标跟踪算法。该方法将势均衡多伯努利滤波器与"当前"统计自适应模型相结合,对目标的运动状态矩阵进行扩维,改变了目标状态转移矩阵和过程噪声方差,增加控制矩阵,实现目标加速度的自适应调整,从而使新算法能够适应目标运动状态的变化。仿真结果表明,在机动条件下,新算法能有效地跟踪多机动目标,而且跟踪精度较高。 展开更多
关键词 均衡多伯努利滤波器 机动目标 “当前”统计自适应模型 目标跟踪 概率假设密度滤波
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