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适应度步长的全局局部协同优化算法
1
作者
初雅莉
韩旭明
+1 位作者
王晏泽
吕帅
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024年第6期1419-1425,共7页
针对现有优化算法求解精度低的问题,提出一种适应度步长的全局局部协同优化算法.该算法通过均衡化个体适应度,动态分配每次迭代中个体的全局搜索步长和局部搜索步长,实现了算法在解空间内全局搜索和局部搜索的有效协同,进而提升了求解精...
针对现有优化算法求解精度低的问题,提出一种适应度步长的全局局部协同优化算法.该算法通过均衡化个体适应度,动态分配每次迭代中个体的全局搜索步长和局部搜索步长,实现了算法在解空间内全局搜索和局部搜索的有效协同,进而提升了求解精度.实验结果表明,该算法在基准函数测试中展现了较高的精度和良好的稳定性,并通过仿真实验验证了其在解决复杂工程优化问题中的有效性.
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关键词
优化算法
均衡化适应度值
适应度
步长
协同搜索
工程优化
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职称材料
题名
适应度步长的全局局部协同优化算法
1
作者
初雅莉
韩旭明
王晏泽
吕帅
机构
长春工业大学数学与统计学院
暨南大学信息科学技术学院
可信人工智能教育部工程研究中心
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024年第6期1419-1425,共7页
基金
国家社会科学基金(批准号:22BTJ057,24BTJ041,24CTJ034)
吉林省自然科学基金(批准号:20200201164JC).
文摘
针对现有优化算法求解精度低的问题,提出一种适应度步长的全局局部协同优化算法.该算法通过均衡化个体适应度,动态分配每次迭代中个体的全局搜索步长和局部搜索步长,实现了算法在解空间内全局搜索和局部搜索的有效协同,进而提升了求解精度.实验结果表明,该算法在基准函数测试中展现了较高的精度和良好的稳定性,并通过仿真实验验证了其在解决复杂工程优化问题中的有效性.
关键词
优化算法
均衡化适应度值
适应度
步长
协同搜索
工程优化
Keywords
optimization algorithm
normalized fitness value
fitness step size
cooperative search
engineering optimization
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
适应度步长的全局局部协同优化算法
初雅莉
韩旭明
王晏泽
吕帅
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024
0
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