-
题名面向不均衡样本空间的工件表面缺陷检测方法
被引量：3
- 1
-
-
作者
刘佳
刘孝保
阴艳超
孙海彬
-
机构
昆明理工大学机电工程学院
-
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2022年第5期755-763,共9页
-
基金
国家重点研发计划课题项目(2017YFB1400301)。
-
文摘
针对工件表面缺陷检测中样本的非均匀状态导致检测模型难以构建问题,提出了一种面向不均衡样本空间的工件表面缺陷检测方法。构建了包含样本空间均衡化采样模型(SSE Model)与缺陷检测模型(A-C Model)的串行整体结构(SSE-D Model)。SSE Model首先通过双路并行结构分别完成原始样本的特征提取与样本区域修复,随后对所提取特征利用单样本扩充实现特征的扩充,最后利用泊松融合实现特征与已修复样本的融合,生成新样本并完成样本空间的均衡化;A-C Model以空间均衡的新样本作为检测模型输入,利用深度残差思想构建检测模型,并融合注意力机制提升模型对缺陷特征的学习能力。该模型重点解决了工件表面缺陷检测中原始样本空间不均衡问题,并提升了检测模型对特征的学习能力与鲁棒性;最后利用5类工件图像样本完成实验对比,验证了本文方法的有效性与可行性,为不均衡样本空间的表面缺陷检测提供了一种新的思路。
-
关键词
表面缺陷检测
样本空间
均衡化采样
泊松融合
注意力模型
-
Keywords
surface defect detection
sample space
equalized sampling
poisson fusion
attention model
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
