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基于气候重建资料及均生函数-最优子集回归模型的降水预测被引量：7: 1; 作者马龙刘廷玺 +1 位作者冀鸿兰高瑞忠《水文》 CSCD 北大核心 2013年第1期63-67,共5页; 利用由科尔沁沙地榆树区域综合年表而重建的181a降水序列,采用均生函数-最优子集回归(MGF-OSR)预测模型对科尔沁沙地降水进行了5a情景的预测,克服了以往序列短的不足。模型建模期相对误差绝对值在3%、5%、10%以内的年数分别占建模年数的... 展开更多; 关键词气候重建资料均生函数最优子集回归科尔沁降水预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于均生函数的最优子集回归方法在江西雨季降水预测中的应用被引量：10: 2; 作者文绮新孙国栋 +1 位作者张传江刘春燕《灾害学》 CSCD 2000年第2期11-16,共6页; 通过基于均生函数的最优子集回归方法在江西雨季 (4～ 6月 )降水预测中的应用 ,发现预报步长为 1 a时 ,预报效果较为理想。其中 4月份的预报能力最强 ,5、; 关键词均生函数最优子集回归降水预测江西; 在线阅读下载PDF 职称材料

均生函数—最优子集回归在高温极值预测中的应用被引量：26: 3; 作者张德宽杨贤为邹旭恺《气象》 CSCD 北大核心 2003年第4期44-47,共4页; 根据南京等城市 1961年以来历年气温极值资料序列 ,采用均生函数—最优子集回归法设计的短期气候预测模型不但能较好地拟合历史实况 ,而且对未来 1～; 关键词南京市气温资料均生函数-最优子集回归法短期气候预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊均生函数和最优子集回归的飞行事故率预测被引量：2: 4; 作者高建国端木京顺 +1 位作者李闯赵瑞峰《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期43-47,共5页; 为有效预防飞行事故的发生,针对飞行事故率具有随机波动性和趋势性的特点,采用模糊均生函数(FMGF)和最优子集回归(OSR)建立飞行事故率预测模型。该方法把FMGF延拓序列作为预测因子加入OSR方程,将FMGF分析和因子筛选相结合作OSR,进而对... 展开更多; 关键词飞行事故率模糊均生函数(FMGF) 最优子集回归(OSR) 隶属度双评分准则预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于均生函数-最优子集回归预测模型的青藏高原气温和降水短期预测: 5; 作者窦浩洋邓航 +1 位作者孙小明赵昕奕《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期643-648,共6页; 以青藏高原78个站点50年的逐年降水和温度数据为基础,使用SOFM人工神经网络模型对高原的降水和温度变化进行了分区,并采用均生函数-最优子集回归(MGF-OSR)预测模型对青藏高原的降水和温度进行了5年情景的预测。预测结果表明:总体而言,今... 展开更多; 关键词青藏高原均生函数最优子集回归人工神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于逆推理论改进模糊均生函数的短期负荷预测被引量：2: 6; 作者王为国窦震海 +2 位作者申晋刘伟尹丽菊《水电能源科学》北大核心 2017年第12期208-211,共4页; 为提高短期电力负荷预测精度,针对电力负荷序列的周期性、随机波动性等特点,提出一种基于逆推理论改进模糊均生函数的短期负荷预测模型。该模型先将模糊均生函数算法引入负荷预测领域,同时应用逆推理论改进模糊均生函数的构造过程,然后... 展开更多; 关键词短期负荷预测模糊均生函数逆推理论最优子集回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

长沙寒露风初日时空变化特征及预测: 7; 作者彭晶晶彭梦霜章竹青《中南农业科技》 2025年第6期136-141,共6页; 为了有效防控长沙双季晚稻生产中的寒露风灾害,系统分析了1959—2023年长沙各县(市、区)的气象观测数据。采用Man-Kendall趋势突变检验方法揭示寒露风初日的时空变化规律,运用均生函数和最优子集回归方法,结合SPSS逐步回归分析建立高精... 展开更多; 关键词寒露风初日时空变化特征均生函数最优子集回归预测模型长沙市; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CFS预报产品的广东省季节降水统计降尺度预测被引量：8: 8; 作者李春晖林爱兰 +3 位作者谷德军王婷潘蔚娟郑彬《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期797-808,共12页; 美国国家环境预报中心(NCEP)开发的气候预报系统(CFS)预报数据资料有1981—2008年共28年历史预报数据,有实时的预报产品(含有未来9个月的预报值)。与NCEP资料相比,CFS能较好模拟季风环流的季节变化,能超前几个月模拟出ENSO发展和衰减时... 展开更多; 关键词 CFS 最优子集回归多元均生函数广东省降水降尺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于气候重建资料及均生函数-最优子集回归模型的降水预测被引量：7: 1; 作者马龙刘廷玺冀鸿兰高瑞忠; 机构内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院; 出处《水文》 CSCD 北大核心 2013年第1期63-67,共5页; 基金国家自然科学基金项目(50869005) 内蒙古自然科学基金项目(2010BS0608) 内蒙古农业大学"水资源利用"创新团队计划; 文摘利用由科尔沁沙地榆树区域综合年表而重建的181a降水序列,采用均生函数-最优子集回归(MGF-OSR)预测模型对科尔沁沙地降水进行了5a情景的预测,克服了以往序列短的不足。模型建模期相对误差绝对值在3%、5%、10%以内的年数分别占建模年数的36.46%、64.64%、93.37%,建模期模拟精度较高。2007～2010年实测检验期,模拟与实测值保持了方向一致性,各年份相对误差绝对值分别为11.40%、6.73%、22.06%、5.49%,大部分年份预测较理想。经预测,2011～2015年期间,2011年、2012年、2014年和2015年为降水正常年份,2013年为降水偏干年份。与实际情况对比,2011年与预测一致,2012年稍有差别。总体上,2011～2015年降水变化较为平缓。; 关键词气候重建资料均生函数最优子集回归科尔沁降水预测; Keywords climate reconstruction data mean generating function optimal subset regression Horqin precipitation forecast; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于均生函数的最优子集回归方法在江西雨季降水预测中的应用被引量：10: 2; 作者文绮新孙国栋张传江刘春燕; 机构江西省气象局江西师范大学环境资源科学系; 出处《灾害学》 CSCD 2000年第2期11-16,共6页; 基金中国气象局资助项目! ( 96- 90 8- 0 5- 0 4 - 11) 江西省科委资助项目! ( 9612 52 ); 文摘通过基于均生函数的最优子集回归方法在江西雨季 (4～ 6月 )降水预测中的应用 ,发现预报步长为 1 a时 ,预报效果较为理想。其中 4月份的预报能力最强 ,5、; 关键词均生函数最优子集回归降水预测江西; Keywords mean value generation function optimal subset regression precipitation forecast Jiangxi; 分类号 P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名均生函数—最优子集回归在高温极值预测中的应用被引量：26: 3; 作者张德宽杨贤为邹旭恺; 机构国家气候中心; 出处《气象》 CSCD 北大核心 2003年第4期44-47,共4页; 文摘根据南京等城市 1961年以来历年气温极值资料序列 ,采用均生函数—最优子集回归法设计的短期气候预测模型不但能较好地拟合历史实况 ,而且对未来 1～; 关键词南京市气温资料均生函数-最优子集回归法短期气候预测模型; Keywords Mean Generating Function(MGF) Optimal Subset Regression(OSR) high temperature extreme; 分类号 P456.3 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊均生函数和最优子集回归的飞行事故率预测被引量：2: 4; 作者高建国端木京顺李闯赵瑞峰; 机构空军工程大学工程学院装备管理系 [; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期43-47,共5页; 文摘为有效预防飞行事故的发生,针对飞行事故率具有随机波动性和趋势性的特点,采用模糊均生函数(FMGF)和最优子集回归(OSR)建立飞行事故率预测模型。该方法把FMGF延拓序列作为预测因子加入OSR方程,将FMGF分析和因子筛选相结合作OSR,进而对飞行事故率进行预测。通过对美国空军1988—2004年的飞行事故率进行拟合预测,结果表明:将FMGF模型和OSR模型有机结合,能够有效刻画飞行事故率的随机波动特性,并且其预测结果的相对误差也较小。; 关键词飞行事故率模糊均生函数(FMGF) 最优子集回归(OSR) 隶属度双评分准则预测; Keywords flight accident rate fuzzy mean generating function（FMGF） optimal subset regression（OSR） membership c ouple score criterion prediction; 分类号 X928.03 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于均生函数-最优子集回归预测模型的青藏高原气温和降水短期预测: 5; 作者窦浩洋邓航孙小明赵昕奕; 机构北京大学城市与环境学院; 出处《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期643-648,共6页; 基金国家科技支撑计划项目(2006BAD20B07)资助; 文摘以青藏高原78个站点50年的逐年降水和温度数据为基础,使用SOFM人工神经网络模型对高原的降水和温度变化进行了分区,并采用均生函数-最优子集回归(MGF-OSR)预测模型对青藏高原的降水和温度进行了5年情景的预测。预测结果表明:总体而言,今后5年青藏高原的降水年际波动较大,并没有显著的趋势;但青海东南和西藏东部部分地区有明显的减少。青藏高原的总体温度变化增加趋势显著,仅高原东南部明显降温。; 关键词青藏高原均生函数最优子集回归人工神经网络; Keywords Tibetan Plateau mean generating function optimal subset regression SOFM; 分类号 P456 [天文地球]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于逆推理论改进模糊均生函数的短期负荷预测被引量：2: 6; 作者王为国窦震海申晋刘伟尹丽菊; 机构山东理工大学电气与电子工程学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2017年第12期208-211,共4页; 基金山东省自然科学基金项目(ZR2016EEQ21) 山东省研究生教育创新计划项目(SDYY16037); 文摘为提高短期电力负荷预测精度,针对电力负荷序列的周期性、随机波动性等特点,提出一种基于逆推理论改进模糊均生函数的短期负荷预测模型。该模型先将模糊均生函数算法引入负荷预测领域,同时应用逆推理论改进模糊均生函数的构造过程,然后将其与最优子集回归算法相结合,建立短期负荷预测模型,最后使用该模型进行预测。以山东电网某市的负荷数据为例,对该模型进行了验证,并与实际负荷数据及传统均生函数模型的预测结果进行对比。结果表明,所提模型能有效提高短期负荷预测的精度,具有很好的实用性。; 关键词短期负荷预测模糊均生函数逆推理论最优子集回归; Keywords short-term load forecasting fuzzy mean generating function back-stepping theory optimal subset regression; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名长沙寒露风初日时空变化特征及预测: 7; 作者彭晶晶彭梦霜章竹青; 机构长沙市气象局望城区气象局; 出处《中南农业科技》 2025年第6期136-141,共6页; 基金长沙市气象局课题。; 文摘为了有效防控长沙双季晚稻生产中的寒露风灾害,系统分析了1959—2023年长沙各县(市、区)的气象观测数据。采用Man-Kendall趋势突变检验方法揭示寒露风初日的时空变化规律,运用均生函数和最优子集回归方法,结合SPSS逐步回归分析建立高精度预测模型。结果表明,空间分布上,寒露风发生概率自西向东递减,宁乡市、长沙市六区、长沙县、浏阳市分别为88%、85%、74%、65%,平均初日西部比东部早2 d;时间变化上,初日总体呈推迟趋势(通过0.10水平的显著性检验),中西部和东部分别于2014年和2017年发生突变;预测模型拟合优度高(R2为0.876~0.984),业务试用期间预测平均绝对误差为1~3 d。为了指导农业生产实践,研究建立的预测模型可为晚稻品种选择和栽培期安排提供科学依据,通过避灾栽培有效减轻寒露风危害。; 关键词寒露风初日时空变化特征均生函数最优子集回归预测模型长沙市; 分类号 S42 [农业科学—植物保护]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CFS预报产品的广东省季节降水统计降尺度预测被引量：8: 8; 作者李春晖林爱兰谷德军王婷潘蔚娟郑彬; 机构中国气象局广州热带海洋气象研究所/中国气象局热带季风重点实验室广东省气候与农业气象中心; 出处《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期797-808,共12页; 基金广东省科技计划项目(2005B32601007) 广东省气象局项目(2008B05) +1 种基金 973项目(2010CB950304) 广东省气象科技计划项目(200902)共同资助; 文摘美国国家环境预报中心(NCEP)开发的气候预报系统(CFS)预报数据资料有1981—2008年共28年历史预报数据,有实时的预报产品(含有未来9个月的预报值)。与NCEP资料相比,CFS能较好模拟季风环流的季节变化,能超前几个月模拟出ENSO发展和衰减时期的海温异常发展,可以用于广东季节降水预测。采用CFS预报产品开发基于最优子集回归和多元均生函数的广东季节降水的两种统计降尺度预报方法。经过分析检验,分别选取海平面气压场、风场和位势高度场显著影响区域作为同期预报因子,从多年(2001—2008年)的历史回报检验来看,虽然两种预测模型对于个别季节存在年内预报效果不稳定性,但综合而言,大部分季节降水的气候预测评分总体平均在64分以上。2009/2010年的实时预报检验表明,两种预测模型均达到较好的预测水平,降水预测结果与实况较接近。与基于NCEP观测资料的传统统计方法比较,CFS预报产品具有实时性、更新快等优点。基于CFS预报产品的降尺度统计方法可以超前三个季预报广东降水,丰富了传统统计方法,但预报的稳定性还需进一步改进。; 关键词 CFS 最优子集回归多元均生函数广东省降水降尺度; Keywords CFS Optimal Subset Regression mean generational function Guangdong precipitation downscaling; 分类号 P456.8 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于气候重建资料及均生函数-最优子集回归模型的降水预测	马龙刘廷玺冀鸿兰高瑞忠	《水文》 CSCD 北大核心	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于均生函数的最优子集回归方法在江西雨季降水预测中的应用	文绮新孙国栋张传江刘春燕	《灾害学》 CSCD	2000	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	均生函数—最优子集回归在高温极值预测中的应用	张德宽杨贤为邹旭恺	《气象》 CSCD 北大核心	2003	26	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于模糊均生函数和最优子集回归的飞行事故率预测	高建国端木京顺李闯赵瑞峰	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于均生函数-最优子集回归预测模型的青藏高原气温和降水短期预测	窦浩洋邓航孙小明赵昕奕	《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010		在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于逆推理论改进模糊均生函数的短期负荷预测	王为国窦震海申晋刘伟尹丽菊	《水电能源科学》北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	长沙寒露风初日时空变化特征及预测	彭晶晶彭梦霜章竹青	《中南农业科技》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于CFS预报产品的广东省季节降水统计降尺度预测	李春晖林爱兰谷德军王婷潘蔚娟郑彬	《热带气象学报》 CSCD 北大核心	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料